（来源：中国工业报）

■ 黄哲维 

数字经济正把供应链由成本中心变成价值中枢。随着人工智能、工业互联网、物联网、区块链、大数据等技术不断渗透到生产、采购、仓储、物流、销售等各个环节，传统产业链已不再是上下游企业间单向的线性联系，而是逐渐演变为以数据为驱动、实时协同、柔性响应的产业生态网络。当前，国内企业正围绕数智采购、柔性制造、智能物流、绿色生产等方向积极探索，供应链创新正成为推动产业链重组、增强产业韧性、培育新质生产力的重要力量。

从政策层面看，数智供应链已被纳入现代流通体系与产业安全体系建设的核心范畴。2025年商务部等八部门印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》明确提出，要运用人工智能、物联网、区块链等新技术，“一业一策”“一链一策”推进供应链数字化、智能化、可视化改造。这意味着供应链竞争的维度已发生转变：不再局限于单个企业的采购效率、库存成本或物流速度，而是升级为产业组织能力、数据配置能力与生态协同能力的综合较量。

汽车产业中的数智供应链正在重塑工业品采购与生产配套模式。近年来，随着新能源汽车产销规模持续扩大，汽车制造对零部件协同效率、设备备件供应稳定性及工业品采购透明度的要求日益提升。京东工业与大众汽车集团（中国）、比亚迪、东风汽车等企业展开合作，围绕MRO（维护、维修和运行耗材）物料采购、工业品线上化、数字化采购系统搭建等场景推进供应链革新。以2025年东风汽车与京东集团签署的战略合作为例，双方在工业品采购全面线上化、采购数字化转型咨询、商城一站式采购规划等方面深度协同，体现出汽车产业链从分散采购向平台化、数据化、场景化采购转变的趋势。对大型制造企业而言，采购数字化不仅能降低非生产性采购的隐性成本，还可通过数据积累强化供应商管理、交付跟踪与风险预判能力。

服装产业柔性供应链是数字经济重塑传统产业链的典型代表。SHEIN依托“小单快反”模式，将前端消费数据、设计开发、供应商排产与全球履约紧密串联，推动服装产业从“大批量预测生产”转向“按需响应生产”。据2025年新华网报道，SHEIN的数码冷转印牛仔工艺2024年生产量达38万件，较2023年增长90%，且节水效果显著。这一案例表明，数字化供应链不仅能加快订单周转速度，还可与绿色制造技术深度融合，推动传统服装加工环节向低耗水、低库存、快响应方向转型。过去，中小服装工厂多依赖经验接单、人工排产、大批量压货；如今，通过接入平台数据、生产系统与柔性工艺以应对全球需求，产业带的组织方式与价值分配模式正发生深刻变革。

工业互联网平台化赋能正在促使制造业价值链发生改变。海尔卡奥斯等工业互联网平台将设备、订单、工艺、供应商与用户需求等要素串联起来，助力制造企业实现研发设计、生产制造、服务反馈全链条的数据协同。相关案例显示，工业互联网平台可推动制造企业构建数字孪生价值链要素，促使价值链结构及企业间关系发生变革，并呈现出价值链强化、拓展、升级与新生等多元重构形态。对于中小制造企业而言，工业互联网平台降低了数字化改造的门槛，使其能够依托平台能力实现订单协同、质量追溯、能耗监测与产能共享，进而从产业链末端的加工角色，转变为具备更强数据能力与服务能力的协同节点。

区域制造业转型过程中，人工智能与供应链场景的融合正加速落地。中国信通院2025年制造业数字化转型典型案例显示，部分行业已实现“AI（人工智能）+设计”功能，可快速生成设计方案；以电线电缆行业为例，企业可通过AI识别订单产品规格，再由AGV（自动导引运输车或无人搬运车）自主规划配送路线。部分企业还开始本地化部署大模型，以提升研发设计、计划排程及生产制造等环节的数字化水平。实践表明，产业链重构并非简单上线系统，而是将数据能力嵌入具体业务流程，使订单、物料、设备、人员能围绕实时需求实现动态匹配。供应链创新越深入，企业越需由点到面推动全流程协同。

数字经济引发的供应链革新正在改变产业链的三种逻辑。其一，产业链组织方式从传统的“链式传导”转向“网络协同”。过去，上游供货、企业生产与渠道销售环节界限分明，信息传递与需求反馈均较为迟缓；如今，数字平台与数据接口的应用，可使需求变化快速触达设计、采购、生产、物流等全环节，显著提升产业链响应速度。其二，产业竞争重点从“单环节效率”转向“全链路韧性”。面对外部环境不确定性加剧，企业不能仅追求低价或低库存，而需着力提升供应渠道多样化、库存结构弹性化、物流节点可视化、可控化及风险预警等能力。其三，价值创造方式从“制造交付”转向“数据增值”。供应链数据沉淀后，可支撑产品开发、市场预测、金融服务、售后运营等环节，推动产业链从生产导向向用户导向、服务导向与生态导向转变。

然而，供应链创新不是一朝一夕完成的。当前，部分企业仍面临数据标准不统一、系统接口不开放、上下游协同意愿不足、中小企业数字化基础薄弱等问题。一些企业虽已搭建数字采购平台或仓储系统，但数据未能与供应商、物流商及金融机构形成有效联动；还有企业仅重视平台搭建，却未同步推进业务流程再造，导致系统上线后仍依赖人工补录、线下审批、经验决策。数字经济背景下的产业链重构，核心并非是否拥有系统，而是系统运行能否真正实现流程优化、资源配置改善与协同效率提升。

供应链创新要从三个维度持续推进。企业层面应聚焦核心业务场景实施数字化改造，打通采购、生产、库存、物流、销售及服务全链条数据，构建可感知、可分析、可预警、可优化的供应链体系。产业层面需发挥链主企业与平台企业的引领作用，推动中小企业协同应用数字工具，避免产业链数字化水平出现两极分化。治理层面要加快数据标准、信用体系、供应链金融、绿色评价、安全保障等机制建设，保障数据在系统内安全、合规流动。

从以上分析可以看出，数字经济并非简单地改变供应链工具，而是重塑产业链运行的底层逻辑。从汽车制造的数智化采购、服装产业的柔性快反，到工业互联网平台赋能制造企业，国内实践已清晰指明方向：谁能更快打通数据、重塑流程、整合生态，谁就能在新一轮产业链竞争中掌握更多主动权。随着数智供应链的持续深化，我国产业链将进一步向高效率、高韧性、高附加值方向发展，为数字经济与实体经济的深度融合注入更强动力。

（作者单位：昆明理工大学）　　

【基金项目】本文系昆明理工大学引进人才培养科研启动基金人文社科类项目（编号：RP202419）、云南省教育厅科学研究基金资助项目（编号：2026J0129）阶段性研究成果。