“这一趋势不会消失” 早年预判人工智能将引发入门级岗位危机的斯坦福经济学家拿出切实依据_商业

“这一趋势不会消失” 早年预判人工智能将引发入门级岗位危机的斯坦福经济学家拿出切实依据

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2026-06-28 02:57:06

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斯坦福大学经济学家埃里克·布林约尔松针对AI对就业的定向影响研究，此前曾面临利率波动、科技行业过度招聘等多方质疑，其团队后续与ADP研究院深化合作，推出覆盖730余个职业、460万劳动者、延伸至2026年4月的“金丝雀仪表盘”实时追踪AI劳动力影响，完成全部反对方观点的压力测试，验证相关就业分化趋势持续存在，并未出现短期波动后均值回归的情况。

核心就业相关数据：截至2026年4月，全年龄段整体维度下，受AI高影响职业就业规模同比收缩0.2%，受AI低影响职业就业同比增长0.1%；2022年底ChatGPT推出以来，高AI影响职业年度就业增幅1.1%，远低于低AI影响职业的2%。
分年龄段细分数据：22-25岁群体在高AI影响职业的就业规模年收缩3.8%，2024年4月同比下滑2.8%后年降幅进一步扩大至4%以上，同年龄段低AI影响职业就业年增速2%；31-34岁群体在高AI影响职业就业同比下滑1.7%；35-40岁群体在高AI影响职业就业年增速2%。

AI对劳动力的影响逻辑为自下而上替代入门级基础工作任务，职场新人因未积累专属隐性技能，首当其冲受到就业冲击，资深劳动者受AI辅助属性加持实现就业增长，当前整体就业数据并未体现该结构性分化，相关影响每月以约0.5个百分点的速度持续扩大。

当前学界争论已从“AI是否会带来颠覆性影响”转向影响量级与落地时间线，布林约尔松认为此次AI变革的影响量级将超过工业革命，落地速度达到工业革命的10倍，他与学者鲍勃·戈登对赌到2030年AI将推动生产率大幅提升，相关研究后续将持续为市场提供AI经济影响的实时实证参考。

译文内容由第三方软件翻译。

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