当前，生成式人工智能正以“周迭代”的速度深刻重塑人类生产生活方式，学科专业也受到人工智能的强烈冲击，高考学子们或陷入更迫切的专业选择焦虑。当人工智能已经能够高效编写代码、开展设计甚至改变科研范式之时，数学、物理、化学、生物这些基础学科，还有前途吗？答案或许是：正因为人工智能越强大，基础学科越重要。

基础学科是AI无法自主生成的“源头活水”。回顾科技发展历史，每一次重大科技革命背后，都离不开基础学科带来的原理突破。当前通用人工智能进入新一轮“算力、数据、算法”迭代周期，数学、物理、认知科学等基础学科的原理性突破，将是破局下一代“可解释性AI”与算力瓶颈的核心关键。工程科技解决“怎么做”的问题，而基础学科探究“为什么这样做”“如何做得到”的问题。一个领域如果希望实现原创性突破、引领未来发展，就必须拥有扎实的基础研究能力。

基础学科能锻造AI难以替代的“人才高地”。当AI能够迅速检索人类所有已知答案并给出及时反馈，人的价值就必须从“回答已知”转向“追问未知”。当AI生成一个看似合理的方案时，你是否能更多追问，如“前提是否合理”，你是否能够更多研判，如“边界在哪里”。掌握AI范式固然重要，突破AI范式将是新时代创新，这需要深刻的思维能力。公理化思维、逻辑严密性、复杂系统理解等这些扎根于基础学科的深层思维框架，恰恰构成了人类智能在技术浪潮中的绝对价值。

基础学科是抵御知识碎片化的“整合力量”。人工智能时代，海量信息被快速打碎、重组、整合，以短、碎、快的多元形式传递给我们，知识也因此更容易沦为孤立碎片。而基础学科恰恰提供了最具贯通性和迁移力的认知结构与思维范式。一个具有扎实物理训练的学生进入金融、生物医药或能源领域，往往能迅速穿透表象，形成跨界创新；一个具备深厚哲学与逻辑学基础的学生，在面对大语言模型的幻觉难题时，能够进行深刻伦理与认知反思。这种被称为“T型人才”的可迁移结构化思维，是任何短期训练和其他学科教育无法赋予的。

面对高考志愿及未来选择，基础学科不是“冷板凳”，而是面向长期主义“深根固柢”的战略性投资。基础学科的公式、定理和定律，正是我们理解世界、驾驭技术、创造未来的底层密码。智能时代，应用场景可能千差万别，但基础学科底层逻辑持久稳定。用底层的确定性去锚定未来的不确定性，或许是这个时代的最清醒智慧。希望同学们能够着眼国家长远发展和个人长期发展，在智能时代浪潮中筑牢根基、行稳致远，为实现高水平科技自立自强与强国建设贡献青春力量。

（作者系中国高等教育学会智慧教育研究分会秘书长、北京理工大学教育学院院长）

来源：中国青年报客户端