【新智元导读】Gemini 3.5 Pro即将面世，却面临定价更高、内容过滤更严格的双重压力。更现实的挑战在于：OpenAI和Anthropic不仅模型更优，发布迭代速度还在加速。留给Gemini的时间，真的不多了。

谷歌的急行军还在继续，但这一次，传来的消息似乎少了一些惊喜，多了一丝争议。

好消息，Gemini 3.5 Pro快发布了！

坏消息，这次更新Gemini可能不敌Claude和ChatGPT。

谷歌CEO承认

Agentic Coding确实落后了

5月，谷歌的I/O旗舰开发者大会现场，座无虚席，但观众感到颇为失望。

「我知道大家已经迫不及待地想要体验Gemini 3.5 Pro了，」谷歌首席执行官劈材在台上说道。「再给我们一点时间，下个月我们就会把它交到大家手中。」

毫无疑问，谷歌正在悄然主导AI领域最重要的类别——数学。

Gemini 3.1 Deep Think的最新推理更新，已巩固其在高级数学证明领域的领先地位。

谷歌上个月是毫无争议的赢家，而且他们正保持着这一势头。

在DeepSeek的测试中，Gemini在世界知识上也独占鳌头。

但古怪的是，Gemini在编程中体验有些拉胯。

2个月前，Gemini Pro 3.1被爆开始「摸鱼」，不深入思考，回应毫无用处。

这似乎是Gemini的老毛病——Gemini 3 Pro在AI编辑器中过于激进地自动重写代码，导致用户审阅待接受代码时，因提问而被覆盖，拒绝修改则会丢失已生成的全部代码。

而Opus 4.6表现完美——无需严格提示，只需一次项目上下文输入，即可只读分析、回答问题，全程尊重待处理状态，不覆盖差异代码。

这种懒惰，可能是Gemini用起来别扭的真正原因。

谷歌首席执行官劈材坦承，在AI编程领域，尤其是处理复杂软件任务方面，谷歌正落后于竞争对手。

尽管承认了差距，劈材听起来并不怎么担心：

我在公司内部从未见过这样的情况；（使用量）每周都在翻倍，人们确实在让这些模型投入到实际工作中。

他还高调宣称75%新代码由AI生成。

谷歌内部员工却在内部论坛大量发布反AI表情包，嘲讽公司自研工具Jetski不可靠、制造「垃圾代码」（slop）。

如果说他们大量分享的反AI表情包能说明什么问题的话，那就是谷歌员工已经受够了这项AI编程。

Gemini 3.5 Pro：有点令人失望

据最新独家爆料，谷歌目前正在紧锣密鼓地对即将发布的重磅大语言模型Gemini 3.5 Pro进行高强度的激进迭代，在正式揭晓之前，内部预计还会测试更多的版本。

然而，现阶段的测试反馈却多多少少有些让人失望。

目前最棘手、也最让全网关注的硬伤，依然是Gemini在面对长文本以及高复杂度任务时表现出的「消极怠工」现象。

这种大模型的「偷懒」行为，已经成为谷歌在正式发布前必须全力攻克的头号顽疾。

当然，作为3.5时代的重磅产品，它并非毫无亮点。

相比于上一代Gemini 3.1 Pro，新模型在视觉能力、图像生成、SVG生成质量以及多模态理解方面都展现出了更强劲的实力。

有爆料称，Gemini 3.5 Pro上下文将达到2M。

但与这些硬实力升级相伴而来的，是更严格的内容过滤机制与安全限制。

懒惰已成Gemini 3 Pro最后顽疾。

更现实的挑战在于成本——爆料明确指出，Gemini 3.5 Pro的定价要比Gemini 3.1 Pro更加昂贵。

而OpenAI和Anthropic，不仅模型更优，发布速度还在加速，留给Gemini的时间不多了。

AI深水区

谷歌 3.5 Pro 暴露出的这些问题，或许正是当前AI下半场的缩影。

谷歌在I/O大会上的局促，以及3.5 Pro 爆料出的困境，实际上宣告了整个AGI行业正式迈入了「边际效应递减」的深水区。

靠堆砌参数、堆砌算力就能让AI实现指数级跨越的「黄金时代」，正在逐渐远去。

随之而来的，是昂贵的算力成本、越来越窄的安全红线，以及模型自身在物理极限下的自我妥协。

参考资料：

https://archive.ph/BeICs

https://www.timesnownews.com/technology-science/google-ceo-sundar-pichai-admits-google-is-falling-behind-in-ai-coding-race-article-154420504

编辑：大卫