转自:中国经营网
中经记者 秦玉芳 广州报道
随着AI服务的日常化、普及化,AI服务权益也正在成为银行信用卡业务关注的热点趋势。
近日,月之暗面旗下AI助手Kimi通过公众号宣布,将联合银行及卡组织推出Kimi信用卡,搭配算力额度、新模型抢先体验及AI行业闭门沙龙等权益。
某股份银行信用卡业务人士也告诉《中国经营报》记者,其业务部门近期也在研究AI权益配置的相关产品设计,目前尚没有完全成形,但AI服务是潮流趋势,不管是从客户需求还是从行业趋势来看,未来增加AI权益服务都是必然之举。
市场分析认为,未来的信用卡竞争,将不再是简单的权益堆砌与价格比拼,而是转向对高价值客群刚性消费需求的精准捕捉与深度运营。在AI技术重塑生产力要素的当下,用户对数字生产力需求日渐提升,因此,强化对AI服务场景和生态的建设对于转型中的信用卡业务重要性也愈加凸显。
触达高价值用户
据Kimi官微信息,持卡人消费积分可兑换一定形式的Kimi算力额度,实现“消费即获生产力”的价值闭环;同时,Kimi最新模型能力迭代,持卡人享有优先内测机会等。
无独有偶,招商银行信用卡官方订阅号日前也发布消息称,其面向AI及科技从业者的旗舰产品——招商银行运通工程师信用卡(以下简称“招行工程师卡”)正式推出专属AI权益,首创将Token纳入新户首刷礼,成为国内首张搭载Token权益的信用卡。
招商银行信用卡方面透露,该卡新客户只需通过支付宝、微信支付或银联云闪付App扫码完成一笔满36元交易,即可获赠MiniMax平台的AI Plan,至高可享每月18亿Token M3用量,直接用于文档、图像、音视频等多模态模型调用,以及MaxClaw龙虾部署等AI高频场景。招商银行也由此成为国内首个把Token纳入信用卡权益的银行。
作为消费支付工具的信用卡,为何会迷上AI权益?
招商银行信用卡方面表示,长期以来,信用卡权益主要围绕人们的餐饮、出行、娱乐等生活消费场景展开。而随着人工智能技术快速发展,AI工具和模型调用额度逐渐成为重要生产力要素。未来,招行信用卡将在AI First理念指引下,持续探索AI与金融服务的深度融合,不断丰富权益生态,为客户提供更符合AI时代的产品体验。
在行业观察人士看来,越来越多的银行将AI算力、Token额度等权益纳入信用卡配置,其背后逻辑已不止于获客,更是一次战略层面的悄然转型。
IDC中国研究经理思二勋分析认为,当前信用卡发卡量持续下降,市场已进入存量时代,传统同质化的生活消费权益边际效益下降,难以有效吸引高价值客群。银行将AI权益纳入信用卡配置,不仅是为了获取高质量的客户,更是信用卡业务从“支付工具”向“权益新入口”和“增长新引擎”的战略转向。
思二勋进一步指出,传统信用卡靠航空里程、酒店权益吸引商旅人群,这部分市场已近饱和。现在银行瞄准的是高收入、高成长性的AI从业者和技术发烧友,通过赠送Token额度、算力时长,让信用卡具备了“生产资料”属性,用户对卡的忠诚度会高于单纯的消费优惠。“AI权益创造了新的高频数字触点,每月领取AI会员、使用专属算力、在信用卡App内调用AI助手等,不仅是绑卡消费,更是把银行App变成一个日常AI工具使用的新入口。这也是银行探索合规数据应用的路径,用户在银行生态内使用AI产生的脱敏数据,能帮助银行更精准地了解职业属性和消费偏好。”
科技部国家科技专家库专家周迪也同样指出,当前,信用卡的传统福利同质化严重,很难吸引客户,而AI从业者、程序员属于高价值优质客群,算力、AI使用额度这类专属福利能精准拉新、留住用户。
资深信用卡行业研究专家董峥进一步强调,信用卡配置AI权益,既是追逐热点,更是行业细分驱动的必然结果。当前信用卡行业已经进入精耕细作的时代,AI权益正是切入AI从业者、科技发烧友等特定高价值人群的重要抓手。
从客群细分的角度来看,零壹财经方面分析认为,Token成为信用卡权益单位,积分兑换的终点从“消费优惠”转变为Token、Agent使用额度等“AI生产力”,这意味着银行开始将目光投向“AI原住民”,这个群体的付费意愿和付费能力相对更高,本来就是银行喜欢的“高价值客群”,只不过其画像和触达方式有所变化。
AI权益体系构建仍面临多重挑战
不过,董峥也强调,市场细分的关键在于细分出来的客群是否有足够的价值和黏性,不能为了细分而细分,更不能过度细分导致成本高企、效益不佳。银行推出AI权益配置的相关产品,最终还是要落到用户能否获得实实在在的权益和优惠上来。
受此需求驱动影响,金融机构也越来越关注AI服务场景及生态的构建和布局。
思二勋指出,当AI成为水电般的基础设施,Token作为其消耗单位,天然具备了“类能源”的资产属性。将算力纳入权益,等于银行在帮用户储备战略资源。“未来,AI助理可能需要为用户自主完成预订、分析、创作甚至决策等任务,而这些都需要消耗Token,一个内置了算力权益的金融账户,将是用户在智能体世界里最重要的‘燃料包’,也是银行实现用户价值深耕的新抓手。”
不过,从运营层面来看,AI服务权益的落地也面临着诸多现实挑战。在周迪看来,算力权益和传统实物、服务福利差别很大,传统权益成本固定、兑换流程简单,算力属于动态数字资源,成本随使用量浮动,还要额外防控算力被盗刷、被用于违规操作等风险。金融机构要布局,需要改造系统对接各大AI平台,区分普通用户和专业人群设置不同算力额度,搭建算力使用监控风控体系,同时长期合作稳定算力供给。
此外,在技术层面,思二勋认为,要实现跨平台算力通证也面临根本矛盾,不同模型消耗的算力完全不同,如果不解决标准化,就无法实现自动兑换。同时,积分通证化后需要支持实时询价、撮合、结算的底层网络,现有银行卡交易转接网络是基于法币的,要处理基于算力的动态兑换,还需要一个全新的、高并发的清算层,可能是基于区块链智能合约的架构。
同时,在业务操作层面,银行信用卡布局AI权益配置,与传统的权益配置在产品设计、风控和运营等维度也存在显著不同,需要做出一系列系统性准备。
思二勋认为,银行信用卡引入算力权益,表面是权益品类的扩充,实则开启了从“实物服务中介”向“数字资源管理者”的深层转变。在产品设计上,传统权益是价格固定的标品,银行扮演采购商角色,而算力权益高度异构,不同模型的Token成本与消耗差异巨大,银行必须自建“算力权益计量单元”,并搭建动态定价引擎,根据上游成本与供需实时调整兑换比例。更关键的是,交付不再意味着服务终结,而是体验的开始,银行甚至还需将AI交互深度内嵌至自身App,直接承担服务质量责任。在风控模式上,思二勋强调,算力是稀缺资源,易成为攻击目标,银行必须做到实时与多维风控。
对此,思二勋认为,银行要进行相关产品的AI权益配置,可考虑从三方面重点着手:一是打造“算力钱包与智能路由”技术中台,解决计量、路由、安全、结算等基础问题;二是储备AI金融产品经理和算力风控官等新型人才;三是与AI厂商建立技术共生关系,从单纯采购转向联合共创。“唯有如此,才能将算力真正转化为差异化的客户价值,完成向数字原生银行的跃迁。”