(来源:中国经济导报)
转自:中国经济导报
编者按
当全球还在争论AI的Token规模与模型参数时,中国的产业界已经在思考另一个问题:AI究竟能为实体经济带来什么?
霍尼韦尔余锋提出“物理世界的AI”——在炼油厂、化工厂等“不容有失”的场景中,AI不是取代人,而是与人的经验协同,在确定性之上逐步叠加智能。日立产机朴青松则聚焦数据中心的“精打细算”——液冷系统里一个变频器的转速控制,背后是对能耗与效率的极致追求,这是AI走向产业纵深必须具备的“工程耐心”。华为云周跃峰的表述更为直接:“我们不太在乎Token总量,而在乎每一个Token能否转化为真实生产力。”
三篇报道,三个行业,一条共识:中国AI的竞争赛道,不在实验室的算力排名,而在工厂、医院、数据中心这些真实场景中的价值兑现。当AI热潮退去,决定胜负的不是谁的技术最先进,而是谁能把技术变成可持续、可复制、可信赖的产业能力。