■ 王小娜

构建机器人产业集群新优势对促进新型工业化具有重要战略意义：通过集聚机器人研发、生产、系统集成及应用服务等产业链上下游企业，可强化技术研发协同与资源共享，显著提升行业整体竞争力；机器人产业作为智能制造的核心引擎，能推动制造业向智能化、数字化转型，进而提升企业生产效率与产品质量，降低运营成本，增强市场核心竞争力；产业集群还能辐射带动配套产业发展，形成创新驱动的产业生态，创造新的经济增长点，为高质量发展与新型工业化推进奠定坚实基础。为此，可采取以下关键举措，以构建机器人产业集群新优势。

聚焦核心技术攻关。机器人产业集群需以核心零部件及关键技术突破为首要任务，聚焦高精度减速器、伺服系统、控制器、传感器等核心部件攻关，全面提升核心技术自主可控能力。为此，需构建“企业主导+政府引导”的协同创新机制：企业层面应加大研发投入，联合高校、科研院所组建产学研合作体，形成技术攻坚合力；政府层面需通过政策引导企业强化研发投入，支持企业建设研发中心与重点实验室，增强关键技术突破能力，推动行业整体技术升级。在核心技术研发基础上，还需建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系，依托产业技术协同平台与联合开发载体，加速科技成果向现实生产力转化，提升技术产业化水平。此外，政府应强化知识产权保护与成果转化服务，充分激发创新主体积极性，促进原创性技术成果持续涌现。

促进产业链协同。机器人产业集群的核心在于以产业链为纽带，推动核心部件、整机制造、系统集成及应用服务各环节协同发展，构建上下游企业深度合作的产业生态。

首先，通过科学规划产业空间布局，引导企业向产业园区或基地集聚，可显著提升资源配置效率，降低生产协作成本。其次，发挥骨干企业的示范引领作用，带动中小企业融入产业链，形成大中小企业融通发展的格局，进而增强行业整体竞争力。

再次，需加强产业协作平台建设，通过搭建产业联盟、技术合作平台及供应链服务体系，促进信息、技术、资金等要素在产业链各环节高效流动，提升企业协作效率与产业链韧性。

最后，应推动与人工智能、大数据、智能制造等关联产业的深度融合，拓展产业链延伸空间，最终形成多产业协同发展的生态格局。

推动产学研融合。机器人产业集群需要以市场需求为导向，构建“产学研深度融合”的创新体系，推动高校、科研院所与企业精准对接。首先，政府应与高校、科研院所、企业共建联合实验室、技术研发中心及产业研究院等创新平台，实现科研力量与企业实践的深度耦合，加速机器人关键技术研发及产业化进程。其次，政府应支持高校和科研机构聚焦核心技术与前沿领域开展基础研究和应用研究，为产业发展持续输送创新成果，提升行业自主创新能力；在此基础上，需完善科技成果转化机制与协同创新体系，依托技术转移平台和成果转化服务体系，推动科研成果在企业落地应用，提高转化效率。再者，政府应引导企业深度参与科研项目，强化其技术创新主体地位，形成“市场需求—技术研发—产业应用”的闭环创新模式。最后，政府需加强机器人领域专业人才培养，通过校企联合培养、实践基地建设等方式提升人才供给质量，为产业发展提供稳定支撑。

建设产业创新平台。机器人产业集群需要以核心技术突破与产业发展需求为导向，加快构建高能级产业创新平台体系，重点布局技术开发中心、重点实验室、产业研究院及公共服务平台等载体，实现创新资源的高效汇集。具体实施路径包括：首先，联合高校、科研院所及企业组建协同研发机制，聚焦机器人核心技术突破、新产品研发及场景化应用，强化平台在技术攻坚中的枢纽作用；其次，依托平台开展前沿领域探索与共性关键技术联合攻关，加速研究成果产业化转化，全面提升行业创新能力与技术水平；再者，为保障平台高效运行，需同步建立开放共享的运营机制，通过搭建资源共享与联合开发平台，为中小企业提供技术研发、检验检测、成果转化等公共服务，降低企业研发成本并缩短研发周期；最后，应依托平台构建人才集聚与培养体系，吸引高技能研究团队参与机器人产品研发生产，营造协同创新的科研生态。

打造机器人产业集群新优势是推进新型工业化、加快制造业提质增效的核心抓手。通过前文阐述的核心技术攻关、产业链协同、产学研融合及产业创新平台建设等系统性举措，可全面提升机器人产业的技术自主化水平与综合竞争力，推动产业向高端化、智能化、集群化方向跃升。展望未来，需持续优化产业发展环境，一方面加大基础研究与关键核心技术攻关投入，突破“卡脖子”技术瓶颈；另一方面完善政策支持体系，在用地保障、资金扶持、人才引育等方面出台精准化激励措施，推动机器人产业集群实现量质齐升，为新型工业化进程提供强劲动能，在构建现代化产业体系中发挥战略性支撑作用。

（作者单位：唐山学院）

【基金项目】本文系2025年度唐山市社会科学发展研究课题“唐山机器人产业集群高质量发展研究”（编号：TSSKL2025-177）的阶段性成果。