（来源：财富FORTUNE）

伟达负责应用型深度学习研究的副总裁布莱恩·卡坦扎罗表示，目前AI的使用成本高于人力成本。图片来源：Big Event Media—Getty Images forHumanXConference

乍看之下，科技行业近期的裁员潮仿佛预示着劳动力从人力向AI大规模更迭的趋势已经开启。

Meta近日在一份备忘录宣布，计划裁员10%（约8000人），同时叫停6000个职位的招聘计划。该备忘录显示，此番调整的目的是提升公司运营效率，为其他业务投资腾出资金空间。微软亦向旗下数千名员工推出自愿离职补偿方案，这是该公司史上规模最大的一次自愿离职计划。

但其他科技行业高管却认为，现阶段AI并未在劳动力成本上为企业节省开支，其实际投入反而高于现有员工的薪酬成本。

英伟达负责应用型深度学习研究的副总裁布莱恩·卡坦扎罗近日在接受Axios采访时表示：“就我所在的团队来说，算力成本其实远高于人力成本。”

麻省理工学院（MIT）2024年的一项研究印证了卡坦扎罗的感受。通过分析AI模型在各类岗位达到人类同等工作水平所需达到的技术条件，研究人员发现，在以视觉作业为核心的岗位中，仅有23%适合通过AI自动化实现降本增效，其余77%的岗位，继续聘用人工反倒成本更低。

在其他案例中，AI也暴露出可靠性不足的问题。有工程师称，因“过度使用”AI智能体，其数据库和网络系统遭到了破坏。

耶鲁预算实验室（Yale Budget Lab）称，尽管目前尚无确凿证据证明AI能提升生产效率，也没有充分数据支撑“AI取代就业岗位”的说法，但科技巨头仍在持续大举加码AI布局。摩根士丹利（Morgan Stanley）数据显示，今年各大科技企业在AI领域的资本开支已达7400亿美元，较2025年大增69%。受巨额支出影响，部分企业已开始对自己的预算规划进行全面重估。

“我现在只能重新从头规划，原来的预算早就严重超支了，”优步（Uber）首席技术官普拉文·内帕利·纳加本月早些时候在接受The Information采访时表示，他指的是该网约车巨头转向使用Anthropic的Claude Code等AI编程工具一事。

科技行业在加大AI投入的同时，裁员规模也在不断扩大。Layoffs.fyi数据显示，2026年至今，已有近百家科技公司宣布裁员，累计裁员人数超9.2万人。这一裁员速度已远超去年全年约12万人的裁员规模。

瑞士人工智能研究院旗下的戈登商学院（Gordon School of Business）AI与金融专业教授基思·李表示，明明雇佣人工更省钱，企业却一边大把砸钱投入AI，一边大规模裁员，暴露出AI投资在经济上明显存在不合逻辑之处。

李在接受《财富》杂志采访时表示：“这种不合逻辑是一种短期现象。”

AI与劳动力成本的平衡

李认为，受硬件与能源成本推高服务商运营开支影响，现阶段AI的使用效益仍不及人力。麦肯锡（McKinsey）数据显示，按当前发展态势推算，2030年全球AI相关支出或将达5.2万亿美元，其中数据中心支出1.6万亿美元、IT设备支出3.3万亿美元；若增速进一步加快，支出规模最高可飙升至7.9万亿美元。此外，支出管理机构Tropic在去年12月发布的报告中提到，过去一年内，AI软件相关收费已上涨20%至37%。

李指出，由于固定费率订阅模式的收费难以覆盖高用量用户产生的运营成本，该模式也可能让AI企业陷入亏损。

他表示：“正因如此，不少企业已开始重新审视AI的定位，不再将其视作能够替代人力的降本利器，而是当作一种互补的工具——至少在其成本结构趋于稳定之前如此。”

尽管当前AI的使用成本仍高于人力，但其经济效益迎来拐点的信号已然显现。李指出，首先，AI使用成本将大幅降低。市场研究机构Gartner上月发布的报告显示，未来四年，万亿参数大语言模型的推理成本——即AI数据分析环节的成本——将暴跌超90%。AI基础设施将持续完善，模型架构设计与硬件供给也会同步优化。李预测，届时，AI企业或将调整定价模式，摒弃固定费率订阅模式，转而采用按量计费的收费方式。

李认为，AI未来的经济效益如何，还取决于这项技术能否真正兑现自身价值。其必须证明自身的可靠性，减少幻觉、降低对人工审核的依赖，并顺畅融入企业现有体系架构。美联储数据显示，截至2025年末，已有约18%的企业落地应用AI工具，2025年9月以来，企业AI普及率增幅达68%。

李表示：“业界不仅要努力把AI的成本降到比人力更低，更要确保其在规模化应用后，既能降本，又能输出稳定、可预期的结果。”（财富中文网）

译者：梁宇

审校：夏林

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