（来源：经济参考报）

人工智能浪潮呼啸而至，未来产业转型升级有哪些新机遇？科技创新与产业创新如何深度融合？怎样加快产学研协同构建新质生产力？近日，在中国自动化学会举办的2026国家新质生产力与智能产业发展会议上，与会专家学者围绕前沿技术落地、标准体系建设、产学研协同等关键议题建言献策，探索智能产业高质量发展路径。

共议自动化与智能产业新机遇

“‘十五五’规划将具身智能、脑机接口等前沿技术纳入未来产业布局，为自动化与智能科技高质量发展带来战略机遇。”中国自动化学会理事长、中国空间技术研究院研究员杨孟飞表示，自动化领域的科研工作者要深化交流、凝聚合力，精准对接国家“十五五”未来产业布局，共探自动化与智能产业发展新路径、新机遇。

广东省科学技术协会专职副主席刘建军也表示，当前，经济全球化、人口老龄化、工具智能化等已成为不可逆转的时代潮流；教育个性化、商品定制化初现端倪，这些深刻变革正在以前所未有的力度重塑生产方式、生活方式、就业形态和利益格局，能否敏锐把握这些趋势，并及时做出响应，是对每一个国家、组织，乃至个人的现实考验，也是科研工作者必须直面的关键命题。

“发展新质生产力，归根到底还是要看几个关键点：技术能不能突破，成果能不能转化，产业能不能落地，人才支撑能不能跟上。”广东省工程师学会执行会长刘桂雄认为，工程师既连接创新链，也连接产业链，是把科技成果转化为现实生产力的重要力量。科技成果能否成功实现产业落地，关键在于工程化的实际推进，因此必须充分发挥工程师在科技创新与产业创新中的重要作用。

探索重大科技项目成果向标准转化

本次大会上，中国自动化学会发布了《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车》和《复杂道路自动驾驶》两个系列标准，填补了协同驾驶测试、复杂道路决策等关键环节的标准空白。

业界认为，这是一次重大科技项目成果向标准转化的生动实践。中国自动化学会副理事长、中国科学院自动化研究所研究员侯增广介绍，这两个系列标准由中国自动化学会联合11家高校及科研院所制定，将“车路云一体化”等国家重点研发计划成果转化为12项团体标准。其中，《基于先进移动通信的协同式智能网联汽车》系列标准聚焦协同式驾驶场景，涵盖设计运行条件构建规程、网联协同驾驶信息架构接口等核心内容，旨在打破车、路、云之间的信息壁垒，为网联技术赋能智能驾驶筑牢技术基石；《复杂道路智能驾驶》系列标准则直面真实场景挑战，定义了系统组成与自动化运行要求，为自动驾驶的安全落地提供可靠遵循。

侯增广认为，两个系列标准产生的积极影响主要有三个方面：一是规范行业秩序，统一技术、测试标准，破解企业各自为战的瓶颈，推动产业有序发展；二是加速技术转化，搭建创新与落地的桥梁，降低企业研发成本，夯实产业发展基础；三是赋能新质生产力，推动多产业融合，带动产业链升级，助力现代化产业体系建设，同时完善标准协同格局，支撑产业参与国际竞争。

当前，智能网联汽车产业正迎来“车路云一体化”与AI大模型深度融合的新态势。作为国家级科技社团，中国自动化学会研判，未来产业竞争将从单一功能比拼，转向“车-能-路-云-城”生态体系对决，标准先行、软硬解耦将成为制胜关键。

具体而言，打好智能网联汽车产业“下半场比赛”的关键在于：坚持标准引领，持续完善团体标准体系，以标准规范发展、加速创新；攻克核心技术，聚焦芯片、算法等关键环节，提升产业自主可控能力；深化协同融合，推动“政产学研用”结合，构建具有全球竞争力的产业集群。

产学研协同发力破解发展瓶颈

中国石油勘探开发研究院教授刘合在题为“油气领域智能体建设的思考”的主旨报告中，深入剖析了AI智能体在油气行业的应用价值、落地瓶颈与推进策略，并结合行业实际分享了井下智能体等典型实践探索。

招商局集团人工智能首席科学家张家兴围绕“模型进入真实世界”的主题，分享了具身智能的前沿进展与产业落地实践。他指出，具身智能正经历从“一个模型、一个场景、一个任务”向“一个模型适配多场景、多任务”的跨越，通过视觉先验、语言先验的积累，结合探索式学习，已在机械臂操作、机器狗巡检、柔性物体处理等场景实现突破。

大会圆桌对话环节，来自高校、企业的专家围绕“未来产业布局与创新策源——产学研协同构建新质生产力”主题，深入探讨了基础研究与产业创新融合、复合型人才培养、耐心创新生态构建等关键议题。

百度首席技术官王海峰表示，当前科技创新的速度前所未有，从理论到产品落地的周期大幅缩短，传统的“转化”模式已跟不上时代步伐。与此同时，人工智能技术日益强大，创新活动愈发依赖大规模数据与先进计算平台支撑，科学研究若能在更广阔的平台、更海量的数据基础上开展验证，所得结论会更具可靠性。他强调，产学研必须从源头开始就紧密协作，从项目立项，到策划、统筹再到推进等各个环节，都要保持协同联动。

在复合型人才培养方面，东南大学教授周东华指出，高校的核心任务是培养高素质、有潜质的合格工程师，而非直接培养“卓越工程师”。高校需通过夯实本科阶段基础、设置与企业需求对接的前沿课题、培养学生独立工作与团队协作能力，为其未来成长为卓越工程师筑牢根基。

广东工业大学副校长鲁仁全则分享了该校的实践经验：通过与20家头部企业共建人才培养基地、搭建“科技淘宝”成果匹配平台，推动学生实践能力提升与科研成果转化深度融合；同时优化评价机制，将产学研项目、成果转化成效纳入教师考核体系，有效激发了产学研协同育人的活力。

针对创新生态环境构建，专家一致认为，评价机制是核心指挥棒。高校应为科研人员提供宽松环境，避免急功近利；企业需分层设置评价标准，兼顾短期成果与长期创新；政府应发挥引导作用，通过地方研究院、产业引导基金等，为基础研究与成果转化提供长期资金支持。