[ 今年以来，包括甲骨文、亚马逊和Meta在内的科技巨头公司都启动了新一轮的裁员，以对冲在人工智能基础设施方面的资本支出压力。 ]

软件项目托管平台GitHub网站近日上线了一个名为“同事.skill”的项目，只需提供同事的飞书消息、钉钉文档、工作邮件等职场数据作为素材，就能通过AI技术生成可替代同事工作的AI技能。

据相关网站介绍，如此一番操作后，离职的同事并没有“消失”，他们只是被蒸馏成了Token，换成另一种形式与你合作。这个项目的slogan写得很温情：“将冰冷的离别化为温暖的Skill，欢迎加入赛博永生。”

紧接着，前任Skill、老板Skill、导师Skill、父母Skill、暗恋对象Skill、永生Skill 接连冒出来。“同事被炼化了”“赛博永生”冲上热搜。网友评论称：“同事，散是Token，聚是Skill。”

伴随着OpenClaw智能体应用的火爆，各大互联网平台也都推出了AI Skill商店，开发者将专业能力封装为标准化模块，供全球智能体按需调用。Skill可以高效复制并迁移职场经验。这也引发了人们的担忧——经过多年培训积累的经验可能瞬间就被AI“偷走”了？

职务作品知识产权归属谁？

关于公司将员工的职场技能进行提炼并蒸馏的问题，上海大邦律师事务所合伙人游云庭对第一财经记者表示，员工因为职务所生成的著作权上的作品，属于职务作品，部分职务作品可视为公司的知识产权，公司对此进行总结提炼和蒸馏本身没有太大的争议。

但他强调，“AI同事”最大的争议在于隐私权和个人信息保护上，如果公司将员工个人的邮件和聊天记录进行提炼，可能会侵犯个人隐私；其次，如果公司在此基础上生成了离职员工的技能，那么这些用于训练AI的素材必须不包含员工的个人信息，比如语音特征、肖像，如果公司以数字人的形式将离职员工的个人形象或声音进行再次发布，而未经该员工许可，这也会侵犯人身权。

4月3日，国家互联网信息办公室起草的一份《数字虚拟人信息服务管理办法（征求意见稿）》中明确，禁止未经同意使用他人个人信息创建数字人。其中写道：“任何组织和个人使用自然人敏感个人信息用于建模、形象生成、场景构建等活动的，应当取得自然人的单独同意，并以显著方式、清晰易懂的语言，真实、准确、完整地告知处理目的、必要性、对个人权益的影响；尊重他人合法权益，不得侵害他人肖像权、名誉权、荣誉权、隐私权和个人信息权。”

游云庭补充道，对于职场技能的蒸馏，在全球范围也存在一定争议，尤其是在使用他人的素材来训练人工智能是不是需要获得许可。“这主要是由于人工智能产业已经开始利用发布的资源来训练AI替代人的服务，正当性上有欠缺。”他对第一财经记者表示，“比如游戏或电影产业，使用人工智能替代人进行表演或者设计，人的技能已经被蒸馏。但用于人工智能产业的训练素材，并没有获得相关著作权人的使用许可。”

“卖人头”的时代到顶了？

AI职场技能背后涉及的深层话题是AI与人类劳动力未来如何和平共处。对此，“硅谷精神之父”、科技思想家和未来学家凯文·凯利（Kevin Kelly）近期在中国的一次演讲中指出：“尽管全球的就业结构确实发生了变化，但到底有多少人会受到AI的影响仍不确定。”

凯文·凯利倾向认为，未来AI一定会增强人们的生产力，大部分公司推出AI的目的也并非是淘汰或替代人类劳动力，但他强调，人类必须通过不断学习去掌握更多的技能。“真正的AI专家还没有出现，所以谁都还不算晚。”他表示。

不过在一些领域，AI已经开始替代初级岗位技术人员的工作，尤其是写代码的程序员。Anthropic公司最近发布的一份报告称，自ChatGPT发布以来，22岁至25岁的年轻人在AI暴露程度较高的职业中的就业率下降了近20%。报告指出，虽然企业没有解雇老员工，但不再招新人了。资深员工在AI的加持下变成了“超级个体”，而初级员工做的“杂活”正在越来越多地被AI接管。

AI时代软件行业的组织方式与人才结构也正在被重塑，AI员工可完成大量原本需要团队协作的任务，这让大量的“一人公司”成为可能。

在诚迈科技上月举行的一场行业生态大会上，诚迈科技董事长王继平表示，操作系统（OS）正在被智能体重构，传统操作系统（如Windows、Android等）将退居底层，上层将由OpenClaw这类智能体主导，用户交互对象从OS变为智能体。这意味着企业未来将会拥有大量“数字员工”，传统的软件工程岗位（如维护、测试、简单开发）需求会下降，而能够“架构智能体”、训练和部署AI的人才需求会上升。

在算力成为“核心生产力”的当下，企业也面临巨大的投入压力——一方面企业要满足AI对算力基础设施的“吞金”需求，另一方面必须通过削减传统岗位等传统手段压缩成本。今年以来，包括甲骨文、亚马逊和Meta在内的科技巨头公司都启动了新一轮的裁员，以对冲在人工智能基础设施方面的资本支出压力。

AI同事是否值得信任？针对这一问题，凯文·凯利认为，是否能信任AI智能体，在一定程度上也取决于AI智能体之间是如何建立信任的。“我觉得这是非常难的事情，不是要建立现在人和个人AI智能体之间的协同信任，而是让智能体去信任其他的智能体。”他表示。

长江商学院终身教授、AI数字化转型中心主任孙天澍表示：“要建立AI之间以及人与AI之间的信任，不仅涉及数据安全，也包括知识资产的边界，比如说人类愿不愿意把非公开的资料给到智能体，这些都是信任当中的一部分。”

一位国内软件公司创始人向第一财经记者感叹道：“‘卖人头’的时代到顶了！以前是有一个好的创业点子缺一个程序员，现在到处都是AI程序员，缺少好的创业点子。”

《自然》杂志今年2月采访了数十位科学家，其中多名学者指出，“专门写代码的程序员岗位已经过时了”“看不到有雇用代码程序员的需求”。

不过也有研究人员对此提出异议，“你需要先做那些AI能做的事，才能学会那些AI做不了的事”“省了一个研究生的工资，但可能毁了一个未来的辛顿（Hinton）”。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）是诺贝尔奖和图灵奖得主，他在40年前还是一名职位不高、埋头写代码的研究人员，但他当年发明的微型语言模型成为今天大语言模型的基础。

正如伦敦大学学院量子物理学家乔纳森·奥本海姆（Jonathan Oppenheim）所言，AI还没有能力真正提出新颖的想法，还替代不了动手做实验和那些提出原创问题的人。