在当前国家大力推动数据要素市场化配置与产业智能化升级的战略背景下，如何高效将海量数据要素转化为高价值的智能服务，成为许多企业共同思考的方向。北京芯盾时代科技有限公司以AI技术赋能业务安全解决方案，在企业数字化转型过程中，用更细腻、更智能的方式，守护着每一次交易与每一次访问。

智筑防线

不久前，2025年度“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖，芯盾时代创始人、首席技术官孙悦作为主要完成人之一，联合北京邮电大学及国内企业共同攻关完成的科研成果“超大规模跨域数据治理驱动的智能决策服务关键技术及产业化”，荣获“科技进步奖”一等奖。从金融机构防盗转盗刷起步，这家国家级专精特新“小巨人”企业将AI技术融入金融反欺诈和企业内部风控管理，可对复杂欺诈风险进行实时预判和精准拦截。

“这次获奖是对我们10年坚持的认可。”孙悦说，移动互联时代，安全防护早已不是一把静态钥匙，而是来自多维度、全方位数据的统筹研判。“当年大胆设想的方向，如今已成为行业共识，这是最让我们欣慰的事。”

2015年，芯盾时代从北京市门头沟区起步。那时，手机银行刚普及，验证码、密码操作环节盗转盗刷问题经常出现，银行面临不少困扰。“选择创业，是预判行业正处于变革前夜。”他回忆，当时业务安全需求与防护技术的缺口，蕴藏着巨大市场空间。“我们跳出传统技术框架，尝试用数据和智能技术解决问题。”

2016年，面向金融机构的终端安全防护平台（ESP）正式推出，很快在数十家银行落地，让这家年轻的公司走进了行业视野。

从一开始，芯盾时代就坚持“以人为核心的业务安全”理念，以新理念、新技术破解企业数字化转型安全难题。2017年，企业率先将AI技术引入交易反欺诈，打造“场景化AI模型+专家风控规则”的智能风控体系，全方位保障金融机构交易安全；同时面向企业内部需求，自主研发用户身份与访问管理平台（IAM）、零信任安全网关（SDP）等相关安全产品，一步步夯实技术底座。

依托门头沟区“人工智能+”战略支持，公司在算力、人才、政策等方面获得助力，从初创时十几人的团队发展为近300人的规模，在智能风控决策平台、统一身份管理等多个领域稳居行业前列。

技术破局

孙悦把公司的核心优势总结为：场景驱动的AI安全能力。

作为国内较早用AI解决业务安全问题的企业，公司不仅有技术积累、人才储备与项目经验，更熟悉金融、政企等领域的业务逻辑，能让AI技术深度融入行业场景。

此次获奖的技术，正是把分散的数据整合起来，把隐藏的数据规律挖掘出来，再通过智能算法形成可落地的决策，让“杂乱数据—实用知识—智能方案”的路径更加顺畅。

“金融是这项技术的典型应用场景。”孙悦告诉记者，系统通过多维度数据建模、知识图谱分析，从海量交易数据中精准识别异常行为。如今在短信验证码转账流程中，5秒倒计时里，仅用1秒就能完成安全判断，高风险交易将自动触发核实提醒。

在某省农信社的应用中，这套体系上线4个月，就管控了超2.6万个涉诈账户，基于大模型的智能助手，更是将原本需要几天的研判工作压缩到分钟级，大幅提升了风控处置效率。

芯盾时代智能风控产品，已帮金融机构搭建起主动防御反欺诈体系，实现“数据+规则+模型+智能体”深度融合的自适应决策。企业智能安全研发部副总监赵腊梅表示，团队正推动AI与金融反欺诈深度融合，助力反欺诈体系从“智能体驱动增强”向“自主协同”升级，打通智能决策到自主行动的最后环节。

从金融场景打磨成熟的技术，也逐步延伸到更多领域。目前，公司金融风控与企业办公两大业务板块发展均衡，技术的通用性与可靠性得到充分验证。

向新而行

如今，芯盾时代的零信任业务安全方案已在金融、政府、央国企、互联网等超1000家头部企业落地，为超10亿终端提供安全防护，累计守护数万亿元交易，挽回大量潜在损失。

随着生成式AI快速发展，新的风险形态也在出现。孙悦坦言，如何在技术迭代中不断升级防御能力，把核心算法和行业数据变成真正的竞争力，是企业发展的核心。

未来，公司将坚持“AI+安全”与“安全+AI”双轮驱动：一方面用大模型重构传统安全能力，打造数智化防护体系，实现从被动防御到主动预测；另一方面关注AI自身的可信与可靠，为企业智能化升级提供更稳妥的保障。

前不久，芯盾时代联合多家单位，发起成立国内首个AI安全与治理研究机构——北京前瞻人工智能安全与治理研究院，推动AI治理走在应用之前，让AI技术更可信、更可靠。

“在AI时代，安全不是成本，而是价值。”芯盾时代创始人、董事长郭晓鹏认为，当技术更温暖，治理更前置，安全就能成为企业高质量发展的内生力量。