目前，拉美和加勒比地区占全球人工智能（AI）解决方案访问量的14%，高于其11%的全球互联网用户占比。世界经济论坛测算，若AI在拉美实现规模化应用，每年可带来约1.1万亿美元至1.7万亿美元的新增经济价值，并推动年度生产率提高1.9%至2.3%。拉美已不再处于AI浪潮的边缘，正加快成为全球AI供应链延伸与重组的重要一环，从AI“应用市场”的角色加快转向“应用场景与基础设施”同步扩张的新阶段。

从产业实践看，AI已深度嵌入拉美的农业、矿业、零售、物流和平台经济。巴西iFood在日常业务流程中运行着超过100个AI模型；阿根廷气候科技企业Kilimo的灌溉方案可帮助用户平均节水15%至20%；秘鲁零售企业Supermercados Peruanos引入了基于AI的需求预测系统；智利国家铜业公司Codelco今年与微软签署协议，推进矿业场景中的AI与数据分析应用。拉美AI供应链的一个鲜明特征，是其应用已越过概念验证阶段，越来越多地进入生产调度、库存优化、路径规划、设备运维和资源管理等核心环节。

与此同时，支撑AI供给的数据中心、云服务和网络基础设施建设也在明显提速。全球移动通信系统协会指出，拉美已有30多家运营商在13个国家推出商用5G服务，到2030年，5G连接占比预计将达到53%。云服务和算力布局同样升温：亚马逊宣布将在2026年底前启用智利区域，并计划在当地投入逾40亿美元；微软宣布未来三年在巴西投入147亿雷亚尔扩展云服务与AI基础设施，并在墨西哥克雷塔罗运营数据中心、建设新设施。基础设施的扩张意味着拉美AI供应链的数字基础设施正在成形，但同时也带来了新的集中度风险、能耗压力和合规压力。

当前拉美AI供应链面临的主要问题，已不再是应用场景是否具备，而是现有应用能否持续释放并放大价值。虽然拉美企业AI采用率在提升，但只有23%的组织真正获得了经济价值，只有6%实现了显著价值创造。这背后反映的正是数据孤岛、系统割裂和业务流程未打通等老问题。许多企业在财务、仓储、运输、采购等环节仍各有一套系统，基础数据标准不统一，模型训练和实时决策自然难以做深做透。

人才和资金的不足制约拉美AI供应链的发展。拉美经委会指出，拉美和加勒比地区占全球GDP约6.6%，却仅吸引到1.12%的全球AI投资，资本供给明显不足。人才端同样偏紧。亚马逊披露的全球调查显示，四分之三将AI人才招聘列为优先事项的雇主都招不到所需人才；在墨西哥，亚马逊高管曾表示，80%的企业在招聘AI技能人才时面临明显困难。头部企业尚可勉强承受高投入，但对大量中小企业而言，软件授权、硬件升级、数据清洗、系统集成和后续维护叠加起来，往往足以构成现金流压力。即便是MercadoLibre这样的区域龙头，也曾因物流与信贷扩张压低季度利润表现。

拉美AI供应链面临数字化基础薄弱与合规环境趋严并存的形势。经合组织援引墨西哥统计数据指出，当地超过75%的中小企业已接入互联网，但通过网站开展线上销售的仅占7.3%，这说明“接入网络”并不等于“形成数字化经营能力”。在监管层面，墨西哥2025年实施新的个人数据保护法，巴西则持续细化国际数据传输规则，阿根廷近年也收紧了跨境数据传输要求。在拉美AI供应链中，数据跨境、模型训练、客户信息处理和云服务资源部署正越来越多地与法律和主权问题交织在一起。

中国企业若想投资拉美AI供应链并做好风险管控，至少要抓住三条主线。

第一，先评估、后扩张。中国企业要先做供应链级别的风险画像，把数据来源、数据敏感度、跨境流向、供应商集中度、算力依赖度、网络安全暴露面和业务连续性要求逐项梳理清楚。对矿业、零售、物流、金融这类数据密集型行业来说，先把“哪些数据必须本地保存、哪些数据可以跨境流动、哪些数据绝不能进入外部模型”界定清楚，比盲目上模型更为重要。

第二，多元对冲，避免单点押注。大型中国企业可通过多云架构、本地备份、分区域部署和备用链路，降低对单一云服务厂商、单一国家机房或单一数据通道的依赖；中小型中国企业则应保留低技术门槛的应急流程，避免系统中断时业务完全停摆。

第三，采取轻量化试错，而非一步到位全面重构。拉美企业普遍面临融资成本高、组织协同弱、基础系统老旧等现实约束，中企投入拉美AI市场，大规模同时改造采购、仓储、运输、客服和销售系统，可能面临水土不服。更可行的办法，是先从单一的仓库、配送节点、矿区、SKU品类切入，用三到六个月验证库存周转率、损耗率、配送时效或设备停机率是否得到实质改善，再决定是否扩围。从不少企业的角度看，优先租用成熟的区域型SaaS服务，而不是自建复杂系统，反而更符合成本收益逻辑。

归根结底，拉美AI供应链的核心风险集中体现为“技术热”能否进一步转化为“可治理、可持续、可复制的供应链能力”。未来能否真正占据先机，关键取决于企业能否把数据治理、合规审查、算力布局、人才储备和业务连续性整合成一个完整方案，而不只是停留在单点算法或短期融资规模的竞争上。准备进入拉美市场的中国企业，真正值得布局的也不仅是卖模型、卖云服务或卖软件，而是围绕拉美产业场景提供更稳健的整体解决方案。

［作者单位：中国社会科学院大学全球与区域国别学院；中国人民大学国际关系学院。本文系西南科技大学拉美中心探索项目“拉美国家数字化转型的现状、成效以及全球治理”（25LM0112）的阶段性研究成果］