前几天，Token有了中文名——词元！

全球主要人工智能（AI）模型聚合平台“开放路由器”数据显示，今年2月以来，中国AI大语言模型每周以词元计算的调用量大幅上升，已超过美国的AI模型。3月24日，国家数据局公布：到今年3月，我国日均Token调用量已超过140万亿，相比2024年初增长了1000多倍。相比2025年底的100万亿，3个月时间里又增长了40%多。

在AI的世界里，Token是一个基础而核心的概念，它是模型处理信息的最小计量单位。无论是用户输入的一句提问，还是AI生成的一段代码，最终都要被拆解成Token来完成运算。正因如此，Token调用量成为衡量AI模型活跃度和产业价值的关键指标。Token调用量越高，意味着模型被用得越多，创造的实际价值也就越大。

AI转型正在各行各业发生。过去，AI的主要应用场景集中在文本对话和内容生成。如今，从信息检索、文档处理到智能体集群协同工作，AI已经深度渗透进企业办公的每一个环节。数万亿Token级别的调用量，背后是一批高频、规模化、可持续付费的商业应用，覆盖金融、跨境电商、游戏、短视频等行业。

国家数据专家咨询委员会委员、北京交通大学教授张向宏表示，目前来看，从个人、政府、企业在办公、在场景方面用得比较浅层。下一步，就应该在各行各业，特别是制造业企业，比如金融、商贸流通等各方面跟生产流程、市场营销、供应链深度绑定。假以时日，人工智能在生产经营活动中会越来越深入，越来越广泛。

摩根大通预测，中国的AI推理Token消耗量，预计将从2025年的约10千万亿增长至2030年的约3900千万亿，五年间增长约370倍。

Token成为新指标

Token已成为科技公司的新型硬通货，开始被写进薪酬年包和绩效激励里。“入职附带多少Token配额”，也成了硅谷近期的热门招聘话题。

英伟达“2026 GTC大会”上，黄仁勋预测：未来，英伟达的每一位工程师都需要年度Token预算。“他们的年薪可能是几十万美元，我会额外再给他们相当于薪资一半的Token配额，让他们实现10倍的效率提升。”

国内企业紧随其后。3月17日，据媒体报道，阿里巴巴集团正推进一项内部计划，向员工提供Token额度，以此鼓励员工使用先进的AI模型与工具，比如免费使用悟空、Qoder等付费AI工具。此外，员工购买百炼Coding Plan会员或外部AI开发工具，都可以申请报销。

近日，58同城董事长姚劲波告诉记者，现在公司每天消耗接近2000亿Token，很快会突破3000亿。他明确告诉团队：Token用得越多越好，哪怕压力大，58同城也会不计成本。“我甚至会问团队：卡什么时候能用完，下一批什么时候买，会因为AI应用的不足发火、骂团队。”

2月底，昆仑万维明确发出通知，公司将把AI编程能力纳入正式考核体系。未能达到AI Coding开发要求的员工，将面临5%~20%比例的末位淘汰。公司将为所有技术研发序列的员工开通OpenAI Codex、Claude Code编程账号，并为每个账户提供每月100美元的额度支持。

当AI嵌入工作流，推理成本和模型工具也变身为核心生产资料。倒逼企业要将算力成本纳入用人成本。

企业投入买Token

划算吗？

昆仑万维集团董事长兼CEO方汉告诉记者，公司每月为员工购买的Token约为每人700元。根据2024年底的昆仑万维年报，公司研发技术人员约为1500人，那么公司每月花在Token上的支出约为105万元，一年最少约1200万元。

这笔支出值得吗？方汉的回答是：太值了。每月百万元的开支，约等于20个员工的成本，基本是公司一个月自然流失的员工数量。

实施一个月后，方汉发现，投入产出非常容易量化：研发速度提高了超过50%，尤其是架构师和Team Leader级别，几乎可以达到3~5倍的提升。

方汉还提及，他的一位CTO朋友仅花了3个月，就用AI把100多名员工耗时五六年开发的系统重写了一遍。

这一现象背后，是AI Coding场景下产业链劳动价值从人力向AI的核心转移。

3月23日，阿里巴巴集团主席蔡崇信在公开活动上抛出了一个很有攻击性的观点：智能体（AI Agent）本质上就是虚拟白领，是一种知识型员工。

蔡崇信算了一笔账：全球110万亿美元的经济总量里，劳动力成本占了60%，而知识型劳动者又占了其中的三分之二。这意味着：Agent将撬动一个价值50万亿美元的巨大市场。“随着智能体日趋完善，它们终将成为业务执行的主驾驶（Main Pilot），而非仅仅充当人类的副手。”

5000张算力卡同时运作

每分钟可产生约3万元经济价值

Token调用量越高，对算力的消耗就越密集。在应用中，每一轮对话、每一次推理，背后都离不开算力资源的实时支撑。Token调用量爆发让AI算力需求激增，在一些智算中心，当5000张算力卡在同时运作时，每分钟可以产生约3万元的经济价值。AI算力的巨大需求已经给产业链带来多方变化。

在江苏无锡马山算力岛，一座规模庞大的智算中心正在满负荷运转。走进机房，巨大的风扇声浪扑面而来，一排排黑色机柜整齐排列，指示灯不停闪烁。这里正在24小时不间断地运转，把看不见的Token变成看得见的经济价值。

江苏无锡新威智算科技有限公司总经理季黎俊介绍，这个声音就是5000张算力卡在同时运作的声音，这个声音代表着每秒钟极致的情况下，可以产生12.5亿的Token。按照现在的市场价值算，每分钟可以产生3万元的经济价值。

爆发的市场需求背后，一场关于算力、人才与效率的极限压力测试正在上演。记者在算力运营平台上可以看到，在租赁市场上，不同类型的算力资源热度各不相同，一些紧俏的算力产品已经售罄。

下游需求火热也直接推高了算力租赁价格。从2025年三季度开始，算力租赁价格一路走高。近期，阿里云和百度智能云宣布上调AI算力产品价格，涨幅最高达34%。腾讯云此前也已对部分模型价格进行调整。

算力紧张的同时，大模型相关人才供给也出现了缺口。

业内人士指出，从模型价格战到应用大爆发，中国AI产业在2026年正经历前所未有的商业化浪潮。面对激增的Token调用量，这场关于算力的极速“奔跑”或许才刚刚开始。

上海财经大学特聘教授胡延平认为，Token的消耗带动算力、带动存储、带动国产的算力卡，而国产算力卡背后又带动了整个IC（集成电路）产业等，带动了核心技术的突破。而核心技术的突破，反过来讲，又会赋能到整个人工智能产业的发展。