人形机器人落地“最后一公里” 泛化能力今年或迎质变
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2026-03-28 17:09:28
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(来源:证券时报)

2026年春晚的机器人表演,让人形机器人再度成为全民关注的顶流话题,也让行业直面一个核心追问:机器人难道只能唱歌跳舞?它究竟何时才能真正走进工厂、落地实用场景?这一问题也成为中关村论坛年会上不少专家探讨的议题。

“春晚上的机器人表演,核心展现的是运控技术,舞台表演是对机器人运动性能的重要检验,这虽是机器人产业化落地的重要一环,但机器人要真正实现产业落地,其与物理世界深度交互完成各类操作任务,难度要大得多。”北京人形机器人创新中心CTO唐剑直言,当前行业发展的核心卡点,归根结底就是泛化能力不足。当机器人进入陌生环境,面对环境变化、操作流程调整时,任务完成成功率会大幅下降。唐剑同时给出明确预期:“我们预测,就在今年,机器人的泛化能力就会迎来质的飞跃,在工业、泛工业、简单商业场景中,会实现较大规模的应用落地。”

西门子中国研究院院长朱骁洵认为,春晚舞台上大放异彩的机器人,虽印证了运动控制能力可通过虚拟仿真实现快速提升与泛化,却并未真正解决工业领域的核心痛点。工业场景中双足行走并非刚需,两轮结构就足以满足移动需求,核心难题集中在末端执行器上。机器人进入工业场景落地,并非虚拟世界验证就能实现的,还有大量精细化的机械问题需要攻克,而机械问题的迭代周期,远不像虚拟模型训练那样能快速迭代。

无界动力创始人张玉峰提出了产业关键节点判断:“2025年是人形机器人的量产元年,今年一定会是操作智能的量产元年。”

从舞台走向真实场景,行业始终面临一个核心争议,面向工厂与居家场景,究竟应该优先打造专用机器人,还是发力通用人形机器人?“这个问题的核心,取决于你是场景驱动还是技术驱动。”朱骁洵指出,工业场景的核心考核指标是ROI(投资回报率),工厂里有足够多的单一高价值场景,就拧螺丝这一件事,专用机器人就能创造巨大价值。从投资回报率来看,优先突破专用场景,是更优的选择。

张玉峰认为,专用与通用并不是非此即彼的选择,而是分阶段的发展路径,只要能创造价值,就是好的具身智能产品。“行业当前阶段,‘一脑一形’是最合适的路径,核心原因是当前行业数据极度稀缺,多形态布局只会导致数据碎片化,不利于打磨通用泛化的大脑。真正的具身智能,一定是围绕人形的具身智能,因为围绕人形的数据是全行业最丰富的。”

在唐剑看来,专用和通用机器人,行业都需要。工业场景有“7:2:1”法则,即70%的场景,现有工业自动化设备就是最优解,没必要被替代;剩下20%的场景,就是人形机器人的机会。它的移动性、适应性、灵活性,是传统工业机器人很难实现的。在商业和家庭场景,人形机器人会占据主导地位。

当前,具身智能技术加速发展,成为人工智能与机器人产业深度融合的核心方向,更是培育新质生产力、推动数字经济与实体经济深度融合的重要引擎。

全国政协常委、全国工商联副主席、北京市政协副主席、市工商联主席燕瑛表示,北京将着力推动具身智能科技创新和产业创新深度融合,加快培育发展新赛道。一是持续加强技术引领。推进北京市关键核心技术攻坚战行动,依托4家人工智能领域新型研发机构,联合人工智能领域高校、科研机构和企业,加快关键核心技术攻关突破。

二是大力推动平台支撑。持续布局建设“AI+机器人”领域北京市重点实验室,推动高校打造具身智能研究院,加强共性技术研究,打通研发、数据采集、制造等环节,助力企业高速研发、快速量产。

三是不断优化产业生态。联合在京央国企共同打造标杆示范场景,加速具身机器人落地应用。用好人工智能、机器人等百亿级产业投资基金,精准支持具有原始创新能力的初创企业和硬科技项目。持续加大“AI+机器人”领域人才引育力度,着力推动创新链、产业链、资金链、人才链深度融合。

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