AI热潮中，一个概念的地位正在渐渐凸显——Token。

近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能。这也从官方层面明确了Token的中文翻译——词元。

日均调用量突破140万亿

一组数据直观反映出词元的增长速度：

2024年初，

我国日均词元调用量为1000亿；          到2025年底，

跃升至100万亿；          今年3月，

已突破140万亿。

两年时间，增长超千倍。

与此同时，今年1月底以来，有模型企业创下20天收入超过2025年全年总收入的业绩纪录。这组数据背后，是一套以词元计费为基础的新型商业逻辑正在加速演进。

词元是什么？

从定义上看，词元是大模型处理语言时使用的基本单位，也是处理信息的最小单元。

理解这一概念，需要先明确一个基本逻辑：在与大模型的交互中，模型不会像人那样“直接读懂一句话”，而是先将一段语言进行拆分，再把这些拆分后的部分转化为数字，经过计算后再还原为文字。

例如，“科技正在改变世界”，在模型中会被拆分为“科技”“正在”“改变”“世界”等部分，经历“切分语言—映射编号—进行计算—生成新编号—再还原为文字”的过程。

从这个角度看，文字是人们看到的外在形式，词元才是模型实际处理信息的内部形态。通常情况下，中文一个字对应1至2个词元，每一次提问和模型生成的回答，都会消耗一定数量的词元。

因此，词元的调用量，成为衡量大模型使用情况的基础指标之一。

“养龙虾”带火词元

近期，一股“养龙虾”热潮，让词元这一概念进入大众视野。

随着各类智能体（Agent）应用不断涌现，重度任务和开发需求增加，词元使用量迅速提升，相关费用也逐渐显现。

国家超算互联网启动新一轮词元赠送活动，面向平台用户限时免费发放单人最高3000万词元额度，以降低智能体应用体验门槛，同时推出0.1元/百万Tokens的特惠续用价格，将延至4月6日。

不只是技术单位，更是“结算单位”

词元既是大模型处理信息的最小单位，也是AI服务的计费基础单位。

围绕词元的调用、分发与结算，一套新的价值体系正在加速形成。词元具有可计量、可定价、可交易的特征，使智能服务能够被量化，并成为人工智能产业商业化的重要路径。

同时，词元也是数据、算法、算力三大核心要素在运行过程中的基础单位，贯穿大模型从数据处理到结果生成的全过程。

词元为何出现“大爆炸”？

词元调用量的快速增长，与人工智能发展多方面因素相关。

一、人工智能加速落地

“人工智能+”持续推进，应用场景不断拓展。

2025年，我国人工智能核心产业规模超过1.2万亿元，企业数量超过6200家，中国企业推出的开源大模型下载量位居全球第一。相关企业业绩增长保持加速度，一些模型企业实现短时间内收入快速提升。

在具体应用层面，从图像生成、视频生成，到内容创作等领域，AI的应用频率和广度不断扩大。

二、电力与算力支撑能力增强

AI发展带动电力需求持续增长。

截至2025年底，我国发电总装机容量达到38.9亿千瓦，预计2026年底将突破43亿千瓦；全社会用电量超过10万亿千瓦时。

“十四五”时期，我国建成全球最大、发展最快的可再生能源体系，可再生能源装机占比由40%提升至60%左右。与此同时，“算电协同”成为中国新基建战略中的核心概念，2026年首次被写入政府工作报告。

三、“人工智能+”赋能千行百业

我国拥有完整工业体系和丰富数据资源，“人工智能+”正加速与各行业融合。

这一过程推动AI应用不断深化，也带动词元调用规模持续增长，形成“数据供给—价值释放”的良性循环。

随着人工智能发展，算力与电力之间的关系更加紧密。

在实际运行中，用户请求通过网络传输至数据中心，GPU集群开始工作，电力转化为算力完成推理计算，结果再返回用户。

在这一过程中，风电、光伏、水电等能源通过算力转化，以词元形式参与到AI服务之中。

“Token工厂”：数据中心的新角色

在英伟达GTC大会上，英伟达CEO黄仁勋提出，数据中心将不再是单纯的算力载体，而是一座“Token工厂”——输入数据和电力，输出词元。

围绕词元生产能力，相关企业持续推进技术布局，例如推出新一代AI平台、探索能源供给方案等。

在快速发展的同时，也存在一些现实挑战：

在芯片设计与制造环节，先进工具与高端工艺仍有不足；    

在算力结构方面，部分数据中心配置仍以传统架构为主，难以完全适配大模型需求。

随着智能体时代开启，算力与电力协同发展仍需进一步推进。

文汇报（id：wenhuidaliy）综合自澎湃新闻、人民日报、长安街知事等

编辑｜实习生林雅薇、王秋童