摩尔线程“牵手”五一视界!共建全栈国产化的物理AI仿真体系
创始人
2026-02-25 14:59:22
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2月24日,马年开工首日

海淀“国产GPU第一股”摩尔线程和

“物理AI第一股”五一视界

宣布达成深度技术合作!

双方将基于

摩尔线程的全功能GPU MTT S5000与

五一视界的下一代智驾仿真平台SimOne 4.0

共同打造全栈国产化的物理AI仿真体系

为智能驾驶行业

提供自主可控的核心算力与仿真解决方案

据介绍,随着端到端智驾路线向世界模型与VLA(视觉-语言-动作)模型收敛,如何高效处理“长尾场景”、实现高置信度的闭环仿真与合成数据生成,已成为行业公认的技术瓶颈。为破解这一关键难题,摩尔线程与五一视界强强联合,打通国产全功能GPU算力与端到端智能驾驶仿真体系,构建了从底层芯片到上层应用的国产软硬件协同闭环。

国产算力底座,打通仿真关键链路

本次合作的核心,是基于摩尔线程旗舰级全功能GPU MTT S5000,对五一视界SimOne 4.0平台进行系统性适配与深度优化。双方成功贯通了大模型感知挖掘、4DGS(4D高斯泼溅)模型训练、4DGS仿真推理及合成数据生成等关键链路,开启了全栈国产化高置信度仿真的新篇章。

图示:基于SimOne 4.0实现7个周视摄像头4DGS场景重建效果

MTT S5000是专为大模型与高性能计算设计的全功能GPU,基于第四代MUSA架构,单卡AI算力(稠密)高达1000TFLOPS。其配备的80GB大显存、1.6TB/s显存带宽和784GB/s的卡间互联带宽,为处理大规模、高复杂度的仿真任务提供了澎湃动力。

实测性能比肩国际,高效赋能智驾仿真

实测显示

MTT S5000与SimOne 4.0结合后

多个核心功能模块上

均展现出卓越的性能表现

在大模型感知挖掘方面,无论是在8B模型还是复杂的30B MoE架构下,在“预填充”阶段的首字响应速度均优于国际主流竞品,优势最高扩大至14%,且在10并发高压环境下仍能保持稳定的吞吐量。

图示:大模型感知挖掘示例

在4DGS场景重建与仿真方面,仅需2.5小时即可完成一个真实Clip场景的高质量重建。在推理端,面对单Clip包含1600万个高斯点的超大模型负载,成功实现了11路摄像头加1路激光雷达的实时闭环仿真,生成像素级的高保真效果。

图示:基于LidarPainter技术生成高真实度新视角图像

从仿真工具到物理AI基础设施

据悉,此次合作的意义不仅限于技术适配,更在于构建面向未来的物理AI基础设施。作为国产GPU领军企业,摩尔线程以全功能GPU为核心,致力于向全球提供加速计算的基础设施和一站式解决方案,为各行各业的数智化转型提供强大的AI计算支持。五一视界则是专注于物理仿真的国家级专精特新“小巨人”企业,其SimOne平台依托近10年行业深耕,已为全球超百家客户提供端到端智能驾驶仿真与数据闭环解决方案。

图示:MTT S5000渲染效果示例

图示:基于SimOne 4.0的4DGS闭环仿真

摩尔线程与五一视界的合作,标志着国产软硬件生态正在加速形成深度协同的闭环。凭借自主可控的强劲算力与领先的仿真技术,双方正共同构建一个可规模复制的物理AI进化平台。该体系不仅能服务于自动驾驶,其通用性亦可迁移至具身智能机器人的空间感知与操作训练中,为全球自动驾驶产业输出具备核心竞争力的“海淀方案”,并为更广泛的物理AI应用提供坚实底座。

展望未来,双方将持续深化技术融合

打磨国产算力底座上的算法表现

共建繁荣的智驾创新生态

为全球自动驾驶产业

输出具备核心竞争力的“中国方案”

记者:王萌

编辑:李祎乔

来源:北京号

作者: 北京海淀官方发布

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