70岁的黄宏生谈创维蓝图:要将AI融入所有家电,光伏做好了还想做储能
创始人
2026-01-12 22:34:24
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1月11日,创维集团创始人、开沃集团创始人黄宏生在深圳发表以“穿越苦难,洞见新生”为主题的年度演讲。

在演讲之前,创维集团(00751.HK,以下简称“创维”)已自1月5日起停牌多个交易日。停牌前,公司的股价走出了一条略显陡峭的曲线,从12月22日开盘的3.96港元/股涨至1月2日收盘的5.18港元/股。创维没有直接公开停牌原因,只是表示“以待根据公司收购、合并及股份回购守则发出载有本公司内幕消息之公告。”

在年度演讲和会后的采访中,黄宏生亦未对停牌作出解释。70岁的他对创维的家电、新能源两大业务主线侃侃而谈。

对于集团业务整体,黄宏生在技术上、市场上分别给出了AI化、出海两个目标。

(图源:受访者供图)

具体到家电和新能源业务,黄宏生表示,希望所有的家电“未来百分之百都具有AI功能”;对于新能源业务,他表示已开发阳台光伏,寻找光伏业务的增量,还要开拓新领域,发力“大有可为”的储能业务。

家电全盘AI化

今年,创维家电的关键词是AI化。在黄宏生看来,创维做AI家电的差异化竞争力有三点。

在家电领域,创维的产品基本可以覆盖黑电、白电全品类,跨场景的智能交互有硬件基础。

软件层面,创维面向B端、C端分别自研了AIOS系统“HappyLife”和“HappyWork”。

目前,创维已经有部分C端新产品搭载“HappyLife”系统,能够为用户提供智能服务;“HappyWork”系统则已应用于零售、餐饮等行业,帮助企业实现后台数据化管理,提升运营效率。

除此之外,创维目前有2亿台终端设备沉淀,这背后的用户行为数据,则会成为后续算法优化的基础。

在采访中,黄宏生表示,创维未来的目标是让AI融入所有家电。不过他坦言,存储芯片涨价给家电行业带来了较大成本压力。“目前我们高端产品会优先搭载AI功能,低端产品暂不配置,未来策略将根据芯片价格走势调整。”

随着AI技术进步,AI硬件市场也逐渐成长。

在传统家电产品之外,创维还推出了AI硬件:AI运动盒子。这是一个和电视配合使用的产品。在电视上连接AI运动盒子,就可以通过屏幕模拟打网球、乒乓球等运动。据黄宏生透露,这款产品去年在美国市场的销量翻了两倍。

不过,对于AI眼镜、人形机器人等时下比较受关注的硬件产品,黄宏生抱持相对保守的看法。

虽然在2025年4月,创维XR已经发布了一款全场景AI智能眼镜,但黄宏生认为,“AI眼镜目前的应用场景较为有限,市场普及速度慢,暂时没有大规模推广计划。”

对于人形机器人,黄宏生认为,其进入家庭场景还有很长的路要走。

“目前公司在探索AI硬件的其他形态。”他向时代财经表示。

预计光伏收入有望超过电视

创维2026年的另一个重点,是新能源。

创维集团发布的2025年中期报告显示,新能源业务占营收总额已接近40%。2024年年报中,新能源业务占集团收入总额的比例略高于30%。

创维通过光伏进入新能源业务已五年有余,如今这块业务正逐渐成为公司的第二增长曲线。

黄宏生在演讲中透露,2025年,创维光伏的收入预计有望首次超过创维电视的收入。

随着公司在光伏市场的地位稳定在前几名,创维开始将目光转向海外。

黄宏生认为,光伏出海会是今年创维相关业务的关键增长点。在他看来,包括欧洲、中东、南美及南部非洲等地区存在电价高昂、电力基础设施薄弱的痛点,都是创维的可开拓空间。

创维主营户用光伏此前主要的安装场景是屋顶,但城市内大多数住宅并不拥有独立屋顶。

在国内市场,创维试图发力城市住宅的可用空间——阳台。黄宏生透露,创维去年就研发推广了阳台光伏,售价约3000元,目前已经在深圳落地推广。

“这是一款完全面向C端的产品。”他表示,一套悬挂在阳台外侧的光伏系统一天可以发8度电,完全能满足家庭空调、电视、洗衣机等日常电器的用电需求。

一个值得注意的事实是,创维试图将家电业务的技术、渠道与新能源业务相互融合。

包括屋顶光伏在内的户用光伏产品,都能够实现“用电时自给自足,不用时卖电增收”的闭环。

当用户出差时,除冰箱外的家电会自动关闭,光伏电站所发电力可全部售卖给电网或B端用户;当用户在家时,光伏电力优先供给家电使用。

在渠道上,未来深圳部分商场直营店、经销商门店等线下渠道会采用“家电+光伏”的组合销售模式,消费者购买组合后,商家会提供光伏安装并接入户内电路的服务。“回本周期极短,大约两年时间就能通过节省的电费收回全部成本。”他表示。

“随着AI家电的普及,家庭用电需求会持续增长,家庭储能的市场潜力巨大。”黄宏生信心满满地提到,创维还将入局储能市场。

“储能领域已有巨头,创维不会盲目追赶。”黄宏生向时代财经表示,创维的优势在于用户端的资源积累,以及此前创维在光伏电站数字化管理、AI用电优化等方面的技术。“这些资源和经验都可迁移至家庭储能的智能管控场景。”

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