2025年AI服务器出货成长仍有变量，DeepSeek效应将提升AI推理占比 CSP转向自有ASIC方案
到了2025年，AI服务器市场依然充满了不确定性。尽管AI技术的快速发展和广泛应用推动了市场需求的增长，但具体的发展速度仍受多种因素影响，包括全球经济环境、技术进步速度以及政策导向等。其中，“DeepSeek效应”成为了一个关键变量。“DeepSeek效应”是指随着深度学习算法的进步，对AI推理能力的需求日益增加，这导致了AI推理在整体AI任务中的比例逐渐上升。这意味着，未来的AI服务器需要更强的推理性能来满足复杂模型和大数据集处理的需求。
同时，云服务提供商（CSP）正在积极寻求降低硬件成本并提高能效的方法，因此他们开始倾向于采用自主研发的专用集成电路（ASIC）解决方案。这些ASIC芯片专为特定的AI任务设计，能够提供更高的性能和更低的功耗，从而帮助CSP们更好地应对不断增长的AI计算需求。这种趋势不仅反映了CSP对成本控制和效率优化的关注，也体现了整个行业向更定制化、高效能计算方向发展的大趋势。
TrendForce集邦咨询预计，到2025年全球AI服务器的出货量将增长近28%。然而，如果今年GB200/GB300 Rack出货量遇到挑战，云服务提供商等终端客户可能会优先采购HGX、MGX等机型，或者布局自己的ASIC基础设施。在DeepSeek技术的推动下，云服务提供商预计将更积极地发展成本较低的自有ASIC方案，并将重心从AI训练转向AI推理。预计这将逐步提高AI推理服务器的比例至接近50%。未来，GPU将继续支持各种AI算法的发展，但持续开发大型算法的云服务提供商和更注重成本控制的边缘企业客户将有不同的需求。
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