业内：DeepSeek训练基于英伟达CUDA 理性看待其发展
DeepSeek在训练大型语言模型时，采用了英伟达的CUDA技术。CUDA是一种并行计算平台和编程模型，它利用了英伟达图形处理器（GPU）的强大算力，以加速深度学习任务。对于DeepSeek的发展，我们应该理性看待。一方面，CUDA技术的应用使得DeepSeek能够更高效地处理大规模数据集和复杂的算法，提高了模型训练的速度和精度。另一方面，我们也应该意识到，技术的发展不仅仅是硬件层面的进步，还包括算法优化、数据质量、应用场景等多个方面。因此，在关注DeepSeek取得的技术成就的同时，我们还应关注其在实际应用中的表现，以及如何更好地将这些技术转化为解决实际问题的能力。同时，随着技术的不断进步，我们也期待看到更多创新性的解决方案出现，推动整个行业向前发展。
在新浪科技《智客星球》发起的一次微博连麦活动中，创新工场执行董事王震翔对DeepSeek的发展趋势进行了分析。他指出，当前用户的token消耗已经超过了训练消耗，因此英伟达的股价可以作为一个重要的参考指标。此外，他还强调了基于成本思考的重要性，并提到这与英伟达的CUDA生态系统密切相关。他认为应该理性看待DeepSeek，既不要过度批评也不要盲目吹捧。
OpenAI之所以表现出色，是因为它与微软紧密合作，共同通过大规模的计算资源进行模型训练。这种合作使得它们能够在几十万级别的GPU卡上进行联合训练。对于DeepSeek而言，其优势在于能够有效地进行模型训练过程中的数据和模型分配，并且在这一过程中具备强大的排列和优化能力。
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