DeepSeek作为一款先进的搜索引擎，针对其产品R1的设置优化，官方给出了一些推荐建议，旨在帮助用户获得更佳的搜索体验。首先，为了确保R1能够高效处理大量数据，推荐将索引更新频率设置为“中”，这可以在保证搜索结果实时性的同时，避免因频繁更新导致的系统负担过重。其次，对于搜索结果的相关性排序算法，官方建议采用“混合模式”，该模式结合了基于内容的排序与用户行为分析，可以显著提升搜索结果的相关性和用户的满意度。此外，为了保护用户隐私同时又不影响个性化推荐的效果，推荐开启“有限个性化”功能，该功能在不收集敏感信息的前提下，通过分析用户的非个人身份信息来提供更加个性化的搜索体验。最后，官方还强调了定期对R1进行维护和更新的重要性，以确保其始终保持最佳性能。这些设置调整有助于用户充分利用R1的功能，实现更高效的搜索。

声明：本文来自于微信公众号 量子位 | 公众号 QbitAI，作者:金磊，授权站长之家转载发布。

家人们，咱们到底该如何部署DeepSeek-R1，才能体验最佳啊?

对于这个问题，DeepSeek官方发话了:

DeepSeek推荐的设置非常简单，只有四项内容。

其中三项，其实在此前相关文档中有所涉及，我们在这里再来回顾一下。

首先，是别用系统提示词（No system prompt），所有的指令都应该包含在用户提示词中。

至于原因，网友认为是因为R1就是这么被训练而来的。

其次，是把Temperature设置为0.6。

DeepSeek在GitHub文档中的解释是:

将Temperature设置在0.5-0.7（建议0.6）的范围内，以防止无休止的重复或输出不一致。

第三点，则是一份缓解模型绕过思维的指南，包含两个细分内容:

• 对于数学问题，建议在你的提示中包含一个指令，如:“请一步一步地推理，并将你的最终答案放在oxed{}内。”

• 在评估模型性能时，建议进行多次测试并对结果进行平均。

新的设置推荐

除了上述已有的三点之外，这次DeepSeek官方在推文中引入了一个新的推荐——

官方提示搜索和文件上传。

DeepSeek表示:

上传文件时，请按照模板创建提示，其中{file_name}， {file_content}和{question}是参数。

file_template="""[filename]:{file_name}[filecontentbegin]{file_content}[filecontentend]{question}"""

对于Web搜索，{search_results}， {cur_data}和{question}是参数。

对于中文查询，使用提示词:

对于英文查询，使用提示词:

相应内容在DeepSeek官方GitHub的README文档中也有更新，感兴趣的小伙伴可以进一步了解下~

DeepSeek官方GitHub:

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/README.md

参考链接:

[1]https://x.com/deepseek_ai/status/1890324295181824107

[2]https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/1i9k284/why_should_one_avoid_adding_a_system_prompt_with/