“七成数据接口被切断”，“大批公司倒闭，业务部门解散” ，“行业人员流失率超过50%”……

“全球市场总体价值约420亿美元”，“全国市场规模年化增长逾30%”，“未来3至5年行业人才缺口达150万人”……

这两段看似两极分化的描述，却齐齐指向大数据行业。大数据究竟是天使还是魔鬼?日前，微信创始人张小龙在微信公开课上提出“隐私的出让”问题：“什么(数据)该用，什么不该用，我们一直在思考这个问题，也倡导同行一起重视这个问题。”

张小龙的“思考”，再次将数据的“合规性”问题摆在了全行业的面前。

意料中的监管，意料外的影响

10月，多家媒体报道称央行发布通知，紧急调研银行与第三方数据公司的合作情况，并重点排查业务是否存在违规爬虫行为。随后在11月，中国互联网金融协会也下发通知，要求会员机构排查合作的数据公司。

虽然有观点认为“技术无罪”，但不可否认的是，曾经野蛮生长的爬虫技术在事实上助长了违规搜集个人信息、暴力催收等乱象。在较长一段时间内，“加强监管”几乎已经成为业内共识。然而当监管的大锤落下，波及面之广依然远超业界意料。

“70%数据接口被切断，三要素验证被停，多头借贷产品纷纷下架……”关注大数据领域的媒体总结了近一段时间行业的变化，就如同一张张多米诺骨牌接连倒下，最终让行业走到了发展停滞、人员大量流失的境地。甚至有企业负责人为了避免爬虫业务累及其他业务板块，“三天内，业务暂停、数据删除、部门解散”，一气呵成。

然而，并非所有的数据公司都在这场“风暴”中飘零。据行业媒体报道，有公司在这三个月期间，“每个月业务翻一番”。

“正规的数据公司和央行征信，其实可以覆盖行业70%到80%的数据需求，但它们的成本高了约60%。”正是在利益的驱动下，坚持合规“守正”的数据公司反而需要付出更高的成本，同时眼睁睁地看着不受监管束缚的同行们在逐利的道路上“一骑绝尘”。如今，局势终于有了转变。

以成立近13年的大数据公司华策数科为例，在行业“风暴”中，这家公司的大数据风控评分产品Smart Score在由中国管理科学研究院指导举办的第二届中国新兴经济产业大会上，被评为“2019年度中国科技创新发明成果奖”，并与滴滴金融、分期乐、还呗等8家消费金融、互联网金融机构达成合作，一时风头无两。

然而在这之前，尽管华策数科作为国内最早一批从事数据分析与应用的企业，却始终未能取得与其资历相符的知名度，而市场份额的增速也不及部分同行企业。直到最近数月，大数据行业的格局重塑逐渐尘埃落定，一些曾经的行业“巨头”退居幕后，才让默默深耕的合规企业走向台前。

“张小龙在公开课上提出的问题，确实需要引起大数据从业者的重视，因为数据行业的危机更多来源于自身。”华策数科的首席执行官张新昌说，“过度爬取数据、越界缓存数据、违规交易数据带来的短期收益，远远不足以弥补对行业和对自身带来的长期伤害。”

张新昌介绍称，始终秉承数据“不落地，不留痕，不存储”原则的华策数科，在最近三个月里取得了跨越式的业绩增长。

来源：华策数科

未来 告别“卖数据”

不久前，一则“移动金融APP备案试点工作启动”的消息，再次牵动了不少从业者敏感的神经。尽管这一消息并不针对大数据领域，但备案的目的十分明确：即加强个人信息保护，规范金融信息管理制度。加之备案的企业中还包括了蚂蚁金服、财付通和京东数科这些非银支付机构，似乎预示着针对金融领域的信息安全监管将再上一个台阶。

数据公司的“好日子”果真要到头了吗?

伴随着市场的需求变化，未来大数据行业的业务和生态都将发生翻天覆地的改变：有实力的金融机构都在通过自有金融科技部门，提升自建风控的占比，第三方风控的占有率正在被压缩;同时，开放银行、供应链金融和农村金融等赛道的出现，又让众多数据公司再次站在同一起跑线上。

“金融机构对第三方风控的需求将是一个长期存在、逐渐萎缩的存量市场，而增量空间将出现在技术的融合应用之中。”据《2018全球大数据发展分析报告》预测，未来十年大数据行业还将保持稳定增长，其中大数据软件市场将成为增长最明显的细分领域。

在这一轮行业变革中留存并取得“逆势增长”的金融科技公司也注意到了这一趋势，纷纷开始布局。平安集团旗下金融壹账通借助对AI、区块链、云计算、大数据的全覆盖，已深度布局金融科技的各个细分领域;老牌互金企业拍拍贷也改名为“信也科技”，业务向金融科技转型;而像华策数科这样的独立大数据分析与应用企业，正积极引入区块链技术、布局开放银行等热门领域，通过新兴科技与大数据技术的融合应用开拓新的增长空间。

“2020年将是金融科技重新出发的一年，也会是华策数科品牌、业务全面升级的一年。”拥有超过20年数据分析与应用领域从业经验的张新昌相信，大数据行业依然处于上升期，人才短缺、产品和服务需求旺盛的情况也还将持续，但与以往不同的是，数据公司的市场竞争力将从“数据源”回归到“算法和算力”的优势，未来，只有真正拥有数学计算能力的大数据科技公司，才能真正推动金融科技的发展并成为市场的赢家。