本文来自微信公众号：投资界 （ID：pedaily2012），作者：王露

报道I投资界PEdaily

“我最近刚满19岁，从大学计算机专业退学创业，致力于创建高质量的代码数据，为AI大模型提供支持。”

这句话出自Serena Ge，一位华人面孔的00后女孩。现在，她是AI数据公司Datacurve的联合创始人兼CEO——公司成立仅一年，却已拿下1770万美元融资（约合人民币1.26亿元）。

悄然间，一场属于00后的AI创业潮正在席卷全球。

19岁女生，大学创业AI“卖铲人”

2006年，Serena Ge出生于中国，后来随父母到加拿大生活，很早的时候就萌生创业的念头。

高中时，因热爱攀岩，她研发出一款个性化训练的攀岩App，颇受攀岩爱好者好评。此后，她还带领一支23名高中生组成的团队，共同开发一款面向青少年的效率类网页应用，项目获得加拿大道明银行支持。

2022年，她考入加拿大滑铁卢大学，就读计算机专业。然而，Serena很快发现校园主流氛围是“毕业后找份体面的稳定工作”，这与她渴望投身前沿科技、亲手创造未来的冲动格格不入。

转折出现在2024年。当时凭借AI智能体项目UncleGPT，她收到了创业孵化器Y Combinator的邀请，几乎毫不犹豫，便毅然选择辍学。也是这一年，Serena与同为亚裔的校友Charley Lee，共同创立AI数据公司Datacurve。

这次创业缘起于她曾在AI大模型独角兽Cohere实习经历，担任机器学习工程师。期间她发现同行很难获得专家级的标注数据——受限于成本等原因，AI标注公司不会招聘高素质的软件工程师来做最基础的数据标注工作。

“大模型之所以存在瓶颈，就是因为缺乏丰富的、精心挑选的高质量标注数据。”Serena称这正是Datacurve想要破解的数据难题。

与依赖庞大的外包团队的Scale AI不同，Datacurve的数据收集模式颇为有趣，以“赏金猎人”系统吸引熟练的软件工程师完成最难的数据获取部分。

简单来看，在Datacurve的“赏金平台”Shipd上，超过1400名程序员来应对算法、测试、UI/UX流程等任务挑战，每解决一个任务，用户可获得5到50美元不等的费用。这种激励机制旨在奖励质量和速度，截至目前公司已发放超过100万美元赏金。

“这是一款面向用户的产品，而不是单纯的数据标注工作，”Serena表示，工程师参与其中的最大动力并非金钱。实际上，数据标注的报酬永远低于软件开发等服务。因此公司的核心竞争力在于提供良好的用户体验，并让更多高质量的程序员加入其中。

公司表示，随着大语言模型不断演进，人工智能不再只需要简单的数据标注，而是大量的训练数据和评估数据。公司通过游戏化平台提高数据生成及标记的精准度，进而完成高质量的数据交付。

目前该团队只有约10人左右，还在招聘中。公司表示成立两个月时收入就超过了100万美元，如今已为超过一半的基础模型实验室以及Facebook、苹果、亚马逊、谷歌等公司提供高质量的代码数据，助力训练下一代更先进的大语言模型。

刚刚融资1个亿

直至最新融资，Datacurve闯入了创投圈视野。

近日，公司完成一笔1500万美元的A轮融资，由风投机构Chemistry VC领投，其他投资者还有Y Combinator、Afore Capital、Homebrew等机构，以及来自DeepMind、OpenAI、Anthropic、Vercel和Coinbase等公司的投资人参与。

“这是我们投资过增长最快的初创公司之一。就在上周，Datacurve刚刚签署了迄今为止最大的合同。”Chemistry合伙人Mark Goldberg回忆第一次见到Serena的情景，对她的勤奋记忆犹新。

更早之前，公司完成了270万美元的种子轮融资，由Y Combinator、Y Combinator、Afore Capital、Pioneer Fund等机构支持，Coinbase前首席技术官Balaji Srinivasan参与了投资。

至此，短短一年时间，这个00后创始人团队累计融资1770万美元，约合人民币1.26亿元。

AI界有一个著名的梗：“有多少人工就有多少智能。”数据标注公司大多拥有庞大的外包团队来提炼数据，也被戏称为“赛博富士康”。但某种程度上，数据标注公司们专注于AI最刚性的环节：无论技术如何演进，模型训练始终离不开“干净”的数据，这正是数据标注不可替代的根本原因。

发展至今，数据、算法和算力，是AI的三大基石。如果说英伟达是算力的卖铲人，那么数据标注公司便是数据的卖铲人。

相比之下，她的竞争对手更为人熟知——Scale AI。今年6月，Meta斥资约150亿美元入股，Scale AI估值一举超过290亿美元。

这里不得不提到同样是华裔的Edwin Chen，他所创办的Surge AI正在进行10亿美元首轮融资，对应估值升至约240亿美元（约合1712亿元人民币）。而他因持有公司约75%的股份，身家达到180亿美元，首次登上《福布斯》美国富豪榜，成为今年最年轻的亿万富翁。

“这仅仅是开始。我们将利用这笔资金，加速基础模型的发展——通过为大语言模型提供前沿训练数据，推动AI能力的边界。”Serena称坚信AI的进步，不仅受算力限制，更受数据质量与复杂度的制约。

AI江湖，00后杀疯了

不知不觉，00后创业融资上亿已不再是传奇，几乎每天都在上演。

就在上周，Axiom Math正式完成首轮6400万美元（约合人民币4.6亿元）融资，由B Capital领投，Greycroft、Madrona和Menlo Ventures等机构参与，投后估值3亿美元（约合人民币20亿元）。

缔造Axiom的正是00后洪乐潼（Carina Hong）——在广州出生长大，她曾就读于著名的华南师大附中，多次拿下奥数竞赛奖牌。后考入麻省理工学院，硕士毕业于牛津大学，又来到斯坦福大学攻读博士学位。

不久前，两位来自麻省理工的00后——22岁的华裔女生Jessica Wu和23岁的尼尔·德什穆克，所创立的Sola Solutions拿下硅谷知名风投的融资。官网显示，融资包括由Conviction领投的350万美元种子轮，以及由a16z领投、Conviction跟投的1750万美元A轮，总计2100万美元（约合人民币1.5亿元）。

还有AI标注公司Mercor，正在寻求约百亿美元的估值。此前公司已完成两轮融资，B轮后估值约为20亿美元。公司创始人是三位退休的00后。大二那年，三人在宿舍里创立Mercor，后来决定从哈佛及乔治敦大学退学全职创业。

类似的故事，也在国内上演。

今年初，三个来自清华的“00后极客”——闵宇恒、程颐、李宜哲创业做机器人，零次方诞生。如今公司一举完成天使+和天使++轮亿元级融资，集结河创投、同创伟业、力合科创、水木基金、瑞穗力合、拉尔夫创投等知名机构。

我们看到，还有灵初智能的联合创始人陈源培、UniX AI创始人兼CEO杨丰瑜、重隼科技创始人蒋正豪……越来越多年轻面孔不断涌现。

时不我待。“AI不等人，晚一步，就真的错过了风口。”这些创始人大多从小就开始编写代码，他们认为人工智能是千载难逢的机会。有人放弃名校学位辍学创业，甚至有人放弃考大学就带着梦想，杀入了AI赛道。

这群年轻人身上，叠加着许多令人惊叹的标签：天才、辍学、勤奋、极客、一人公司……20岁的独角兽公司CEO不再稀奇，带领数十人乃至上百人团队的00后比比皆是。正如一位硅谷投资人所说：“如今19岁创业，都不算早。”他们夜里锻炼健身，白天写代码，中午谈融资，晚上上线Demo——这是Z世代创业者的日常。他们以惊人的速度，正重塑AI的未来。

真格基金合伙人刘元曾指出：“AI让创业门槛被重新定义。技术让所有人站在同一条起跑线上，而这一代年轻人最大优势是——没有包袱，学习快，动手更快。”

后浪奔涌，这是属于这一代人的时代机遇。