随着人工智能技术的快速发展，我国在智能算力领域正迎来前所未有的发展机遇。据最新预测，未来一段时间内，我国智能算力规模或将实现约40%的增长，这一显著增幅主要归因于大模型应用需求的急剧增加。近年来，随着深度学习、自然语言处理等前沿技术的不断成熟与普及，大模型在图像识别、语音处理、自动驾驶等多个领域展现出巨大潜力，成为推动智能算力需求激增的关键因素。为了满足这一快速增长的需求，不仅需要加大高性能计算设施的投资建设，还需加强相关技术研发和人才培养，以构建更加完善的人工智能生态体系。这不仅是对现有技术能力的一次挑战，也是推动我国数字经济高质量发展的重要契机。

简而言之，大模型的应用需求激增正在驱动我国智能算力规模快速扩张，这将促使我们在硬件设施建设、技术创新及人才培养等方面加速前进，共同迎接人工智能时代的到来。

我国智能算力规模或将增长40%！《2025年中国人工智能计算力发展评估报告》于2月13日发布，浪潮电子信息产业股份有限公司高级副总裁刘军表示，DeepSeek系列模型的发布将加速人工智能的渗透、扩散和普及，带动算力需求的增长。该报告由国际数据公司IDC与浪潮信息联合发布。

报告指出，尽管DeepSeek提升了算法效率，但并未抑制算力需求，反而因更多用户和场景的加入，推动了大模型普及与应用落地，重构了产业创新范式，促进了数据中心、边缘及端侧算力建设。大模型和生成式人工智能推高了算力需求，中国智能算力的发展增速高于预期。预计到2024年，中国通用算力规模将达到71.5EFLOPS，同比增长20.6%；智能算力规模达到725.3EFLOPS，同比增长74.1%。到2025年，中国通用算力规模预计增长至85.8EFLOPS，增幅为20%；智能算力规模将增至1037.3EFLOPS，增幅达43%，远超通用算力增幅。整体来看，2023年至2028年间，中国智能算力规模和通用算力规模的五年年复合增长率分别为46.2%和18.8%。

我国智能算力规模或将增长40% 大模型推动需求激增

全球范围内，人工智能技术的加速发展与生成式人工智能的持续创新紧密相关，后者已成为企业的重要新型工作负载。大模型的开源趋势显著增强，成为推动人工智能普惠化和降本增效的关键力量。IDC预测，到2025年全球人工智能服务器市场规模将增至1587亿美元，2028年有望达到2227亿美元，其中生成式人工智能服务器占比将从2025年的29.6%提升至2028年的37.7%。

报告还对中国人工智能算力发展的多个维度进行了综合评估。在区域分布上，北京、杭州、上海位列2024年中国人工智能城市排行榜前三名，深圳、广州、南京、成都、济南、天津、厦门也进入前十。行业渗透度方面，互联网、金融、运营商是人工智能应用最广泛的三个领域。

针对快速增长的大模型场景落地需求，报告建议采取算力“扩容”与“提效”并行策略，以应对高性能算力供不应求及利用率低的问题。扩容方面，需增加智算中心数量，确保充足多元算力供给，在不同地区合理规划智算中心布局，支持科技创新和业务扩展，同时注重技术先进性。提效方面，则需要科学规划建设智算中心，优化基础设施架构，实现算法创新，加强数据支持。