尽管DeepSeek等第三方大模型在许多应用场景中表现出色,但手机厂商仍然有强烈的动机去自主研发大模型。首先,自研大模型能够帮助手机厂商更好地保护用户隐私和数据安全。通过本地处理,可以避免将敏感信息上传至云端,从而提高安全性。其次,自研大模型使厂商能够根据自身的硬件特点进行优化,以实现更高效、更低功耗的运行。这不仅提升了用户体验,也提高了产品的竞争力。此外,通过构建独特的AI能力,手机厂商可以在激烈的市场竞争中形成差异化优势,提供更加个性化和定制化的服务,从而吸引更多的消费者。最后,拥有自主知识产权的大模型,也有助于厂商在技术迭代和产品创新上掌握更多主动权,降低对外部技术的依赖,确保长期的技术领先性和市场地位。
DeepSeek这么好用,为什么手机厂商还要自研大模型? 探索差异化竞争力。DeepSeek狂潮席卷到了手机行业。截至2月18日,华为、荣耀、努比亚、魅族、小米、vivo、OPPO等国内主流手机厂商都已接入DeepSeek。
多数厂商目前的工作是为DeepSeek开“入口”,再接入兼容DeepSeek开源模型所提供的API接口,这是最简便的方法。但由于部分厂商只接入了“尝鲜版”,在问答体验上并不完全与DeepSeek相同。此外,API接入的方式被质疑相当于安装了一个APP,并没有太多体验创新。这是因为满血版推理任务需要庞大算力支持,若直接采用可能会面临服务器繁忙的问题,“尝鲜版”则在成本与稳定性间更易平衡。
努比亚并未选择开“入口”的方式。其旗舰手机Z70 Ultra已经实现了全尺寸系统内嵌6710亿参数的DeepSeek R1模型,实现了DeepSeek-R1与系统的整合。
在DeepSeek-R1诞生之前,AI手机的竞争已经持续了两年。为了自研大模型,头部厂商纷纷投入高额资金:荣耀前CEO赵明曾透露,荣耀在AI领域的投入已达100亿元;vivo副总裁周围也表示,每年在大模型领域的投入成本在20-30亿元。
然而,手机厂商对AI的重金投入暂时还没有换来明显的销量增长。当前AI功能主要集中在语音助手优化、图像处理等场景,缺乏杀手级应用。尽管手机厂商开始探索AI与系统的融合,推出智能体点外卖等差异化功能,但实际体验仍处于起步阶段。
DeepSeek的出现改变了过去手机厂商比拼参数的逻辑。努比亚技术专家表示,DeepSeek打破了高性能推理模型的成本桎梏,且开源,使得这类模型能够部署在像手机这样的消费电子产品上,并大幅降低成本。