基于Qwen3研发,蚂蚁数科发布金融推理大模型Agentar-Fin-R1
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2025-07-28 22:02:39
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IT之家 7 月 28 日消息,在今日举办的世界人工智能大会论坛上,蚂蚁数科正式发布金融推理大模型 Agentar-Fin-R1,为金融 AI 应用打造“可靠、可控、可优化”的智能中枢

▲ Agentar-Fin-R1 的开发流程

据悉,Agentar-Fin-R1 基于阿里巴巴旗下的通义千问 Qwen3 大模型研发,专注于金融专业性、推理能力以及安全合规能力,在 FinEval1.0、FinanceIQ 等权威金融大模型评测基准上超越 Deepseek-R1 等同尺寸开源通用大模型以及金融大模型。

Agentar-Fin-R1 拥有 32B 和 8B 参数两个版本,还有非推理版本的 14B 和 72B 参数大模型,满足金融机构在多样化场景下的部署需求。

蚂蚁数科 CEO 赵闻飙在发布会中表示:“通用大模型距离产业实际应用存在‘知识鸿沟’。构建专业的金融大模型是推进金融与 AI 深度融合的必然路径,未来,金融大模型的应用深度将成为金融机构竞争力的关键要素。”

数据层面,蚂蚁数科构建了号称“业内最全面与专业的”金融任务分类体系,包括 6 大类、66 小类场景,覆盖银行、证券、保险、基金、信托等金融全场景。基于千亿级金融专业数据语料,通过可信数据合成技术以及结合专家标注的金融长思维链(CoT)构造机制,让这款大模型具有“天生懂金融”的能力。

目前蚂蚁数科已助力上海某银行打造“AI 手机银行”,塑造“对话即服务”的模式,用户可直接通过自然对话获取各类金融服务,推动银行老年客户满意度提升,月活用户同比增长 25%

IT之家附 Agentar-Fin-R1 技术论文地址:

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