GenFlow2.0 即将登场，它仿佛是一颗即将闪耀的新星。相较于其他的 Agent，GenFlow2.0 独具特色，展现出与众不同的魅力。它或许拥有更为强大的处理能力，能够在复杂的任务中迅速而准确地做出决策。也许其交互界面更加友好便捷，让使用者能轻松与之互动。又或是在数据处理方面有着突破性的创新，能更高效地挖掘和分析信息。无论如何，GenFlow2.0 的到来都将给相关领域带来全新的变革和惊喜，让我们拭目以待它的精彩表现。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：WAIC 在现场的，原文标题：《GenFlow 2.0 要来了，这可能是一个和所有Agent都不同的产品｜WAIC2025》

从OpenAI、字节跳动，到一众创业团队，今年几乎所有AI公司都在推进自己的Agent战略：有人做工具执行器，有人做工作流代理，有人主打插件调度，有人想做全能副驾……

在这场尚未定型的「Agent大战」里，百度也选择了自己的切入方式，从内容创作工具出发，用一个更「擅长干活」的智能体系统来回应实际用户的使用场景。

在今年的WAIC 2025上，百度文库预告了全新升级的GenFlow 2.0，一个打包了模型调度、多智能体协作、主动干预与全链路内容交付的「通用Agent平台」。

它的出现，标志着「AI帮你干活」这件事，正式进入了协作化、多模态、高并发的新阶段。

相比于4月份发布的GenFlow 1.0，百度文库这一次将战线拉到了「通用智能体操作系统」的高度，不仅能接住你的模糊指令，自主调用各种模型和数百个多模态Agent，更是提出了一个极具野心的目标。

「一个入口，N种模式，无所不能」。

目前，GenFlow 2.0还未正式发布，APPSO获悉预计将于8月面向全体用户开放。

GenFlow 2.0的关键升级点：六种模式切换

从百度的设计理念来看，GenFlow 2.0想解决的不是「AI不够聪明」，而是「AI不够协作」。

在用户侧，它提供了一个统一的入口，用户只需输入一句自然语言指令，就可以由系统自动规划任务，调用不同类型的Agent同步执行，生成PPT、报告、网页、动画、图表等多模态内容。

官方将这种方式称为「通用多智能体协作调度」，强调每个子任务由不同Agent并行完成，而不是一个大模型串行处理所有请求。

这种架构思路在此前的GenFlow 1.0中已有所展现，新版本则进一步引入了更细化的协作模式。

你可以把它想象成一个AI协作团队，有人做内容，有人做图表，有人做排版，有人懂你的过往历史，还有人给结果「擦屁股」做最后润色。GenFlow 2.0就像是在操作一整个内容流水线。

这背后依赖的是百度文库最新上线的沧舟OS+MCP模型调度系统，为多模态Agent的并发与高效协作提供了基础设施。

最基础的是简单模式，用于快速返回直接答案，比如「8月上海有哪些演唱会」，GenFlow 2会直接给出答案，提升交互体验。

而面对需要图文多模态生成的任务，系统会切换到通用模式，自动调度多个Agent协同生成内容。

如果用户曾使用过百度文库、百度网盘，记忆模式则能基于过往对话、网盘文件等提供个性化补全；像是如果输入「我们上次做的那份报告」，GenFlow 2.0也能被准确理解和调用。

处理复杂任务时，并行模式可同步启动多个Agent，各自负责不同子任务，大幅缩短交付时间。同时，用户在生成中可随时调整需求，而干预模式支持「边生成边修改」；在更高复杂度场景下，系统还会进入深度模式，灵活组合以上能力，系统性完成交付。

记忆模式和并行模式都是GenFlow 2.0的首创。

这些模式的组合带来了显著的使用体验跃迁：一句话丢给GenFlow，不再是等一个模型返回一份内容，而是触发一整套系统开始「动脑、动手、动工具」，最后生成内容翔实、格式丰富、风格统一的可编辑内容。

相比其他Agent产品，GenFlow 2.0补了这些「现实的坑」

GenFlow 2.0的定位，与目前市面上正在开发或测试的多款智能体产品形成了对照，比如OpenAI的ChatGPT Agent、Kimi K2、Manus、MiniMax等。

从百度方面公开的信息来看，GenFlow 2.0目前强调的几个差异点主要集中在：

1.

任务执行的「并发性」：不靠一个模型多轮调用，而是多个Agent同步工作，目标是减少等待时间。

2.

中文语境下的信息检索能力：背靠百度文库14亿文档和百度学术6.8亿篇文献，内容生成更贴近中文用户的语料系统。

3.

个性化程度：通过网盘数据、聊天记录等历史行为建立「记忆库」，尝试更长线地理解用户。

4.

可编辑性：生成结果不是「最终答案」，而是可修改的中间稿，依托百度融合编辑器支持继续打磨。

当然，目前这些能力多是基于演示视频和官方说明呈现，后续真实交付效果还需观察。但从产品思路上，GenFlow明显在「内容生产工具化」这条路上做了更深的系统化尝试。

GenFlow 2.0在深度模式下完成手机信息查询及整理总结

GenFlow 2.0在并行模式下设计手办盲盒

官方给出的GenFlow 2.0演示项目里，使用它完成了物理备课、研究报告、校招宣讲、绘本制作等多个场景的交付能力。

一个Agent能不能搞定？也许更重要的是协作方式

GenFlow本质上是一次对「通用Agent」的落地探索，它的特别之处，在于：

通用不是一个模型通用，而是一整套Agent分工合作的能力通用；

调度不仅发生在内容生成阶段，更包含编辑、检索、个人记忆的上下链协作；

它不仅懂你说什么，还懂你「说过什么」，系统记住你的风格、偏好与习惯。

WAIC百度展台现场

百度文库显然是想用GenFlow 2.0，率先打造出中国语境下真正可用、可商用、可协作的AI助理产品，未来也许会走向全场景智能办公平台、企业级交付工具，甚至是基于Agent的工作流操作系统。

而它的野心，其实藏在那句口号里：

一个入口，N种模式，无所不能。

GenFlow 2.0的万能，大概就在于更高效、更贴合场景。

目前，GenFlow 2.0尚在测试阶段，最终体验效果和适用边界仍待8月份正式上线后验证。但它所呈现出的多智能体并行调度框架，确实为当前Agent领域提供了一个结构上不同的解法。