Lovart 正式版重磅上线啦！它开启了属于“设计”的全新 AI 交互范式。在这个版本中，Lovart 仿佛一位才华横溢的设计伙伴，能精准理解设计师的每一个想法和需求。无论是创意的激发，还是设计方案的优化，Lovart 都能迅速给出极具价值的反馈和建议。它就像一座连接设计师思维与实际设计的桥梁，让设计过程变得更加高效、便捷且充满灵感。无论是平面设计、工业设计还是其他领域的设计，Lovart 都能以其独特的交互方式，助力设计师创造出更出色的作品，引领设计领域进入新的时代。

当一个真正有价值的工具诞生时，它往往先在小圈子里引发涟漪，然后向外扩散。

过去几个月，设计圈里出现一个现象。

许多设计师和爱好者，都在各种社群里求一款 AI 设计 Agent 的邀请码。这个“一码难求”的局面，持续了好几个月。

这个工具就是：

Lovart（www.lovart.ai）

现在，等待结束了。这款让人求了几个月邀请码的工具，终于全面开放注册。

熟悉“十字路口”的朋友知道，我们一直在密切关注 AI Agent 赛道的各种新产品，最近几个月发布了大量的新产品一手测评（公众号）+创始人访谈（播客）。

我们也很早就注意到了 Lovart。

在产品刚开始小范围测试时，我们就判断出它的潜力，第一时间发布了深度评测：《第一时间试用 Lovart，世界首个设计 Agent 来了！》

数据可以印证这个判断。

今年五月，Lovart 刚开始 Beta 测试，短短五天内，注册用户就超过 10 万。在 X 平台，相关内容的浏览量超过百万。整个 Beta 测试期间，产品让大量设计爱好者或从业者加入了 Waitlist，实现了近百万的自然增长。

因此，在竞争已经白热化的 AI Agent 赛道，这样的增长速度直接说明了产品的价值。

最近，我们深入体验了 Lovart 的正式版。创始人陈冕这次交出的答卷，很有说服力。

相比测试版，正式版保留了原有的核心设计能力，并且在两个方面有明显提升：

①首先，“端到端”能力提升了。从一个模糊的创意到最终的设计成品，整个过程更加顺畅，用户能更直接地拿到结果。

②其次，对于利用“多模态上下文”的交互设计，Lovart 给出了一个很有特点的方案： ChatCanvas。

接下来，我们就来分享具体的上手体验。

“端到端”的 AI Design Studio

正式版的 Lovart，已经可以称得上是专业的 AI 设计工作室了。

在这个数字画布里，Lovart 集成了很多 AI 设计功能，在用户体验上也做了许多让操作更流畅的改进，给了我好几个“Aha Moment”。

从技术层面来看，Lovart 在图片生成、视频生成、3D 资产生成这三个核心功能里，都整合了目前市场上最火最 SOTA 的几个 AI 模型。比如我个人很喜欢的，在图片生成方面有 OpenAI 的 GPT Image-1、Recraft V3 和 Flux，视频则是 Veo3、Kling 和 Runway Gen4 等。

Lovart 通过一系列交互的创新把这些原本复杂的 AI 工具“封装”得非常简单。

下面我们用一个模拟案例：为“7 月 26 日，AI Hacker House X 上海 WAIC After Party”设计全套视觉物料。

看看 Lovart 的智能画布配合这些 SOTA 模型，能让设计工作变得多流畅。

1. “AI Hacker House X 上海WAIC After Party”全套物料

我们先来设计一些“AI Hacker House X 上海 WAIC After Party”活动的完整的视觉物料系统。

特别说明：这并不是一个虚构的设计需求，确确实实，在 WAIC 期间的四个夜晚，每晚的 AI Hacker House 都将有不同的 AI 创投聚会，会是 WAIC 期间最热闹的场所之一。

• 保持超高一致性的物料组合

我先在 Lovart 的聊天界面中，把 AI Hacker House 的 Logo 图附加上去：

然后输入了这样的设计要求，作为整个活动的视觉基调：

用液态金属和荧光色彩打造赛博朋克风格，利用荧光黄到电蓝的渐变色和金属质感。 营造出未来感十足的科技狂欢氛围。把"7月26 WAIC After Party"和"AI Hacker House"融合，做出视觉素材。

Lovart 很迅速地捕捉到了几个关键信息：像是色彩方案、材质要求（液态金属质感）等等。之后，它很轻松地生成了一系列设计图片，包括胸牌卡片、横版主视觉、方向指示牌。

先来看看下面我个人最喜欢的四张 Poster，每一张都很有设计感。

在生成的作品中很好地保持了与原 Logo 的一致性。特别是在处理字母“A”的造型时，第一张海报里 AI 竟然参考了原 Logo 的设计特征（神来之笔！）：

除了适合大型展示的主视觉海报外，还有像是胸牌卡片：

适合社媒的横版主视觉：

功能性比较突出的方向指示牌：

每一种设计都在保持整体风格统一的前提下，针对具体使用场景做了优化。比如胸牌设计会突出重要信息，而指示牌则更简洁一点，全部可以批量编辑。

• 联名设计系列

我还让 Lovart 设计了几个有趣的联名版本，之后我们会用到。

联名设计其实是个技术含量比较高的任务，需要在保持原活动风格的基础上，再融入其他品牌的视觉元素，实际意义很高。

Lovart 就比较好地完成了这个任务，这也是它的优势之一。

比如，AI Hacker House 这场 After Party 与星巴克、蜜雪冰城的联名：

与 B 站的联名里，Lovart 突出了粉蓝配色和经典“B 站图标”：

与任天堂的联名则融入了游戏手柄等元素：

最后，Lovart 甚至还自动生成了一张“四大联名”总体海报，将所有品牌元素组合在了一起：

• 巴洛克宫廷壁画风格

之后，我新开了一个系列，要求生成巴洛克宫廷壁画风格的物料，之后我们会用到。

风格提示词如下：

皇室对称壁画：巴洛克宫廷壁画风格，两张立体扑克嵌入金箔拱门，厚涂油彩笔触明显，背景有欧式花纹

你可以看到，Lovart 不仅仅是在拼接现有的设计元素，而是在真正理解了不同艺术风格之后，将 WAIC After Party 的元素嵌入了进去：

• 3D 资产一键生成

除了单纯的文生图、视频生成之外，Lovart 还能非常轻松地生成 3D 资产。

比如，我上传了 AI Hacker House 的 Logo 图，Lovart 会自动调用内置的 Hunyuan 3D 工具，在几分钟内生成一个符合标准的 3D 模型。

整个 3D 化过程完全自动化，不需要任何手动参数调整。

为了直观展示效果，我录制了一段操作的 GIF：

在这段 GIF 中，你可以清晰地看到：Lovart 能快速识别图形特征，并构建出了具有立体感和材质细节满满的模型。

当我旋转查看这个3D模型时，表面的光泽也在自然变化，材质的反光都很真实，物理效果相当逼真。生成完成后，还可以一键下载为 .glb 格式文件，方便在其他软件中使用。

从平面Logo到3D展示，整个流程可以在 Lovart 内一站式完成。

2. 将“多模态上下文”利用到99%：ChatCanvas

前面展示的都是 Lovart 的“基础”创意设计能力，在实际体验过程中，我还发现 Lovart 在利用“多模态上下文”方面用了很多的功夫。

比如我在每一个新窗口进行设计的物料，都会被分组为一个“独立的多模态上下文”。

这种上下文既可以是用户之前的文字提示词，也可以是一组图片、风格、元素等等，还可以是视频，3D 资产：

你可以通过“Locate chat context”直接回到每一组不同的物料的“多模态上下文”中去：

这次 Lovart 升级最大的亮点，就是一个叫“ChatCanvas”的功能，它将多模态上下文玩到另一种高度。

简单点说，这就是一块“会看图、懂设计者的智能画布”，或者更直白点说，也可以把它当作“有设计师 Know-How 的 Figma”。

我可以在画布上的任何作品的任何位置，随手写一句话，它就能：

①准确看出我指的是哪个区域；

②明白我想要什么效果；

③然后一键“run all”所有这些评论，自动帮我改好。

你可以在最下方找到这个功能，Lovart 还给它设置了快捷键“C”，一键唤起，做设计的时候，这个功能给设计流加速了不止一点：

• 一张图片，多处修改

为了测试这个功能的实际效果，我们可以回到刚才的蜜雪冰城联名海报，做一些调整。

我在海报的三个不同位置分别添加了修改要求：

①杯盖上加一根吸管；

②雪王手里拿着绿色的抹茶味冰淇淋；

③把下面有些模糊的文字换成“WAIC AFTER PARTY”。

我录制了一个视频，你可以来看看整体工作流有多丝滑：

这三个要求涉及了不同类型的修改：添加新元素、改变颜色、替换文字。在传统设计软件中，每个修改都需要单独操作，而且很容易影响到其他部分。

但在 Lovart 中，我只需要点击“Run all”，AI 就会同时处理所有修改要求。

最终效果非常好：三处修改都准确完成，其他区域没有出现任何意外的幻觉。新添加的元素（比如吸管、抹茶冰淇淋）都与原图保持一致。

• 从静图到动画

ChatCanvas 的能力不仅限于静态图片修改，还能实现“图片转视频”的效果。

为了让这种“精细且灵活”的二次编辑能力更直观一些，我直接在前面做好的一张海报中选中 2 个区域。

在第一个评论里，我选中了文字区域，让 Lovart 生成视频动画。然后选中背景的人群区域，写了一句提示词：

让背景中的人群跳动，有活力，光线四射

我将 Lovart 调用 Kling 模型生成的视频转换成了 GIF。

Lovart 生成的视频效果很棒，原本静态的海报变成了动感十足的宣传片，文字有动态效果，背景人群在欢快地跳舞，光影效果也很生动：

这种“用户只需点击”的交互方式，让视频生成变得和修改图片一样简单。

我们再来试试其他的海报。

第一张是科技感比较强的设计。我让中间的“AI Hacker House”标志像气泡一样浮动，让下面的人群跳舞，分开给出评论，让 Lovart 自动汇总修改要求。

最终的效果就下面一样，“AI Hacker House”在旋转，而且这个动态过程中，文字并没有出现任何形变。人群的舞蹈动作也很协调。不过 AI 在处理复杂背景时偶尔会出现一些小问题，比如背景的某些部分会有轻微的“闪烁”幻觉。

在下面这张海报的测试中，我让画面中央的“WAIC After Party”文字旋转起来，同时让下方的人群自然地走动。这次的效果更加自然，文字的旋转很流畅，人群的走动也很真实，就像真的在会场里漫步一样。

很有一种“熙熙攘攘”的感觉：

最后一张海报，是两张扑克牌的设计。

我要求让牌面上的人物有互动动作，增强 3D 立体感，Lovart 处理得还不错，两个人物确实在进行互动，而且动作很自然，3D 感很强：

• 音视频一起搞

对于“一句话就生成带完整音频的视频”这种需求，Lovart 现在表现得很熟练。

在画布中，我上传了一张 Lovart 做好的巴洛克风格艺术设计图，然后非常随意地输入了这样一句话：

生成一段短视频，设计英文BGM，图片中的两个扑克牌互相有肢体动作，要有音频

这个要求其实很复杂，包含了好几个不同的任务：要制作视频、要配背景音乐等等。

Lovart 首先仔细分析了我上传的图片，准确识别出这是华丽的古典风格，主色调是深红、金色和深蓝色。然后基于这个风格分析，AI 决定创作相应的背景音乐。

它的逻辑是这样的：既然画面是古典风格，那么音乐也应该比较优雅一点，要能配得上这种皇家邀请“扑克牌”的氛围。

最后，Lovart 完整地设计了一段 1:35 的 BGM，搭配视频的效果是这样的，非常优雅：

• 多图融合，将想法融合到海报中

ChatCanvas 还有一个很有意思的玩法，就是它能够同时处理多张图片，把不同的创意元素无缝融合在一起。

为了测试这个功能，我选择了两个看似毫不相关的元素：一个星巴克马克杯和卡通史努比。

Lovart 的画布中提供了一个完整的设计 Studio，里面涉及了非常多的设计功能模组。比如我用画布中的工具先去掉了星巴克杯子的背景，然后给星巴克马克杯加评论：

让它作为产品。

再给史努比加评论：

让这只小狗的爪子举着马克杯，画风要相同。

只需要点一下“Run All”，多张图片的所有评论就会自动整合到一个“上下文”里运行。几分钟后，图片就生成完毕了。

最后生成的图片一致性很高，史努比正在举着星巴克马克杯，两个原本毫不相关的元素被融合得很好，画风也很统一，只是杯子上有些元素还是被简化了：

我还试了三张图片的组合：星巴克马克杯、史努比小狗，再加上一张带花朵边缘的信纸作背景，这回效果不错。

星巴克马克杯和史努比小狗的评论提示词，还是与之前的一致，我们只需要再给信纸加一个评论即可：

Lovart 生成的结果一致性真的很高，整个交互过程很像人的思维逻辑。你只需要在每张图片上简单评论一句，不用太详细。

我最爱的地方就是：AI 会自动将它们划到一个“上下文”组合里，将我给的提示词中的语义割断的地方自动补全。

这种 AI 交互方式真的很让人惊喜！

这种多图融合的交互方式开启了“无限的创意可能性”，用户可以把任何看似不相关的元素组合在一起。

在与 Lovart 的多次互动中，我感受到了一种独特的“设计自由感”。这种感觉很难用“自然语言”描述出来，但可以这样理解：

Lovart 会给你提供艺术灵感，但更多创意还是需要你自己发挥。不过它保证了所有 AI 设计工具和交互方式都能与你的设计工作完美配合。

Lovart 在“创意与 AI 能力增强”这两者之间找到了一个很好的平衡点。

可以说，Lovart 已经突破了原有的“Chatbot”式界面体验，它不再是简单的“你问我答”，转而提供给了你一种“很奇妙”的 Agent 协作模式。因为在使用过程中，说实话，我几乎没怎么利用到“Chat”界面，而是一心探索 Chat Canvas 这个画布 AI 交互。

结语

通过这次深度体验，可以看出 Lovart 在 AI 设计 Agent 领域确实做出了一些创新。像是 ChatCanvas 功能很大程度上实现了“所见即所得”的设计体验，降低了设计工作的技术门槛。

或许我们可以这么说，“创意与品味”才是 AI 设计 Agent 工作流里的最佳生产要素。

用户不需要掌握复杂的设计软件，不需要具备专业的美术功底，只要有想法，就能创作出令人满意的视觉作品。

这或许就是 AI 设计 Agent 的未来方向：不是替代创意，而是放大创意，增强创意。

最终，让“好的设计”变得触手可及。

本文来自微信公众号：十字路口Crossing，作者：镜山，编辑：Koji