零一万物开始押注企业级 Agent，这一举措引发了业界的广泛关注。在这个领域，李开复也积极参与其中，做起了“推销员”。他凭借着丰富的行业经验和广泛的人脉资源，大力向企业推荐企业级 Agent 的优势和潜力。他向企业阐述了这种新型技术能够为企业带来的高效运营、精准决策等诸多益处，吸引了众多企业的目光。李开复的积极行动，不仅为零一万物的企业级 Agent 推广起到了推动作用，也为整个行业的发展注入了新的活力。

本文来自微信公众号：硅星人Pro （ID：gh_c0bb185caa8d），作者：李楠

在经历显著的技术突破与市场发展后，Agent成了人工智能领域新的焦点。

科技巨头推动Agent进化，传统行业也开始大规模部署Agent。尤其是在企业数字化转型中，AI Agent展现出自主决策、多任务协同和持续学习能力，不断吸引玩家入场。

而现在，零一万物成了为Agent摇旗呐喊的新成员。7月22日，零一万物发布了万智企业大模型一站式平台的2.0版本，Agent是关键词。作为公司CEO，李开复也重点讲述了零一万物对Agent的看法。在他们看来，AI Agent不只是一个更聪明的工具，还可以成为企业组织架构中的关键一员，交付结果，并创造价值。

换一个更形象的说法，Agent会是一位“超级员工”。谁能更早拥有这位超级员工，谁就能在未来行业竞争中占据主动。

1、Agent演进，企业级场景渐成主战场

2025年被视为AI Agent元年。AI领域最重要的趋势之一就是Agent快速进化并开始广泛部署到各种场景。而李开复将AI Agent的发展分为三个阶段：2024年是工作流Agent，当下是推理Agent，未来将会是Multi-Agents。

工作流Agent完全按照人类编排好的路径去执行特定任务，通用化程度不足。推理Agent有了一定泛化能力，可以把目标分步骤拆解，分析任务如何完成。Multi-Agents则能实现多个Agent间的协同工作和任务交接，像“团队”一样完成更复杂的目标任务。

不过推理引擎刚刚起步，Multi-Agents尚在早期，零一万物万智2.0推出的企业级Agent定位在推理阶段，此外依托零一万物提供的开发工具与配置平台，企业还可以基于自身业务场景，定制专属自己的企业级Agent。

简单来说，这是一个锚定实用价值的AI模块。零一万物如今的商业模式，也正是基于“价值交付”展开。同时李开复强调，Agent的商业价值最大化肯定是在企业端，Agent可以成为生产单元。

这是一番足够诱惑的景象。

当下生产以人为单位。人会有生理限制，容易疲劳。也会有认知局限，不能抓取互联网上的所有知识进行学习。并且人与人的交流本身存在障碍。尤其是随着组织变大，不管是企业内部沟通，还是跟合作方的沟通，都会越来越不顺畅。

而AI Agent作为生产单元，可说是先天“打工”圣体。它不仅可以7乘24不眠不休地工作，有了MCP，AI与人、AI与系统之间的沟通都能扫清障碍，不会内耗。此外Agent便于复制，在秒级就可以复制出成千上万。这远比招聘人才简单，也就有机会更快给企业带来业务增量。

进一步看，未来的企业组织架构有可能发生根本性转变。过去企业基于人来构建流程，今后则可能围绕Agent构建任务网络。最终人类负责创新、战略以及人际交流，AI负责执行。企业运作效率有机会实现指数级提升。

值得注意的是，李开复还提到，“大模型推理成本是按照一年十倍的速度快速下降，所以最终AI Agent的边际成本会越来越接近零”。这更强化了AI Agent的商业潜能。据Gartner预测，到2028年，33%的企业级软件应用将整合AI Agent，15%的日常工作任务决策可实现完全自主化。

总的来说，企业级Agent必然快速崛起。它不只是AI应用的新形式，还会成为企业组织的新物种。

1、盯紧CEO们，AI变革等不得

回到零一万物的产品路径。

今年3月，零一万物推出万智企业大模型一站式平台，主打提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，眼下万智2.0聚焦于企业级Agent，实现了从提供模型能力到交付业务结果的转变。而这既顺应了Agent爆发的行业趋势，也意味着零一万物找到了更清晰的商业化路径。不过要拉拢客户，还需要产品能打。

从具体能力来看，零一万物的企业级Agent有五方面主要能力。

一，能基于企业场景的交付目标来规划任务、跨部门跨组织多工具串联，形成交付结果的闭环；二，能校验+评估保证质量，降低幻觉、保障结果；三，能不断消化公域与私域知识，基于任务反馈自我迭代；四，跨越手机和PC，实现互通终端互联系统；五，支持接入和调用企业现有工作流，实现两天或者甚至更快的时间快速上岗使用。

时间是整个AI产业的关键词。AI技术和产品的迭代是如此迅速，稍不留意就会落伍。特别是传统行业，企业一把手可能还没意识到变革即将到来，很多中层管理也对AI存在误解，怕被AI抢了工作。

而在李开复眼中，拥抱AI显然是不能犹豫的。“最大的价值一定是把核心业务、公司经营指标逐渐交给AI，你先试试这个，再试试那个，宝贵的时间就过去了，护城河就被别人建立起来了。”

零一万物自身也在争取时间。区别于传统To B方案以部门为单位切入，零一万物盯紧了CEO们。用李开复的话来说，他们的独特打法是一把手驱动的AI战略转型工程。

公司联合创始人马杰，还有零一万物的销售团队，甚至李开复自己，每天都在触达各个行业内的公司创始人、董事长、CEO，来解释AI 2.0的价值在什么地方。“虽然不是每个人都认可我们的说法，但认可并有魄力拥抱变革的企业就成了零一万物最亲密的合作伙伴。”

如此才能更快更彻底地推进AI在产业侧的落地，也才能更快为自己争取客户。此外，这也反映了AI落地的一个根本问题。它需要传统企业和AI企业联手并进。AI企业懂技术但不懂场景、没有数据，传统公司有数据、懂场景但对AI技术缺乏了解。在AI翻涌的浪潮里，两者互为依托，缺一不可。

而现在，零一万物想让Agent去做传统企业的“超级员工”，等于把自己的命运也押在上面。不过这只是第一步，他们最终目标是打造基于大模型和Agent的操作系统。虽然已经在快速奔跑，但他们可能还需要更快一点。