穷人最大的陷阱，往往就是不停地学习。在这个快节奏的时代，学习似乎成了一种时尚，人人都在追求知识的增长。然而，对于穷人来说，过度地学习可能会陷入一种困境。他们不断地投入时间和精力去获取各种知识和技能，却往往忽视了将这些转化为实际的财富和价值。穷人可能会陷入知识的海洋，却找不到上岸的船只。他们在学习的道路上越走越远，却忘记了如何利用所学去改变自己的生活处境。学习本是好事，但当它成为一种逃避现实、无法实现经济提升的借口时，就成了穷人的最大陷阱。

近来老婆不知道又被谁忽悠了，说是律师行业赚钱特简单，于是买了一大堆书，竟真的学了起来：

想着它看书也可以少烦我，本着多一事不如少一事的心态，便没有去阻止，只不过她果然没坚持一个月就结束了，对此我是极为“惋惜”的！

事实上，从去年到今年，我已经为10多家企业以及40多位个人提供过知识咨询服务了，并且反馈都是很不错的。

但是，我确实是无力在任何角度说服我老婆的，几乎到了一说就错的地步，但大家可能没想到：

事实上，我老婆这种画像，其实本应该是我重点收割的韭菜，她这种类型的咨询者，去年我拒绝了不下10个！

大模型时代来临，他带来了信息平权，但信息平权也救不了“焦虑的傻瓜”，因为他们根本无力去分别知识的好坏，比如以下爆款课程：

《财富自由课》、《短视频爆款秘籍》、《Python30天从入门到精通》、《如何靠写作月入十万》、《AI爆文赚钱功率》……

我可以大胆下结论：学的是无用的垃圾，耗费的是精力和热情，交的是智商税！

因为这一切我太熟悉了……

瞎努力

大学时期，在做了几个项目后，技术很快的达到了一个瓶颈期，于是陷入了成长焦虑。

我认为自己要专精底层技术，于是不知道在图书馆哪里摸出来一本《数据库底层结构原理》的书读了一学期，结果是一无所获！

现在回想，这就是一次错误的努力，我一个工程应用人才模型的跑去啃底层原理，这是一种方向错误！

这给我们的启示是：不要在错误的方向上瞎努力，自我感动没意义。方向错了，做的越多，错的越多。

只不过，有焦虑的地方就会有商机，于是我近来看到了大量的AI推广课，说实话看上去真的很不错：

在大模型领域，各家公司都给足了诚意，AI核心岗位更是开出了160万的天价高薪，还有很多岗位薪资甚至比往年提高40%，给广大程序员带来更高的年龄容忍度。

随后BOSS直聘上很多活生生的急迫需求：

随后就是一个课程大礼包《AI工程师XX计划》，然后盘点下里面需要学习的一些技术：TFIDF、Bm25算法、BERT模型、贝叶斯算法、FastText、LSTM、Viterbi、向量化、Encoder-decoder模型、知识图谱。

说来奇怪，在AI应用领域摸爬滚打2年多，做了10多个AI项目，除了知识图谱用得多一点，其余技术都涉及不到，而就算是知识图谱的核心也不是技术而是策略。

综上，跑去学习这些东西，相当于大学期间去学了个《数据库底层》的知识，耗时费力。

因为，AI项目的机会绝大部分在应用层，应用层他就不是AI（大模型）的事，他需要各种深入业务搞懂KnowHow，如何建立一套配合AI的数据系统反而才是关键。

综上，知识焦虑、成长焦虑是好事，是我们进步的源动力，但不能被焦虑引导，被各种脏乱差的广告引导，每次学习的投入都是长达半年的消耗，如果学错了，消耗的可不只是金钱！

急功近利

之前我在粉丝群说了一句话：正经人谁TM在短视频上学习知识呢？

这里的意思有两点：第一，不要被轻易割韭菜；第二，不要过于急功急利。

很多穷人（或者暂时没工作的人）都是想尽快翻身，但他们选择的方式却值得玩味：去刷刷短视频、去报个2000的课。

以我老婆的情况为例，他买一大坨书的目的仅仅是为了律师资格证，而不是具体去解决某个问题，所以他很快放弃了。

事实上各位去刷抖音学习的时间不如去看短剧算了，那个还挺解压的，毕竟你们本来也就是将学习当成一个缓解焦虑的工具。

而如果我们将学习编程缓解焦虑的工具，就一定有更高层次的人会将我们“想要学习以缓解焦虑”的行为转换成赚钱的工具。

因为世界是可以分层的，在这个场景下他至少可以分为两层：

1. 遵循规则层；

   
   

2. 规则获利层；

   
   

无论是老婆的律师梦、市面上的爆款课、以及那堆“必学”的AI算法清单，背后运作的本质是同一套收割逻辑。

居于“规则制定层”的玩家们深谙人性。他们精准捕捉普遍存在的成长焦虑与翻身渴望，主动散播精心编织的虚假信息（“律师暴利”、“AI岗位160万年薪”、“30天精通致富”），人为制造或加剧认知恐慌。

这些信息如同诱饵，构建出一个虚幻的“成功规则”：仿佛只要购买了他们的“解决方案”（课程、秘籍、资格证教材），就能快速跻身新贵阶层。

这套流程就是一条高效的“焦虑变现”流水线：制造焦虑 → 兜售解药 → 收割韭菜。

那些《财富自由课》、《AI速成计划》正是这种规则下的产物，其内容往往如同我当年啃的《数据库底层》：方向错误、脱离核心应用，唯一价值是给制造者创造财富。

毕竟赚钱的东西，首先是我凭什么交给你；其次这么容易就学会就神奇了！想学是必须要吃苦、受挫的！

信息平权救不了“急躁而焦虑的傻瓜”，因为真正的壁垒在于分辨规则真伪的格局。

若看不清这套“制造焦虑-收割韭菜”的顶层设计，学得越多，可能只是越努力地奔向错误的方向，为规则制定者的盛宴买单。

保持怀疑，看透规则，在正确的方向上深度耕耘，才是对抗这场集体幻觉的唯一解药，否则，热情与金钱，终将成为他人镰刀下的韭菜。

结语

去年我们提出了成长模型以及破圈要诀：

如图所示，想要成长打破信息差仅仅是最简单的一步，如何在一次次项目实践中真正抓住关键要点，进而如何成长为可以验证自己观点形成方法论，成为创造规则的人，这中间有两个太平洋，所有这一切都不是急功近利可以带来的。

当然，如果大家确实非要买AI成长课，可以找我！下面是课程大纲（提前声明，难度较高）：

本文来自微信公众号：叶小钗，作者：叶小钗