Google 曾推出的所谓“免费 AI 编程产品”，本应给开发者带来便利，却在发布不到 1 天就遭遇了“翻车”事件。起初，它以强大的功能和免费的优势吸引了众多目光，然而，很快用户就发现其存在诸多严重问题。比如，在代码生成过程中，经常出现逻辑错误和语法混乱，导致后续的编程工作难以进行；数据的准确性也令人堪忧，常常给出错误的参考信息。这一“翻车”状况让期待已久的开发者们大失所望，也让 Google 在 AI 编程领域的声誉受到了一定程度的损害。

带着最新最强的模型，走向最热门的赛道，这用来形容Google昨天推出的Gemini CLI最合适不过了。

AI编程的赛道，哪怕只是限定在编程agent范围内，现在已经挤得不可开交。CLI一发布，网友们迫不及待地把所有类似产品召唤到一起，捉对厮杀。

不过，才发布不到20个小时，各种“翻车”就接踵而至。

Gemini CLI主打以下几点：

• 完全开源+免费：Apache 2.0许可，每日1000次请求免费；

• 多任务框架：不仅是编程，还可支持文件管理、内容生成、脚本控制等命令行任务；

• 轻量+可脚本化：你可以把它嵌入自己终端脚本，或作为自动化Agent来用。

然而发布后不久，首先是登录、认证并不如想象中的丝滑顺畅。

尤其是国内登录碰到的限制很多。而且就算好不容易跑起来了，也是各种bug。

一些网友提到，想让它写代码，目前来看还是不稳定（要点运气）。但是它在解读、核对和排查这些方面，是能派上用场的。

从参与过内测的网友反馈来看，的确是需要一些精心设计的使用方式。

最搞笑的一集则是，经过网友连夜的测评，发现这居然是一个“套壳”——套的还是竞争对手的产品……就是把Claude Code的CLI code包装了一下。

尴尬……汗流浃背了兄弟……

什么是CLI

Google带着CLI杀入AI编程的赛场，足以证明这条赛道的重要。

Gemin CLI和Claude Code类似（一样），都是让普通人能用命令行，让AI协助日常任务的实用工具。相比于编程工具，更像是一个开源的“AI agent”——你可以在终端里用自然语言调用Gemini 2.5 Pro模型来处理各种任务。不限于写代码，还可以解释文档、查网页、生成内容，甚至操控本地工具。

目前网上找到的一些用例中，就可以发现：CLI的用途不仅仅是编程，编程只是当中的一个手段。

比如下面的日本网友，通过CLI部署了一个天气预报的应用，可以将当天的天气信息直接推送到LINE上面。

还有的，做出了一个整理发票的应用：

还有用来给咖啡馆做官方网站、用来抓取PDF上的信息并进行整合。

这些都是很日常的使用场景，可以看出来，跟Cursor不同，CLI走的路线是能干多劳的“助理”，而非专职的代码协作工具。

当然，更复杂的东西它也可以做。比如Google团队的工程师发了一个用例，是用CLI制作的3D动画。

以及官方发出的，通过调用Veo3视频生成模型制作出的一条视频：猫猫勇闯天涯。

命令行，Vibe Coding的起点

那么问题来了：命令行是什么？

命令行（Command Line）是一种人机交互方式。你不点图标、不用鼠标，而是直接在黑框里打字、发指令，系统回你结果。

一般来说，命令行曾经被视为只有开发者才会用的工具——黑色背景、要敲指令、无需动用鼠标，甚至是中高级开发者会做的。比如在Gemini CLI的设计下，命令行变成了一个轻量、灵活的AI助手入口：你只需要打开终端，打上一句自然语言请求，比如“解释这段代码”或“查查这个文件内容”，AI就会把结果返给你。

这和现在很多人熟悉的AI编程工具（比如Cursor）不同：Cursor是一个图形化界面，帮程序员写代码、润色注释，是“写代码时的辅助”。

而Gemini CLI和Claude Code是“任务的代理者”，你不一定要写代码，它可以处理文本、文件、网页、数据，甚至可以嵌入已有脚本流程。直接打字发问，然后Gemini 2.5 Pro就会来回答你——其实也是一种chatbot对话，只不过不是在网页上，是在终端框里。

这意味着，普通内容创作者也能用terminal式交互方式，低门槛地体验“prompt+执行+反馈+refine”的循环。

换句话说，Google这次做的不是Cursor那样的程序员工具，而是走向agent形态，让你像用自然语言和同事对话一样，去控制工作流。对于那些不完全是程序员、但需要做大量信息处理和内容产出的人来说，这意味着，你终于可以用对话方式来操控一些原先需要手动完成的繁琐事务了。

那么，Google的这个CLI，是不是就抄了Claude Code？

要说起来也是略有不同：Gemini CLI和Claude Code同样是命令行式AI编程助手，但前者更灵活、开源、多场景，应用更多更广；后者更专注、成熟、而且收费。

对于需要深入项目协作的人则可能会更倾向Claude Code的专业度。它更像是一个具备“记忆+执行”能力的编程伙伴，能深入你的项目、跑tests、生成PR，自动化更深入。

而对于一个想做简单试验+多任务协助的用户，Gemini CLI是免门槛的起点；它给了你一个随时召唤AI的入口。你不用敲代码，就能让AI去“做”——无论是写段文字、查文件、跑命令，都可以命令一句。

对于Google来说，虽然CLI不甚完美，bug很多，还有点前途未卜，但它的发布是一种姿态——AI不再只是网页里的对话玩具，而是融入日常工作流程的默认入口。

那些既不想写全套代码、也不满足于纯聊天交互的创作者或开发者，上手Gemini CLI会更简单一点。往好处想，你终于可以用你擅长的语言，去操控一个“帮你干活”的AI了。

有一说一，vibe coding本就是一个难以定义，但又真实存在的实践。而Gemini CLI，也许正是它开始变得具体、变得可调用的起点。