企业管理软件通常与 AI 有着紧密的联系。如今的企业管理软件不断融入 AI 技术，如智能数据分析，能够快速处理海量数据并挖掘有价值的信息，为企业决策提供精准支持；智能客服功能，可自动解答常见问题，提升客户服务效率；还有智能任务分配，根据员工能力和任务紧急程度自动优化分配，提高工作效率。这些 AI 相关的特性，让企业管理软件不再只是简单的流程管理工具，而是成为企业提升运营效率、增强竞争力的重要利器，与 AI 息息相关。

本文来自微信公众号：阿朱说，作者：吕建伟，题图来自：AI生成

一

AI是大脑，它寄生在设备上：

现在寄生在PC、手机设备。

未来寄生在ARVR、智能汽车、无人机无人狗、人性机器人……

过去我们依赖PC键盘大量输入、大显示屏大量输出。

后来我们依赖手机虚拟键盘输入有限内容、手机小屏幕输出有限内容。

未来我们依赖ARVR、智能汽车、无人机无人狗、人性机器人……它们连虚拟键盘都没有，比手机屏幕更小，输出信息更有限。

我父母亲和小孩，它们使用手机、使用AI大模型，主要使用语音进行输入输出。

我还想到一件事：

企业管理软件最需要大量输入大量输出。在移动互联网时代，企业管理软件既没有受害，也没有受利，也就是说：和时代无关。

我现在也在想：在未来，设备更加难以输入输出，企业管理软件是不是依旧和时代无关。

二

过去我们通过搜索引擎找信息，每个网站都拼命做SEO（搜索引擎友好优化），希望把自己的内容推给搜索引擎，让搜索引擎能最快爬取-索引到它的内容。

现在我们使用AI大模型找信息，每个网站现在也在积极搞MCP，希望自己的内容很容易被大模型调用到。吴晓波今年讲过一个观点我比较认同：哪里有流量就去哪里。大模型现在有新流量，那就赶快把自己的内容/商品/服务项目搞MCP对大模型友好，希望让大模型和Agent智能找到。

所以吴晓波也在说：以后会有无数App会消失，在大模型里就能干活。

我想起了我们去年做了一个微信小程序，本质就是轻量版App吧。

我这段时间在尝试豆包的扣子空间，看看我能不能轻松开发Agent AI原生应用、看看豆包会不会很容易智能找到我的Agent，它会不会倾斜流量给我。

我想起中国移动互联网爆发前夜（2011年），我买了一台导航仪。2014年，都是手机导航了。

三

现在国外：

各个企业都在主动开放API-改造成MCP、积极挂接到公有大模型身上。这就是大模型+各个行业。

现在国内：

得益于DeepSeek国产来源大模型，纷纷以自我为中心，把DeepSeek私有部署在自己的环境，形成各个行业+大模型。

四

再回到企业管理软件。

把企业人分为三层：决策层、管理层、一线现场执行层。

我就是决策层，我天天把一些我思考的问题发给大模型，我看看它如何思考（借助AI的推理能力）。

现在一线现场执行层也在大量使用自动化设备，以及AI生成工具（借助AI的生成能力）。

我过去也在想一个事情：AI未来是走向做强AGI（推理能力），还是走向做强AIGC（生成能力）？后来我想明白了，都在做强，基础层走向AGI推理能力、基础应用层在走向AIGC生成能力，这不是非左即右的问题，而是上下支撑的关系。

而AGI和AIGC能力的临界处就是AI生成代码，代码是生成能力也是推理能力。罗永浩说：我们这些人在天天讨论AI啥时候取代人类、别人却在讨论AI无用。

为什么说AI生成代码是AGI和AIGC能力的临界处？就是因为现在LLM不擅长的，AI会自己生成代码来扩展自己的能力，这就完成了自举。

说到企业管理软件，最让人诟病的就是代码写死了不好修改。

我这段时间用豆包扣子空间写Agent：

1、我先像普通用户一样写一大坨大白话自然描述。

2、但是我鸡贼地让AI先帮我生成一份对大模型优化的提示模板，然后我再把这份带有明确目的/范围/要求/输出提示模板交给大模型。

3、大模型的思维链疯狂深度思考，把这份详细需求智能地自动地分解为计算机可以执行的任务，如爬网页、翻译、生成代码、读取Excel……

4、然后大模型自动开始执行这些一步步任务。

执行完后，我看看结果是不是我想要的。如果不是，我再改一下对需求和提示模板，然后大模型又开始了新一轮的自动生成代码。

本文来自微信公众号：阿朱说，作者：吕建伟