扎克伯格为何不惜砸 1000 亿也要挖此人？这背后定有其独特之处。此人或许拥有超凡的技术能力，能为脸书带来颠覆性的创新，比如在人工智能领域有突破性成果，让脸书在竞争中独树一帜。亦或是具备卓越的运营管理才能，能高效整合资源，提升脸书的运营效率与市场份额。也许他在社交领域有着独特的见解和理念，能为脸书开拓新的用户群体和业务方向。不管是哪方面，能让扎克伯格如此大手笔，必然是其身上有着不可替代的价值和潜力，值得这 1000 亿的投入。

天才从来都不按剧本出牌，在硅谷尤其如此。

比尔盖茨辍学创业的传奇故事早已家喻户晓，而伴随着Meta砸下143亿美元（折合人民币1026.97亿元）收购Alexandr Wang所创办的Scale AI 49%的无投票股权，这位28岁的华裔天才也再次用亲身经历验证了这条铁律。

按照官方公告，Alexandr一方面将继续担任Scale AI的董事会成员，一方面将打包嫡系团队加入由Meta CEO扎克伯格亲自组建的超级智能团队。

在Llama 4遭遇滑铁卢之后，Meta及扎克伯格急需打一场翻身仗，这份迫切是真实的，但问题是，把如此大的赌注压在一个非AI技术背景出身的Alexandr身上，真的划算吗？

一个MIT辍学生，成了AI训练的外包之王

1997年，Alexandr出生于美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯。

这个听起来有些陌生的地方，是二战时期美国“曼哈顿计划”的主阵地，原子弹就诞生于此。在Alexandr的回忆中，这个小镇被国家实验室包围，日常节目也都是古典音乐会、讲解低温物理学的万圣节科普课，以及随处可见的科学遗产。

他的父母也都是中国移民，曾在洛斯阿拉莫斯国家实验室担任核物理学家。

从小，Alexandr就展现出对数学的浓厚兴趣。童年时期，凭借赢得MATHCOUNTS数学竞赛，他得到了一次前往迪士尼的机会，那是他人生第一次出远门，也是在那一刻，爱上了解题的乐趣。

兴趣带来驱动力，他陆续参与更多竞赛，2013年入选美国数学奥林匹克项目，2014年入选美国物理奥林匹克国家队。这些经历或许也为其后来的成功打下了基础。

17岁那年，他考入麻省理工学院（MIT），第一学期就选修了研究生级别的机器学习课程。

与此同时，他也没闲着，先是在Addepar担任软件工程师，几个月后加入Quora。在Quora带队推进基础设施团队各项指标落地。

2016年，他从Quora离职，转到Hudson River Trading担任算法开发员。

但他心中真正渴望的是创业，于是Alexandr作出了一个影响深远的决定，从MIT辍学，并加入知名创业孵化器Y Combinator。冷知识，Y Combinator那时的掌门人正是如今OpenAI的CEO Sam Altman。

有传闻称，Alexandr还曾与Altman做过几个月的室友。

他后来在一次采访中提到，当时对父母说：“我告诉爸妈这只是我暑假的一个项目，结果我就再也没回学校了。”

在Quora的经历，让他深刻理解了机器学习系统中基础设施与数据管理的难题。2016年，他拉上同为Quora前员工的Lucy Guo合作创办了Scale AI，专注于AI发展背后最基础，但鲜为人知的关键工作：提供大规模、高质量的人类标注数据。

关于Scale AI的创立契机，还有一个流传已久的故事。

据说，Alexandr很早就意识到AI和机器学习将会改变世界。用他的话来说，“最初我们造出了能做算术的机器，但让它们去执行那些更复杂、需要类人理解的任务，是一个令人兴奋的技术突破。”

有一天，他试图在家里冰箱里安装摄像头，用以判断牛奶是否即将喝完，几周后却发现，根本无法获得足够的数据来训练系统，准确识别冰箱里的内容，这让他意识到：未来20年的AI要想取得突破，数据将是关键障碍之一。

由此，他创立了Scale AI，目标是成为“推动AI变革的数据基础设施”。

2016年，距离ChatGPT的爆火出圈，还有一大截时间，相比之下，自动驾驶的热度反而才是当时硅谷的香饽饽，Scale AI初期便聚焦服务自动驾驶赛道，为车载系统提供图像识别数据，解决AI视觉训练的“数据荒”。

凭借精细化标注服务，Scale AI逐步建立口碑，赢得早期客户信任。

作为一个年仅19岁的创业者，想要在这个赛道站稳并非易事。但Alexandr采取了相当务实的策略，带着笔记本和产品demo，前往计算机视觉顶会CVPR，一个展台一个展台地推销产品。

2019年，Scale AI获得PayPal联合创始人Peter Thiel的Founders Fund投资1亿美元，正式跻身“独角兽”。几年后，Scale再获5.8亿美元融资，估值达到73亿美元。

这期间，Alexandr和Guo双双登上了《福布斯》“30位30岁以下精英榜”中的企业科技类榜单。不久之后，Guo因为在产品愿景和发展路线上的分歧离开了公司，不过，外界也有传闻是被驱逐。

值得一提的是，在Meta宣布收购Scale AI后，Lucy Guo也因持有Scale AI的股份，超越流行歌手泰勒·斯威夫特，成为最年轻的白手起家女性亿万富翁。

Guo走后，Alexandr继续独挑大梁。

AI发展三要素离不开算法、数据和算力，大型语言模型（LLM）需要庞大的数据集进行训练。大语言模型越卷，数据就越值钱。Scale AI的数据外包工厂开始变得越发重要起来。

通过雇佣大量合同工，负责筛选、标注和清洗数据，再将这些整理好的数据集提供给科技巨头进行模型训练，Scale AI的客户名单也因此横跨技术公司和传统企业，包括Waymo、丰田、本田、Alphabet、埃森哲、OpenAI等。

当然，一路走来，Scale AI并不全是高光。ChatGPT爆火后，Scale AI就频繁出现在国际头版头条上，除了天才少年的造富神话，更多曝光的却是他出格的言论以及压榨劳工等负面信息。

根据《华盛顿邮报》的报道，在全球最大的数字外包中心之一的菲律宾，至少有一万名工人通过Remotasks平台为Scale AI提供数据标注服务。

然而，通过数十位现任与前员工的证词，以及平台截图、支付记录、内部通知等材料调查发现，这些劳工的报酬极低、付款延迟甚至无故取消，已成常态。并且申诉渠道几乎形同虚设。

与之形成鲜明对比的是，2024年，Scale AI营收约为8.7亿美元，且在被投资前就预期2025年收入将翻倍至20亿美元，估值有望冲击250亿美元。

143亿美元，一场天价人才“并购案”

在2025年之前，Meta一直是开源模型领域明面上的领头羊，直到年初天降紫微星DeepSeek的出现，打乱了Meta的节奏，甚至传出Meta员工爆料公司高管薪资比DeepSeek训练成本还高的地狱笑话。

仓促迎战的Llama 4模型，因为涉嫌“作弊”，遭到了舆论风暴上的抨击，推理班和最大参数版模型也迟迟不见踪影。技术迟滞，人才流失，产品难产，图灵奖得主Yann LeCun依旧挂帅AI科研路线，也难以挽回颓势。

很难不说，4月份的Meta陷入了至暗时刻。

选择AIl In AI的扎克伯格自然不会收敛自己的野心，其目标是将AI融入公司的所有产品中，包括Ray-Ban智能眼镜以及Facebook、Instagram和WhatsApp等社交矩阵。

而AI是这当中最重要，也是不容扯后腿的一环。

基于此，我们看到，Meta最近在挖人方面动作频频，扎克伯格亲自打电话、发短信、发邮件联系OpenAI、Google等公司的研究人员，甚至不惜开出九位数的价格试图挖墙脚。

据The information报道，在遥遥落后于竞争对手之际，扎克伯格越来越频繁地向一个非典型的技术人物请教，没错，正是本文的主人公：Alexandr Wang。

这位28岁的年轻人给扎克伯格提出了很多实用的建议。

就连扎克伯格也开始在内部会议中引用Alexandr对AI问题的反馈意见，他认为，Alexandr拥有与多个AI研究实验室合作的第一手经验，能准确掌握这些实验室在追求什么样的数据、在如何优化模型。

更重要的是，聘请Alexandr领导Meta的超级智能团队，也正是扎克伯格本人的提议。

过去一年，扎克伯格也曾接触过其他人选，诸如Google的首席AI科学家Koray Kavukcuoglu，以及前OpenAI首席技术官Mira Murati，但最终，他还是回到了Alexandr身上。

原因之一在于Alexandr与Meta的首席产品官Chris Cox以及其他高管关系融洽。尽管Scale AI并不直接参与最前沿的AI模型研发，但Alexandr对行业发展路径的理解、对基础能力的掌控，赢得了扎克伯格的信任。

更何况，Scale AI去年8.7亿美元的营收，也充分证明了他出色的业务能力。

太阳底下无新鲜事，这次收购本质上就是一次标准硅谷式的人才收购。大公司以收购为名，实际上是为了雇用一家初创公司的创始人和核心员工，而被收购的公司在交易后往往会停止原有业务。

硅谷对这种收购模式或许并不陌生，只是AI浪潮推动了这种模式的蓬勃发展。

微软曾以6.5亿美元的“授权费”收购了AI初创公司Inflection，实质上是为了聘请创始人Mustafa Suleyman和其团队；Google以27亿美元收购了Character.AI的“合作授权”，重点也是其创始人Noam Shazeer和关键技术人员。

Meta这次对Scale AI的收购，本质上也是同一套剧本。

这笔收购是Meta有史以来第二大收购，仅次于当年WhatsApp的220亿美元，对于账上现金储备突破700亿美元的Meta来说，用钱换人才，实现千金买马骨的效应，似乎也不是一笔亏本的买卖。

毫无疑问，Meta收购Scale AI的消息震动了整个行业。

一方面，此举为Scale AI股东带来丰厚回报——包括Accel、Index Ventures、Founders Fund等在内的早期投资者都将在部分变现的同时保留剩余股份。

另一方面，这种大公司的介入也引发了Scale AI其他客户的担忧，尤其是Scale AI被Meta收入麾下后，是否将失去平台的中立性，存在将客户数据泄露给Meta的风险。

根据最新的消息，Google正在考虑全面中止与Scale AI的合作，原计划用于其下一代Gemini模型的训练，价值约1.5-2亿美元的数据服务，将转向其他供应商。OpenAI的高管也公开表示，不希望巨头的此类收购破坏AI生态，如果各方相互排挤将减缓行业创新步伐。

与此同时，竞争对手则趁势出击。

数据标注公司Labelbox的CEO公开表示，预计将在今年从Scale手中夺走大量客户合同；Handshake的CEO更直言，在Meta收购消息公开后，客户需求一夜之间暴涨两倍。

尽管有了Meta的加持，Scale AI的估值创下新高，但如何安抚客户、维持数据服务平台的中立性，都将是这家公司接下来需要面临的重大挑战。

而作为收购方，Meta是否真能靠这次收购翻盘，也同样尚未可知。

Llama系列还未完全翻身，OpenAI、Google、Anthropic等对手依然强势，Meta要在社交矩阵中跑通AI，在智能眼镜等新硬件上跑通推理能力，还得同时兼顾产品体验、人才招募与生态话语权。

Alexandr的加入，可能是拐点，也可能只是又一次代价高昂却又失望的豪赌。

现在，一切都还只是下注。