DeepSeek 尚未能撼动 OpenAI 主要有以下原因。首先，OpenAI 在自然语言处理领域深耕多年，积累了丰富的技术经验和海量的数据，其模型的性能和稳定性经过了长时间的验证。其次，OpenAI 拥有强大的研发团队和雄厚的资金支持，能够持续投入进行技术创新和迭代。而 DeepSeek 虽然也在不断进步，但在品牌知名度、技术积累以及市场份额等方面与 OpenAI 仍存在差距。此外，OpenAI 率先推出了一些具有影响力的产品和服务，在行业中树立了标杆，这也使得 DeepSeek 在追赶过程中面临较大的挑战。

本文来自微信公众号：未尽研究 （ID：Weijin_Research），作者：未尽研究，题图来自：AI生成

这两天大家都在看互联网女王米克尔（Mary Meeker）发布的首份AI趋势报告，长达339页，几乎涵盖了AI技术、应用与创新的方方面面。

这份重磅报告，展示了她的研究特点。作为一名互联网时代最著名的分析师，她贯穿了30年来PC、互联网、移动、云计算的发展脉络，“生成”了对AI的洞察。里面有一些很有意思的结论，其中一点，是认为AI全球竞争展开的标志事件，是2025年1月DeepSeek发布推理模型R1。

它以开源和更高的性价比，达到了OpenAI o1的性能，被认为颠覆了硅谷的昂贵算力+巨额资本打造闭源前沿大模型的范式。当时导致英伟达股价一天跌去6000亿美元，硅谷甚至担心可能会革了OpenAI、Anthropic等闭源模型的命。

但是，从米克尔报告可以看到，在DeepSeek R1横空出世之后，OpneAI反而迎来的一波爆发期，看下用户数据和使用时长，图中最陡峭的部分。

四个多月以来，以DeepSeek引领的AI开源和低成本运动，对OpenAI的革命似乎并没有发生。相反，在此期间，OpenAI正在从一家AI实验室，向一家AI科技巨头迈进。它的估值达到了投后3000亿美元，发起了5000亿美元的AI基础设施“星际之门”项目。它的活跃用户从4亿增加到8亿；它推出的原生图片功能成为一个风靡全球的爆款功能；年化收入从去年底的37亿美元，增加到最新的127亿美元。

DeepSeek R1在2月的网站访问量一度超过了OpenAI，APP的下载量也一度高居榜首。但从那之后，各项指标也开始下滑。DeepSeek R1最近进行了一次重要的迭代，0528版本在性能上打平了Gemini 2.5 Pro，编程和数学的表现甚至略胜于OpenAI o3。

尽管跑分不及DeepSeek，但是Anthropic的Claude从3.7开始，已经在全球用户和开发者那里建立起口碑，是最好的编程模型，最新推出的Claude Opus 4所支持的智能体，更是把工作连续干到7小时。Anthropic推出的模型上下文协议（MCP），打通了智能体之间的协作，与谷歌的A2A融合，正在推动着智能体生态的加速形成。

DeepSeek让中国的AI实现了一次超越，终于有了自己的前沿大语言模型，它的最大程度的开源，也加快了AI在中国和国际上的推广。与此同时，大模型正在进入同质化和商品化的竞争。在美国的前沿大模型之间的性能差距基本上已经非常接近，仅在你来我往的节奏之间。

可以说，AI用户在意的，是在性能上达到第一梯队的前提之下，再加上更多的差异性。如OpenAI品牌优势，它在全球AI用户心智中的地位依然牢固；Anthropic的活跃用户量并不大，但是它已经成为编程智能体的首选；Gemini的统一多模态和视频生成能力，再加上它在谷歌数十亿用户生态中AI底座的地位独一无二。

真正的差异性，体现在应用。DeepSeek至今似乎无意做应用和产品。但在前沿的模型对比中，仅凭模型的性能，DeepSeek的差异性已经开始不明显，甚至在国内的模型中，DeepSeek的领先性，假以时日也可能不会特别突出，通义千问、豆包、元宝，智谱等都会以自主模型为主，并且形成自己的差异性。

在今年上半年，DeepSeek和OpenAI都出现了用户数量的大幅度增长，也说明AI的商业化仍然处于早期，它仍有充分的空间，容纳更多前沿模型的以实力和差异化切入。

米克尔认为，AI商业化的下一阶段，也许并不是“赢家通吃”的竞争，而是一次融合与重构，不管是横向平台，还是垂直应用，都有机会，关键是谁能掌握“工作逻辑”，并通过智能体与用户建立起自然交互的界面。

DeepSeek的使命是实现AGI，但它并不是抽象的，而需要在自己的基础设施、产品和用户的“工作逻辑”中得到及时的反馈验证；也体现在它自身能否成为一个超级的横向平台，或者开发者能用它构建出垂直领域的杀手级应用。