AI创业如何选择Agent平台,Coze、Dify、腾讯元器?可能都不是
创始人
2025-06-03 10:03:08
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在选择 AI 创业的 Agent 平台时,Coze、Dify 和腾讯元器或许都并非唯一的选择。Coze 可能有其独特的技术优势和应用场景,但不一定能完全满足所有创业需求。Dify 或许在某些方面表现出色,然而其局限性也可能存在。腾讯元器虽背靠强大的腾讯集团,但在与创业公司的适配性上可能需要进一步考量。创业团队需要综合评估这些平台的功能、性能、成本、用户体验等多方面因素,结合自身项目的特点和目标,谨慎选择最适合的 Agent 平台,以推动 AI 创业的顺利开展。


之前我们探讨过公司AI能力的评判方式:



这里主要涉及两个方面:工程能力以及行业KnowHow


对于一般公司,其中模型边界与幻觉处理其实是工程能力的进一步衍生;而行业KnowHow毕竟是存在于大脑中的,要转换为AI友好的结构化优质数据需要大量的成本。


而根据这四个小维度,我们得出了七层AI项目层级:



如果带入大家熟悉的领域比如扣子,这里有很多Agent:



具体随便打开一个懂车帝Agent(说实话,做得挺傻的):




而就是这么傻的Agent也是排在扣子Agent商场前列的存在,所以这里的流量红利有多大,大家可以自己体会。


而这里出现了两个角色:


第一,懂车帝这类Agent的使用者,我们称之为小白用户;


第二,制作懂车帝这类Agent的人,我们称之为Agent开发者,如果在这个基础上有人教其他人如何拖拽搭建Agent,那么就是“割韭菜的”;


如前面AI项目7层逻辑来说,其实都是没什么含金量的。


而在制作Agent的过程中,总有聪明的程序员会发现应用之间的共性,于是Agent平台就产生了,也就是第四层应用,扣子、dify、腾讯元器、文心智能体、智谱清言,他们都可以算这类平台型应用。


AI Agent平台 或者 AI SOP 拖拽平台,就是用于Agent开发者快速开发AI应用的工具,他们有两个特点:


第一,他们首先是不解决模型幻觉问题的,并且他们也没有那个能力去解决,真解决起来成本就太高了;


第二,他们是利好一般开发人员的,因为他们确实会提供一些工具链,最重要的是他们会提供流量端口的扶植。


所以,如果想在Agent平台侧有所建树,有两个方向可以考虑:


第一,做垂直领域的Agent平台,协助解决幻觉问题,比如医疗Agent平台、法律Agent平台;


第二,本身具有巨大流量,足够吸引人,比如之前用友就提出了类似Agent平台希望我们这些做AI+管理的切入,考虑他们的流量价值,我们是果断拒绝的!


其原因很简单,上传至Agent平台的SOP、数据可全部是优质KnowHow数据啊,就这么白白的给了?


综上,如果不能解决垂直领域的幻觉问题,不能提供行业KnowHow,比如各种领域插件;也不能提供巨大的流量扶植,还想做Agent平台还是算了吧,铁定失败的……


基于此,我们来一起看看市面上常见的Agent平台。


Agent平台是如何工作的


当前常见的Agent都以拖拽或者编排为主,这里扣子与dify的体验非常类似,比如一个简单的HR体系:



怎么说呢,其实无论是扣子还是dify或者后面会涉及到的多维表格,其本质可以被认为是一套低代码平台,更多还是面向产研群体使用,要使用其实是有一定门槛的。


比如上面的流程图虽然每个都在拖拽,看上去很简单,但最终形成的东西,我自己看着都觉得烦,甚至觉得远没有代码美观……


这里我们还是由简到难的展示下,因为体验类似,这里以扣子为例:


1. 用扣子创建简单的Agent


这里使用很简单,直接在主页创建即可:



在互联网历史上,腾讯和字节的UI产品体验做得真的很好,这里的搭建页面就非常便捷:



它也提供了很多内置提示词,我们稍加更改即可:



这里用粉丝一个真实问题寻求解法:



其实这个问题AI回答的挺差的,但一个简单的智能体确实就实现了,大家可以感受下……


如果想要体验更好,就需要进入编排环节了:


2. 进入工作流编排


这里第一步依旧是意图识别,系统甚至给出了示例提示词,这里稍加更改即可:



其实不只是扣子,所有的Agent的核心都是Workflow或者说SOP,比如我们这里的“管理大师”,他在跟用户对话过程中要考虑所有场景,我们这里当然不管那么多,直接简化成是不是在进行管理问题对话即可:



这个时候,在我讽刺的时候,系统就会还以颜色:



如果想他回答得好就要引入知识库逻辑了……


3. 引入知识库


这里我们也不用准备很严密的知识库,就将那天的微信群聊天记录整理下形成文件即可,这里首先创建个知识库:



它会有内置的分段逻辑:




最后回答起来就会好一些,至少他会尽量趋近于知识库:



当真的要回答的很好,这里还有很多技巧性的东西,今天因为是开阔性介绍,先让大家有个概念,就不做进一步展开。


总而言之,Agent聊天这块是不是聪明,其核心就是Workflow和知识库。

4. 小结


以上,就是一个工作量最基础的使用,要进阶使用的话功能可就多了,甚至还会涉及一些代码片段:



还是那句话,暂时还没发现扣子+多维表格不能处理的场景。


但无论是编排,还是各种小工具的使用,其实门槛是不低的,这里不花点功夫深入是很难的,而这对于一般的销售、人力行政是有点烧脑的。


这里其实关于扣子(Coze)这个平台的优缺点是比较清晰的:


第一,UI体验超好,这里拖拽界面+模板是所有Agent平台入门的门槛,扣子做得比较好的是各种工具集成,包括:


  • 各种内置的提示词;


  • 各种小工具,如爬虫类;


  • 各种调试工具,可以清晰的看到模型的输入输出;


第二,配套设施完备,这里的配套设施主要是其集成的知识库以及还有各个Coze开发者会上传各种MCP工具:



从生态角度来说,扣子是非常成熟的,这与抖音平台的火热绝对相关,他有个正循环逻辑:


流量扶助 -> 主播参与讲解Coze -> 主播赚钱 -> 主播亢奋 -> 更多人使用扣子 -> 更多流量扶助……


只不过,Coze毕竟也是一种低代码平台,他在处理简单逻辑的Agent效率较高,一旦面对复杂逻辑,比如异步逻辑或者多人数据操作逻辑就要开始蛋疼了。


你如果问Coze+多维表格能不能实现,非要搞的话当然也能实现,但其蛋疼程度就比较高了,很有种拿着瑞士军刀挖坑的感觉了,不大合适。


我举个简单例子:


1. HR如果要做一个人才画像系统,先在招聘平台爬取简历,再建立标准人才库,这很适合使用扣子这类平台;


2. 但如果要建立一套面试招聘流程就比较麻烦了,首先他是一个多人协作平台,需要各个面试官的切入,而且各个面试官的数据还需要不断更新、可能还得接入日历、视频系统等,这种用扣子来做就比较费劲;


另一方面,在模型选择方面由于数据安全的考虑,Coze只支持国内模型,但其实GPT的表现依旧是最强劲的。


总而言之,作为个人的话用扣子搭建个Agent玩玩是很好的;进一步教大家使用扣子割割韭菜是非常不错的选择;小公司来说的话,又是使用飞书体系,用扣子做内部是非常好的选择;


而想用扣子做其他事,比如去创业融资,那还是算了吧。


接下来我们来盘点下其他几个Agent平台:


常见Agent平台


1. Dify


Dify 是一个开源的AI应用开发平台,背靠前腾讯云DevOps团队,专注企业级AI解决方案。它以低代码和灵活性著称,适合需要深度定制的场景。


事实上这里的低代码和灵活性一点都不重要,所谓深度定制能力也就听听就行了,Dify可以理解为扣子的对标物,因为其开源的特性就很难有平台流量上太多的支持。


虽然得不到平台流量,但其开源特性又带来了社群的红火,这导致了其另一个层面的火热,其真实的底牌是数据安全做私有化部署。



你要说有多大技术含量是不至于的,但你想要简单搭建一套这种平台也是难以实现的,并且其体验做得也挺不错的。


而且这类Agent平台好用与否不在于平台本身,而是要关注其参与者,后续有多少人为他提供插件,这很关键,这里又涉及了利益相关了。


2. 公众号的AI分身:元宝


在很久之前,腾讯元宝定制的“智能体”功能(腾讯元器),便能根据公众号的文章创建一个AI分身了:



众所周知,AI爆文是去年最红火的模型使用方式,所以按道理元器生成的分身/智能体应该表现很好才是,但实际体验下来,效果还是很糟糕的。


所以,如何通过高质量的数据,生成符合自身需求的Agent/AI分身,还有相当长的一段路要走。


元器的核心优势还是在于腾讯生态的流量支持,他如果能带来巨大的利益,那么就会有更多的开发者参与,只不过暂时看起来,腾讯在这块部署得貌似不是很系统。


3. 文心智能体



Agent平台的体验大差不差,文心在这块当然不会缺席,只不过他的流量我不大看好,这里就不赘述了……


只不过百度貌似在医疗板块的有点积累,但依旧不看好……


4. 智谱清言



没什么流量支撑的平台,大家想看个热闹是可以的……


结语


Agent平台的热闹,本质上还是一场流量的游戏:平台靠“低代码 + 模板”收割想要快速变现的开发者,开发者又指望“拖拽 + 讲课”收割更小白的用户。


可一旦发布Agent,很多时候流量盈利的梦就被打破了:因为没人使用……


最后大家会发现没有扎实的行业 Know-How、没有对幻觉的工程级治理、没有可观的原生流量池,所谓的Agent平台梦注定走不远。


所以,用各种“拖拽神器”收割流量是可以的,初期大信息差用Dify去融融资也不是不行。


但长期要在AI赛道上玩要想清楚两件事:


第一,你掌握的独特知识到底能不能沉淀成结构化、可调用的资产;


第二,那些真正愿意为你的知识买单的人,在哪里、凭什么信你。


当你能在这两条线上给出有说服力的答案,选择哪家平台、用什么工具,反倒成了最不重要的细节。


所以,如果不想割韭菜赚波快钱,先别急着在铺天盖地的 Agent 宣传里冲动下注。


先把自己的护城河挖深一点:要么垂直到足够专业、让平台离不开你;要么握住用户入口、让平台必须迁就你。


否则,无论工具多酷、教程多全,最后都会变成 PPT 里的漂亮趋势,而不是账面上的可持续收益。


本文来自微信公众号:叶小钗,作者:叶小钗

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