Manus都点赞的Claude 4,究竟好在哪儿?
创始人
2025-05-23 19:01:27
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请你提供具体的关于“Manus 都点赞的 Claude 4”的相关内容呀,比如它的一些特点、表现、优势等方面的信息,没有这些具体内容我没法准确地写出 200 字的描述呢。


目睹完今天 Claude 4 的发布会全程,我只看到了一句话 ——大模型正在范式转变, AI智能体时代真的来了



AI 编程的唯一真神 Claude 3.7 Sonnet,终于被 Antrhopic 的下一代 AI 大模型——Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 彻底淘汰掉了。各国网友对此有非常直观的感受,比如有人在一手实测中疯狂夸赞 Claude 4:“它一下子就能写出 8000 行代码”



除了 Claude 4 的推出之外,他们还顺手给了几个新智能体时代的功能拓展。


我们先从大模型讲起。


一、Claude 4 瞄准了 AI 智能体编程


这次,他们推出的 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4 这两款模型都是混合模型:及时响应与深度思考并重


可见,混合思考架构已然成为未来大模型的趋势,用户需要在简单的需求下获得更快的回复,在复杂要求中获得更好的生成结果。两款模型在性能、功能和应用场景上有了显著提升,价格却与之前的 Opus 和 Sonnet 模型保持一致,内部优化做得很好。


先从评分开始看起。Claude 4 模型在用于评估真实软件工程任务性能的 SWE-bench Verified 基准上堪称“遥遥领先”。值得一提的是,在本次评分对比中,Claude 4 特意被拉来与 OpenAI 前几天刚刚高调发布的“最强 AI 编程智能体 Codex-1”进行正面较量



Claude Opus 4 在编码、研究、写作和科学发现等人类复杂性高的任务方向,拓展了边界。比如,在编码领域它被 Cursor 称为顶尖技术,显著提升复杂代码库的理解能力,适合处理复杂的编程任务。Cognition则强调Opus 4已经能够解决其他模型无法应对的复杂任务。


Claude Sonnet 4 将“天赋”融入日常使用场景,这款均衡型模型在内部和外部应用中兼顾了性能与效率,虽在多数领域不及 Opus 4,但提供了能力与实用性的最佳结合。它非常适合需要自主性的场景。iGent 的报告指出,Sonnet 4 在自主开发多功能应用方面表现惊艳,错误率从 20% 骤降至几乎为零。


在下面这张综合基准测试评分表中,Claude 4 与其他市场主流大模型在编程、推理、多模态能力、智能体任务方面都拉开了一定差距。



有趣的一点是,Anthropic 将最左侧的数个基准测试名称中都加入了“Agentic”。


2025 是 AI 智能体时代这一说法,再次被确认。


在 Anthropic 的官方发布中,有很大的篇幅着重介绍了 Claude 4 系列在“复杂项目”构建中的震撼级能力。其中,官方着重引用了 Github Copilot、iGent,甚至是 Manus 等平台的反馈。日本一家名叫乐天得企业,甚至让Claude Opus 4独立编程7h,团队自己都有些惊讶。


前段时间刚一问世就被网络平台誉为“上帝之手”的 Manus 则在报告中大赞 Claude Sonnet 4,称它复杂指令遵循能力和输出的美观度非常高。



可以预见的是,目前智能体赛道的各个选手将会第一时间集成 Claude 4,因为它相对于之前的 Claude 模型在智能体任务中有了太多的改进。


比如:


1. Opus 4 和 Sonnet 4 不再像 Sonnet 3.7 那样爱走捷径和漏洞了,这种不正常的行为发生率直接降低了 65%。


2. Opus 4 也迅速跟进了“记忆增强”,现在它可以更好地执行长期任务了。


3. 使用小型模型压缩冗长的思考过程,自己去做思考摘要。


图注:Claude Opus 4 在玩《宝可梦时》自主记录笔记。


二、Claude 4 其实是 LLM + Agent 的混合体?


除了 Claude 4 发布之外,整场发布会的另一个侧重点是:Claude 代码已经发布。用户已经能够通过终端、IDE (VS Code 和 JetBrains)及通过 Claude 代码 SDK 后台将 Claude 融入开发流程。用户可以在终端中直接利用 Claude,瞬间搜索百万行代码库。



在官方介绍中,Claude Code搭载 Claude Opus 4,可以通过智能体搜索全面理解代码库,无需手动选择上下文即可协调多个文件更改,无缝融入工作流,直接运行于终端。



只需在 IDE 终端运行 Claude 代码即可安装,可扩展的 Claude 代码 SDK 还能让用户轻松“打造自定义智能体和应用”。Anthropic 给想要构建智能体的用户们又打上了一剂强心针。



Anthropic 还发布了几个面向智能体的新功能:代码执行工具、MCP 连接器、文件 API,以及最多可缓存一小时提示词的能力,让 Claude 4 几乎成为了智能体专精模型。在我看来,这就是 Anthropic 在 AI 下半程“智能体入口争夺战”中的大动作。允许模型将推理与外部资源结合的设计,使 Claude 4 架构更像是一个 LLM+Agent 的混合体


可以这么说,整场发布会看下来,Claude 4 几乎是将自己确立为“AI 智能体时代”最能用也是最好用的大模型。


除了技术侧内容,Anthropic 在安全上的操作一直都非常令人“印象深刻”,封号封的各个社区怨声载道。官方这回依旧强调了这些模型都经过了广泛的测试和评估,比如他们用了ASL-3 安全分类,在这个风险标准下:“AI 系统具有显著增加灾难性滥用风险”。


他们还是沿袭了Anthropic的标志性安全策略——“宪法AI”(Constitutional AI)。该方法为模型嵌入了一套“宪法”原则,通过额外的AI模型对用户的输入和模型的输出进行再度扫描,检查是否有“坏”的内容,决定是否放行。这回,Anthropic放出来的模型卡PDF中足足有123页,其中大部分仍然是在专注于AI安全的测试。



比如,Anthropic决定根据 AI 安全级别 3 标准发布 Claude Opus 4,根据 AI 安全级别 2 标准发布 Claude Sonnet 4,分级分的非常精准。


但是,现在的外网针对 Claude 4“过于高”的安全措施的讨论,几乎乱成了一锅粥。因为有网友似乎基于Claude给出的系统卡文件爆料:Claude 4 会检测用户内容,并自主“报警”……



虽然暂无法确定这些爆料是否真实,但也确实反映了大家认为 Claude 4 的安全措施真的太过于严格了,甚至到了可能影响用户体验或功能性的地步。毕竟,国内的Claude使用者已经流行起了“打一枪,换一个地”的使用策略。


三、Claude 4 在实测中全面提升


目前各个社区、各个国家的网友全部在疯狂测试这款即将取代 Claude 3.7 Sonnet 的大模型。为了支撑智能体中常常需要的长序列复杂处理任务,具有美感输出能力且超强的 AI 编程能力的大模型仍然是极度稀缺的。Claude 4 系列只是看前方无人在,顺势补缺而已。


那么说到底,Claude 4 面对复杂性任务,表现到底有多超纲?


下面来看看全网实测案例:


Claude 4 与 Blender MCP 的连接,让产品 3D 模型设计几乎有了质的飞跃。像是有网友使用 Claude 4 和 Blender 通过 MCP 联动制作了日本清水寺的 3D 模型。这回的 Claude 4 相比于前代 Claude 3.7,编程时间大幅减少,全程无需“人类陪伴”,AI 的幻觉发生率也下降了很多。



甚至还有网友使用 Claude Opus 4 制作了类似 Bemani 2DX 风格的游戏。不仅重现了经典的音乐游戏体验,还融入了许多创新元素,提升了游戏的可玩性和趣味性。



Claude 4 在面对复杂任务的处理上十分得心应手。比如有网友输入提示词:用立体相机拍摄物体,推测 3D 空间坐标,并通过交互式可视化展示,并支持拖动。



除了硬核编程能力的提升之外,Claude 4 在设计感上正如 Manus 所说,有了很大的美学提升。很多网友曾在各个社区评论下笑称:各个智能体什么小游戏都能做,但是没见过做 PPT 的。


一位外网网友就试着让 Claude 4 制作说明幻灯片,呈现出来的效果非常具有设计感,整体要素也更加简洁。



在美学的提升方面,这有个更直观的 Case。一位网友只给了 Claude Opus 4 一小段提示词:“将书籍 《Piranesi》作为 p5js 3d 空间,do it for me”,没有掺杂任何其他元素。


Claude Opus 4 甚至在初版原型中加入鸟、光照、水面等元素,虽然效果还比较基础,但仍能反映这款旗舰模型的性能。



目前,大量的 AI 编程平台(像是 Cursor、Trae、WindsurfVapi、Codegen)、智能体产品(像是 Flowith)内几乎都迅速接入了 Claude 4 系列,毕竟它可能是能进一步提升智能体表现的重要模型。



Anthropic 由于一直以来专注于安全顶层设计,而常常被认为“他们还没有找到一个合适的 AI 入口,只能当个扫地神僧,甚至没有办法参加到最高级别的公开赛场之中”。


当 Claude 4 系列模型发布,以及其他像是代码执行器、MCP 连接器、Claude 代码等等面向智能体产品的功能模块推出,Anthropic 可以说已经拿到了一个非常好的“智能体入口”,正式站到了顶级赛场。


从 Anthropic 去年推出 MCP 协议以来,再到 Claude 4 的出现,他们已经在事实上为 AI 智能体时代按下了“加速键”。Anthropic 的 CEO——Dario Amodei 为整个 AI 大模型赛道明确了一个未来的方向:真正优秀的 AI 大模型,一定是“大模型”与“智能体”的深度融合 —— 它能编程、能思考,还能自主解决复杂问题,甚至具备了美学与设计感。


AI 的下半场早已经开启,Claude 4 正在引领一场新的“ AI 大模型+智能体”范式转变。


本文来自微信公众号:直面AI,作者:涯角,编辑:肖阳

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