全球 AI 芯片行业，正走到新的十字路口。一方面，AI 技术的飞速发展对芯片性能提出了更高要求，先进的 AI 芯片不断涌现，如英伟达的高端 GPU 等，在图像识别、自然语言处理等领域展现出强大算力，推动着各行业的智能化进程。另一方面，行业竞争愈发激烈，多家企业纷纷投入大量资源研发芯片，导致成本上升、技术标准有待统一等问题。同时，随着隐私和安全问题日益受到关注，AI 芯片在数据处理和存储方面的安全性也面临挑战。这一切都使得全球 AI 芯片行业站在了关键的抉择点，未来的发展充满不确定性。

本文来自微信公众号：经济观察报 （ID：eeo-com-cn），作者：陈白

任何试图通过封锁来维持技术优势的策略，最终都会催生出更强大的替代力量。改变这一切的唯一道路，需要重新回到波普尔提出的“开放社会及其敌人”的哲学思辨当中——我们应当相信开放的力量，相信开放生态终究会是人工智能技术创新迸发的源泉。

全球芯片行业最近几年的变化，可能都没有像这个月以来这么集中过。

5月19日，黄仁勋在中国台湾地区Computex 2025的主题演讲结束后的访谈里，罕见地谈到了AI扩散规则、芯片出口管制等问题。黄仁勋表示，AI扩散规则限制其他国家使用美国技术，这个目标从一开始就错了。美国应该加速向全球推广美国技术，否则一切都为时已晚。

就在几天前的5月13日，美商务部工业和安全局（BIS）宣布，撤销本应该在5月15日生效的《AI扩散规则》，这一规则由拜登政府签署。但与此同时，BIS却发布了一系列加强全球半导体出口管制的新措施，其中包括一系列极为严苛的华为昇腾芯片禁令以及针对中国的AI芯片使用封锁。

一面是人工智能应用的日新月异，另一面是基础设施芯片的严防死守，再叠加不日之前美国举行的针对硅谷AI公司领袖的国会山听证会，不难发现，对中国AI产业的恐惧和提防，已经成为了大国博弈的核心战略所在。

近段时间以来，中国企业也确实动作频繁。除了华为鸿蒙的一系列动作之外，小米也宣布重新开启尘封已久的芯片制造计划，且从现在外界披露的芯片性能来看，小米玄戒O1似乎有值得期待之处。再加上DeepSeek打破AI算力魔咒、BAT等一众中国互联网科技公司的AI大模型屡屡登顶技术测评榜单，中国AI产业的进化速度并不算慢。

到了今天的这个阶段，芯片行业的战略意义，已经和2018年特朗普1.0时代完全不一样了。如果彼时芯片更多还是全球化贸易的重要标的，那么到了今天AI事关全球化未来的情况下，克里斯·米勒所谓芯片战争2.0版本，其实正在发生。

5月19日，英伟达首席执行官黄仁勋在Computex2025开幕演讲中宣布，英伟达将联合台积电、富士康在中国台湾建立AI超级计算机。作为本轮人工智能的“卖铲人”，黄仁勋的价值就如同近期以来英伟达的股价一样节节攀升。

毫无疑问，全球芯片行业正站在历史性的转折点上。从美国的出口管制升级到中国企业的密集突破，再到英伟达的产业链布局，5月这一连串事件或许是更大变革的序幕。

那么接下来的问题是，到底如何才能跑赢这场考验科技创新能力的前沿技术竞赛？

全世界越演越烈的“技术主权论”和其底层滋生的科技民族主义，已经在破坏正常的商业生态。正在面临艰难选择的，不只是中国的华为、小米和BAT们，还包括硅谷的科技巨头们。从商业的角度来看，相比中国企业对AI芯片的渴望，后者同样或者更加渴望中国庞大的交易场景、数据和市场。

从技术的角度看，DeepSeek通过开源打破AI竞赛比分、甚至一举打破算力垄断，我们就此可以发现，只有开源的生态和开放的系统，才是技术创新发生的唯一源泉。封锁所导致的更深远的影响在于，当技术标准出现区域壁垒时，AI大模型训练所需的全球数据流动可能被迫割裂，这无论对哪一方来说，都不是好事。

历史的经验表明，任何试图通过封锁来维持技术优势的策略，最终都会催生出更强大的替代力量。改变这一切的唯一道路，需要重新回到波普尔提出的“开放社会及其敌人”的哲学思辨当中——我们应当相信开放的力量，相信开放生态终究会是人工智能技术创新迸发的源泉。

对于中国而言，突破路径在于将市场规模优势转化为技术的开放生态优势。在这一时刻，相比自主创新，我们当前更加需要的是为开放鼓与呼。因为对于人工智能技术革命来说，只有更加开放的生态，才可能最终赢得未来。

当地缘竞速取代摩尔定律成为全球芯片行业更底层的影响因子时，这一产业正在面临的真正抉择是：继续走向技术民族主义的深渊，还是重建基于共同利益的创新共同体。

说到底，当我们站在芯片与人工智能发展的新十字路口，如今相比所谓的“AI竞赛”“芯片战争”，我们更需要追问的是：在AI教父辛顿关于人工智能未来可能会取代人类的悲观预言中，今天的我们，到底是在为何而战？