Manus 终于迎来了生图的能力，这无疑是一大进步。经过实际测试后，我深刻地感受到，将它当作 GPT-4o 来使用着实有些浪费。Manus 在生图方面展现出了独特的优势，其生成的图像质量较高，细节丰富，色彩鲜艳。然而，它在语言处理和逻辑推理等方面与 GPT-4o 仍存在一定差距。虽然 Manus 能生图，但它在其他领域的表现还需进一步提升。或许我们可以更好地利用它的生图功能，为相关领域的创作带来更多的可能性，而不是盲目地将其与 GPT-4o 相提并论。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的，原文标题：《Manus 终于能生图了，实测后我发现把它当 GPT-4o 用有点浪费 | 附体验地址》

Manus，终于也能生图了。

凌晨，Manus正式上线图像生成功能。不同于普通的图像生成工具，Manus主打的是「理解意图+制定方案+多工具协同」的执行能力，生图只是其中一个环节。

几天前，Manus刚宣布全面开放注册。

所有用户每天都能免费使用一个任务，系统自动提供300积分支持，另外还一次性发放1000积分奖励，算是诚意拉满。

要知道，在早期预览阶段，Manus采用的是邀请码机制，且名额极其有限，一度出现「一码难求」的局面，甚至在电商平台上，有人喊出10万/枚的高价。

如今平台全面开放，自然得认真测一轮，Manus生图功能体验要点如下：

支持复杂提示词、风格定制、图像二次调整

生图速度较GPT-4o略慢，约1~4分钟出图

支持中途修改、打断任务，执行方式高度灵活

附上Manus体验地址：https://Manus.im/

先来测试一下生图功能，外界猜测Manus背后调用的是GPT-4o的API接口，那就直接上之前全网爆火的那组提示词来试试它的下限：

请你画一张极其平凡无奇的iPhone自拍照，没有明确的主体或构图感--就像是随手一拍的快照。照片略带运动模糊，阳光或店内灯光不均导致轻微曝光过度。角度尴尬、构图混乱，整体呈现出一种刻意的平庸感-就像是从口袋里拿手机时不小心拍到的一张自拍。主角是鲁迅，晚上，旁边是广州塔夜景。

这提示词已经刁钻成这样了，它还真就生成了。

生图过程不到一分钟，虽然比GPT-4o稍慢一些，但重点多了一步验证图片生成要求的的流程，看得出它确实是想认真对待任务。

图片比例也能调，甚至支持后续改图操作，体验上还挺流畅。

任务执行期间，用户可随时插话、改需求、甚至直接叫停任务，离开页面也不怕，Manus也会在任务完成后推送提醒，体验类似ChatGPT的处理方式。

继续上强度，最近像素画不是爆火吗？短视频平台上天天刷，咱就用这个来考它一把，看看能否拿捏这种风格。

输入提示词：

像素风格插画，日式漫画脸，画面主体是一位站在路边的男孩，人物穿着白色T恤，头上戴着苹果耳机，手里拿着苹果iPhone 16 Pro Max，然后他旁边有一台重庆出租车

这次我就不管了，细节交给它自己折腾。

结果它的生成流程像是在「做题」：先检索像素画风格参考图，再拉取日式漫画脸和苹果产品的视觉素材，一步步拼出完整画面。

看着挺专业，但代价是等了整整4分钟，比起GPT-4o或即梦AI等竞品明显慢一截。

不过最终效果还算不错，一张图消耗75积分，按每天刷新300积分来算，日常可生成约4张，基本够玩。

但这，还不是它的上限。

传闻苹果未来几年即将推出智能眼镜，苹果保密搞得滴水不漏，没图没真机，那能让Manus来「脑补」一套设计吗？

没有出乎太多意外，它倒是挺快搞定了，图有了，设计理念也写得头头是道，材质、风格全给我安排上了。满分十分，也有个7分的水准吧。

既然打着「能干活的Agent」旗号，那不妨让它从互联网搜集苹果智能眼镜目前的所有爆料信息，再结合自己生成的图，做一个完整的介绍网站。

前面都还好，十分钟不到链接就出来了，我一度以为它要封神。

然而，正让我以为任务大功告成，结果点进去一看，网页访问失败，显示临时网站打不开，啊这，熟悉的翻车环节，只能狠狠扣大分。

不死心，又测试一个任务，我把《老友记》的剧照扔给它，让它帮我去宜家找几套风格匹配的家具。

没想到，这时候的Manus又回到了「靠谱」模式，先问清楚我想要什么风格、预算、偏好，再有条不紊地开始执行任务。

但问题来了，就这个任务做了半小时才搞定。好在最后成果较为完整，文档、图片、对比报告一应俱全，格式规整。

你以为结束了？没有。

结尾再加一道测试，让它把这套方案做成一个网站并支持永久部署。流程依旧是哐哐哐一段地跑任务，最终确实交付了一个还算好看的网页。

它的真正亮点依然是在任务编排与执行路径的规划上，比起单纯的生图，作为Agent的它更像是一个流程型大脑，能听懂、会拆解、懂得调用工具解决问题。

不过问题也很明显，速度有些拉胯、任务完成质量波动较大，导致整个体验经常是开局惊艳，结尾翻车。

这些短板也恰恰暴露出当前Agent类产品的真实状态。

可以确定的是，从好玩到能用，从能用到值得依赖，Manus和这一代Agent还有不少课要补。

不过，它确实在朝着那个方向前进。

这也再次印证了一点：当下的Agent能干活，不代表已经能稳定干活。而对于AI工具来说，生成只是入场券，真正能解决问题，才是核心竞争力。

Manus的下一场考试，还在后面。