谷歌眼镜曾在科技领域引发轰动，但后续发展似乎有些沉寂。如今，它似乎又有了重新崛起的迹象，靠的或许是 AI 和 AR 技术。AI 能为其提供更智能的交互和数据分析，让用户能更便捷地获取信息和完成任务。AR 则能将虚拟信息与现实融合，创造出全新的体验，比如在导航时直接在眼前显示路线指引，或在购物时实时展示商品信息。凭借这两项技术的加持，谷歌眼镜有望在竞争激烈的科技市场中再次赢得一席之地，为人们的生活带来更多的便利和惊喜。

2025年的今天，AI眼镜越发成为焦点，或许我们可以大胆地猜测，未来的AI助手不是藏在手机App里，而是戴在你脸上、看你所看、答你所问。

4月举办的TED大会上，Google也给出了自己的答案。在TED官方上周最新发出的视频中，谷歌首次公开展示了搭载Android XR的AI眼镜，如何在Gemini AI的加持下如何运行：

不仅能听懂语言、即时翻译，还能“看见”世界，甚至记住用户曾看过的物体、识别书名、直接播放唱片上的音乐、叠加导航指引。

图/TED

这场现场演示，也再次引发了外界对于AI眼镜的广泛热议。诚然，这不是Google第一次做眼镜，也不是第一款AI眼镜，但它背后是Google最新构建的XR系统平台Android XR，也是Gemini大模型首次与现实空间深度融合的结果。

尤其在Meta、Rokid、雷鸟等厂商接连发布AI眼镜后，Google Android XR的这次“下场”，也被视作AI眼镜“平台战争”的新号角。但Android XR能够复制Android在智能手机市场的成功吗？或许很难。

Google做的AI眼镜，到底有什么不一样？

在TED放出演讲视频《The next computer? Your glasses》中，能够很明显看到Google打造的AI眼镜，很像一副普通眼镜。别误会，这是大势所向。

进行演示的Google AI眼镜，图/TED

不同于AR眼镜过去的张扬设计，今天AI眼镜追求的就是越像普通眼镜越好，以便于消费者在日常生活中无感地进行使用。包括Google这副看似朴素的智能眼镜，一开始或许不如Vision Pro那样炫技，但当AI开始真正“看懂”世界，它释放出的潜力，足够让人重新想象AI眼镜的未来。

其中最引发热议的，就是Gemini展示出的“记忆”能力。

我们可能都见过这样的演示：戴着AI眼镜对着某个画面询问AI。不过TED现场的演示中，Google不只是展示了这类实时响应，让Gemini看着现场写俳句（日本的一种古典短诗）。

但更让人惊喜的是，Google员工Nishtha Bhatia只是轻轻瞥了一眼身后的书架，然后背身再等了一段时间，才询问眼镜“后面架子上那本白色封皮的书叫什么？”，随后Gemini秒答：

那是詹姆斯·克利尔所著的《Atomic Habits》（中文版译名为《掌控习惯》）。

不仅如此，Gemini还能提前记住看过的信息，然后在之后的询问中直接告诉Nishtha Bhatia房卡放在了唱片旁边。相比之前AI眼镜只能“问答”或“识图”，Google这次展示的AI眼镜，在“连续性”和“上下文感知”方面，可以说迈进了新的维度。

这不是传统意义上的图像识别，而是近乎具备了“视觉记忆”的AI。用户视线已经离开，AI却“记住了”曾经看到的物体。换句话说，它也不只是识别“是什么”，而是真正能理解“你在问什么”。不过Google也留下了一些疑问：

AI眼镜上Gemini的“记忆窗口”能有多长？

但无论如何，这都是我们之前在所有AI眼镜中，没能看到的。当然，这主要还是得益于Gemini模型的能力，理论上随着其他第三方大模型的迭代和释放，其他AI眼镜也能实现。

AI眼镜=AI+AR，这也是Google的看法

TED现场的这场演讲之所以引发广泛关注，不仅因为Gemini的“记忆力”突破，更因为Google这次交出的，是一副具备AR显示能力的AI眼镜。

关注Google Project Astra项目的朋友可能还会记得，2022年谷歌官宣收购了一家名为Raxium的MicroLED显示屏公司，当时就引发了诸多猜想。而在TED演讲中，Google XR负责人Shahram Izadi就透露，现场演示的AI眼镜搭载了MicroLED显示屏。

Shahram Izadi展示AI眼镜显示屏，图/TED

从视频中的演示也可以看出，Gemini的交互界面直接出现在镜片中，不只是在耳边回应，还会透过光波导镜片展现在眼前。这种形态AI眼镜的优势，我们已经说过很多回：

核心在于纯语音交互天然存在体验上的障碍，而视觉+听觉的交互体验，更符合人类天生的认知和交互习惯。

还是拿Google的现场演示来说，Gemini能够在回复——不管是回答还是翻译直接呈现在眼前让人阅读，不仅作为观众的他者，就连进行演示的Nishtha Bhatia本人也能非常高效地了解信息，而不用等待Gemini的逐词念出。更不用说，嘈杂环境下，就连更靠近耳道的开放式耳机也很难，遑论AI眼镜。

除此之外，显示能力的加入也带来了更多的交互可能，比如最直接的就是——AR导航。通过将数字信息透过眼镜叠在眼前，Google AI眼镜能够进行在现实空间中进行为用户进行更直观的导航，包括实际的方向、距离和路线。

这种轻量化AR能力的加持，当然也不只是Google一家在做。

事实上，雷科技多次在AI眼镜报道中提到的Rokid Glasses就率先采用了这种AI+AR的路线，配备了双目AR显示，支持信息推送、空间导航、翻译字幕、AI对话等功能。另一边，Meta与雷朋（Ray-Ban）合作的下一代智能眼镜，也被英国《金融时报》爆料将在今年晚些时候加入AR显示功能。

但想要做好AI+AR显示，并不简单，其实背后蕴含的是对空间感知、视觉识别和语义推理的整合能力，同时也代表了AI眼镜从“语音驱动”跨越到“多模态交互”的重要节点。

Google欲再造Android奇迹，但很难

Google这次带来的AI眼镜背后，是一个新名字——Android XR。虽然披着Android的外衣，但它其实是Google为XR（扩展现实）设备打造的一套全新操作系统架构，主打融合语音交互、视觉感知和空间定位等能力。

换句话说，它不是给手机用的Android，而是Google想在下一代计算平台上，再复制一次Android的生态奇迹。

但现实是，今天的AI眼镜，不是15年前的智能手机。

回看AI眼镜行业的现状，我们几乎看到每一家头部厂商都在自研操作系统。Rokid自研了空间操作系统YodaOS-Master，这是专为空间计算与多模态AI交互设计的操作系统。Meta也有自己的Horizon OS，不仅强调空间操作系统定位，甚至计划向第三方开放。

YodaOS-Master，图/Rokid

简单来说，大家早已不再指望Android给XR提供答案。Google推出Android XR时，虽然能打出“兼容Android应用”的优势牌，但这张牌，现实里其实越来越轻了。

智能手机之所以需要操作系统标准，是因为它承载的是高频App使用场景：社交、支付、娱乐、地图……都需要一个稳定的生态容器。

但AI眼镜不是手机，它的核心交互逻辑并不依赖“打开某个App”，而是基于语音、图像和上下文理解的即时响应。在TED的演示中，我们也可以看到，用户不需要点击任何图标，不需要跳转任何应用——只要说出来、看过去、问一句，就能触发系统执行：

看到书架，问书名；

看向唱片，播放歌曲；

嘴里说“去哪”，导航就展开。

这些体验很多都不太依赖庞大的App生态，而更接近服务即操作、意图即执行的系统级协作。硬要说的话，Gemini或者说AI才是真正的关键。在这方面，Gemini很强，但还远不能“力压群雄”。

写在最后

从TED演示的那副眼镜出发，我们看到Google正试图用Gemini重构AI眼镜的交互方式，并借由Android XR再次发起一场平台级的进攻。它做出了真正“看得见”的AI眼镜，也带来了记忆、导航、翻译等一整套超越传统的体验。

但要构建一个真正意义上的平台，靠炫目的演示还远远不够。Android XR面临的不只是技术挑战，还有群雄的市场格局，以及用户交互迁移的巨大挑战。包括当用户不再“打开App”，而是与AI直接对话时，什么才是平台？

这也是Google此前所有XR项目始终未能落地的症结所在——它太擅长构建系统，却始终没找到下一个系统存在的理由。

但无论如何，AI眼镜确实展现了成为新一代个人计算平台的巨大潜力，至于Android XR能不能成为那个定义标准的平台，还是需要我们抱有耐心，见证历史。

本文来自微信公众号：雷科技 （ID：leitech），作者：AI硬件组，编辑：冬日果酱