目前谷歌在某些方面仍存在对 GPU 的需求。在人工智能领域的训练和推理过程中，GPU 以其强大的并行计算能力能够显著提升效率。然而，尽管谷歌在技术研发上投入巨大，但在 GPU 供应方面可能仍面临一些挑战。可能是由于市场供需的不平衡，导致其难以获取足够的高性能 GPU 资源。这或许会在一定程度上影响谷歌在相关领域的进展，比如在图像识别、自然语言处理等任务上的速度和性能。不过，谷歌也在不断探索其他替代方案和技术，以缓解对 GPU 的依赖，持续推动其业务的发展。

本文来自：华尔街见闻，作者：李笑寅

AI“芯片荒”警报再次拉响，谷歌开始求助CoreWeave。

据知名硅谷科技媒体The Information报道，谷歌正与CoreWeave进行深入谈判，计划租用配备最新英伟达Blackwell芯片的AI服务器。报道称，过去两周来，谷歌高管还曾向CoreWeave的其他竞争对手询问可用GPU的情况，这进一步证实了该公司面临的算力短缺的问题。

目前，谷歌已下单价值超过100亿美元的Blackwell芯片，并从2月开始向特定客户提供这些芯片，但通过租用CoreWeave的芯片，谷歌能够扩大其向云客户（包括Anthropic、苹果、Character AI和GitLab）提供芯片租赁的能力。

数据中心空间也成为瓶颈

值得注意的是，谷歌与CoreWeave还在就另一项协议进行初步讨论，即谷歌计划租用CoreWeave的数据中心空间以安装谷歌自研的TPU（张量处理单元）芯片。

据悉，CoreWeave在德克萨斯州Denton运营着一个大型数据中心，微软目前正在使用该中心。

目前尚不清楚谷歌是否与其他数据中心供应商有类似安排，但谷歌这一系列行动表明其不仅面临芯片短缺问题，还面临着用于放置自研芯片的数据中心空间不足的挑战。

这一情况令人回想起2023年ChatGPT发布后引发的全球英伟达芯片短缺。

当时，随着加密货币价格下跌，CoreWeave转向视觉效果渲染和AI业务，恰逢ChatGPT爆红，英伟达的承诺加上微软超过40亿美元的订单，帮助CoreWeave从Blackstone等投资者那里借到了24亿美元，用于建设更多数据中心。

目前，除了谷歌，其他科技巨头也和CoreWeave建立了合作关系：微软计划在本十年结束前向CoreWeave支付超过100亿美元以租用英伟达芯片，而OpenAI上个月宣布将在五年内向CoreWeave支付120亿美元租用配备英伟达设备的服务器。

上周，CoreWeave以40美元的价格上市，虽然IPO首日一度破发，但截至周三股价已攀升至54美元以上。CoreWeave表示，由于其股票需求较低，其从此次募股中获得的资金少于计划。