请你提供具体的关于波司登和时尚独角兽用 AI 做出爆款鞋服的相关内容呀，比如它们运用 AI 的具体方式、案例、成果等方面的信息，没有这些具体内容我没法准确进行描述呢。

出品 | 虎嗅智库

头图 | AI生图

Deepseek的爆火，让更多的人开始认识到AI的进步，开始尝试和使用AI工具。对企业方来讲，如何将AI应用落地到真正的业务场景里，产生真正的业务的价值是最为迫切思考的。

因此，这场502线上研讨会，我们聚焦鞋服行业——这个面临高库存等难题的典型行业。邀请到了两位AI专家，分别是波司登的科研技术中心新科技创新总监刘婧，以及凌迪首席技术官CTO黄宁海，在线上直播中一起聊了聊，AI是否能提高鞋服行业的一个快反能力？鞋服品牌该如何实现智慧运营？

波司登是中国羽绒服行业的领军品牌，在国内市场占据领先地位，同时也在国际市场上拥有较强的影响力。品牌持续加大在新材料、新工艺和新技术方面的投入，推动产业链上下游的协同创新。

在设计环节，波司登牵头建设苏州市人工智能创新应用实验室(服饰智能设计)，建立AI驱动的服装设计研发新模式，成功打造业内规模最大、分类体系最完整的服装数据库，在羽绒服设计领域形成AI算法优势及创意应用引领。而且，波司登实现了AI大模型技术、大数据技术、云计算技术、3D服装数字化技术突破，优化升级AI企划端、AI开发端、3D打版建模和虚拟成衣交付等关键流程，使运营效率显著提升。波司登头样开发时间从100天降至27天，样衣研发降本60%以上。

2024年，波司登基于AI设计的创新款式，起初是小范围尝试接触市场，很快获得了热烈反响，全年累计达到了10.5万件的订货量，并有多款成为了当季的小爆款。

以下为本次线上活动的精华摘要。

波司登：AI技术在服装行业的应用探索

波司登AI 的战略实施路径分为四个关键项：1. 与浙江大学共同探索服装行业 AI 技术的垂直应用；2. AI 灵感创作方向，通过全球大数据分析趋势，引领行业发展；3. 趋势爆款的打造，通过打造AI智能设计开发模式，精准捕捉市场趋势，分析设计出符合市场需求的款式；4. 最懂羽绒服预测模型，以用户需求为导向，收集并分析市场数据，精准把握消费者偏好。对于企业级平台的搭建，最重要的是稳定性、简单性和实用性。

趋势模型在产品设计中的应用

波司登AI灵感创作平台中趋势模型能够激发设计师的创意，这也是结合了波斯登品牌50年的设计基因。在模型的基础上，针对童装线和成人线进行了单独的训练，目前数据集已超过30万。通过实时性抓取和分析，对品牌和设计师的DNA进行训练。在调优方面，实现了真实性和仿真度的提升，解决了早期大模型人脸假、恐怖款式等问题。此外，这里面还会有一些实用的工具，比如线稿成衣、风格融合等，通过相应的工具，降低了使用门槛，将大脑中构思的灵感快速转变为现实创作，提高了设计效率。

服装行业AI应用与挑战

服装行业的AI大模型训练，需要将行业拆分、揉碎，建立完整的分类标签体系和自然语言理解体系。同时，在开源模型的基础上进行训练和优化，并根据不同底层模型的优劣势进行选择。

波司登在做训练的时候，第一要做最懂自己品牌的模型，通过大量的创意数据的积累，训练模型的设计特点，包括廓型、风格，面料、工艺结构细节等等。另外一方面，是基于全球的潮流的各大平台的合作和数据的训练。我们会去实时捕捉当年的功能服饰品类里面的一些新的关键词，包括新的版型，新的风格，潮流，色彩等。我们对它的定义就是更懂行业。对于服装行业的专有名词，经过大量的训练，这里面不仅仅是通过机器去匹配、去映射，还需要通过人为的也就是传统意义上的设计师的参与来共研、共创。

AI技术在企业中的应用与影响

每个企业本身都是有自己的立身之本的，比如在波斯登，我们更多的是要赋能的产品的创新和品牌向上，其实这两个点无论AI有没有出现，都是企业的立身之本。

在产品和品牌的打造上，有了AI应用以后我们能够更好的升级。比如我们是江苏的企业，在做江苏省的实验室共建过程中，就有提到，很多时候，我们学习的趋势创新都是来自国际的资讯和引领，中国内部更多是做转化和信息的传递，那么是不是可以通过全球数据分析和算法的加持，通过一些实践方法和技术去做创意趋势的算法模型，让国内的设计引领国际潮流。

此前，可能需要人才的升级以及到海外学习后再来赋能国内的企业，我们觉得有了AI加持后，这个步伐会走得更快。能够通过AI技术训练出一个拥有国际化视野和国际化审美的 AI设计师。我觉得这是从企业层面，甚至国家层面都非常想做到的一点。

凌迪：AI加持下的3D技术在快时尚行业的应用

通过AI和3D的结合，赋予服装行业更多的商业价值，应用场景包括设计、研发、打样、营销、制图到直连生产等方面，可以极大提升效率，降低成本。

通过AI+3D技术，可以快速更换衣服的颜色，提高复版率，降低成本。同时，设计师可以轻松完成各种颜色和版型的组合，提高设计效率。案例企业UR可以通过此项技术沉淀上万个数字资产，每年新季企划设计都有部分从已有的资产库中调取3D款进行改版。此外，AI+3D技术还可以应用于虚拟电商上线，提高上新频率，满足UR对快时尚的追求。

Style3D通过自研的AI拆解板片技术，可以实现图片到3D模型的转换，提高生产效率。同时，通过智能设计、智能生产和智能营销三个模块，将整个服装流程数字化，实现智能化生产。这样的方式可以帮助品牌方节省成本，提高效率。

对服装这件事情，我们希望能做到的是所想即所见，所见即所得。

鞋服企业如何在AI和3D技术中获益？

首先，所有的服装企业其实应该拥抱变化，整个服装行业可能比较传统，很多服装企业对于新的技术更多的是观望。但现在AI与3D技术越来越普及，我觉得一定要拥抱和尝试这些新技术。比如在创意场景，AI可以给到很多服装的创意，包括一些趋势的分析，给我们更好的预测。包括营销环节，通过AI换脸、换背景，可以解决模特的版权问题，这些领域很值得去尝试。

第二，之前很多企业不敢尝试的原因也是3D有些“重”，比较复杂，所以不敢去用。现在AI来了，那3D通过 AI 的赋能，生成电商的各种创新图，甚至可以直接跟营销部门、电商部门串联起来去产生价值。所以AI与3D结合起来，更容易产生更大的价值。所以我觉得企业应该多尝试，否则可能会落后于行业。

整场活动中，线上观众也参与了热烈的讨论，提出了一些问题，嘉宾给出了相应的回答。有来自知名TOP公司：子不语集团、赫基服饰、联想、字节、亚马逊、尼尔森、九牧王、辛选集团等。现场活动在交流实践经验，探讨业务合作等多种声音下落下帷幕。

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