《DeepSeek促使谷歌竞争加剧》

DeepSeek的出现宛如一颗投入人工智能湖水中的巨石，激起千层浪，让科技巨头谷歌也不得不卷起来。DeepSeek在技术研发、算法优化等方面展现出强大的实力和潜力。其成果或许在智能语言处理、数据挖掘等关键领域与谷歌形成了潜在的竞争压力。谷歌一直以来在人工智能领域占据重要地位，但DeepSeek的崛起打破了原有的相对平静。谷歌为了保持领先，势必会在技术创新、提升服务质量、优化算法准确性等多方面加大投入、加快研发速度，一场围绕人工智能优势的竞争由此被点燃。

出品｜虎嗅科技组

作者｜余杨

编辑｜苗正卿

头图｜视觉中国

2月5日消息，谷歌官宣发布Gemini 2.0 Flash 、Gemini 2.0 Pro 和 Gemini 2.0 Flash-Lite。

谷歌2.0 Flash Thinking Experimental，今年早些时候已更新在 Google AI Studio 中，此次发布将在桌面和移动设备的模型下拉菜单中提供给 Gemini 应用程序用户。

事实上，谷歌和 DeepSeek在 12 月双双发布 AI 推理模型，但DeepSeek 的 R1显然获得了更多的关注。春节前夕，DeepSeek的下载量一度登顶全球应用商店榜首。

有外媒猜测，谷歌此番发布，可能试图通过自家 Gemini 应用将其 AI 模型推向更多人。DeepSeek卷起了谷歌狂潮。

据官网消息，Gemini 2.0 Flash 和Gemini 2.0 Pro 模型现在即可通过Google AI Studio在 Gemini API和Vertex AI中使用，Gemini 2.0 Flash-Lite目前提供公开预览版。

产品特色方面，Gemini 2.0 Flash 是全面推出的新更新，主打更高的速率限制、更强大的性能和简化的定价；Gemini 2.0 Pro 是迄今为止针对编码和复杂提示的最佳模型的实验性更新；Gemini 2.0 Flash-Lite则是谷歌迄今为止最具成本效益的型号。

具体跑分如下：

Google DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 介绍到，Flash 系列模型首次在 I/O 2024 上推出，是主力模型，非常适合大规模高容量、高频率的任务，并且能够通过 100 万个 token 的上下文窗口对大量信息进行多模态推理。

此次更新后，2.0 Flash的一些关键基准测试性能有所提升，稍后还将推出图像生成和文本转语音功能。

而2.0 Pro，“比我们迄今为止发布的任何模型都具有更好的理解和推理世界知识的能力”。Koray Kavukcuoglu 称，它具有谷歌最大的上下文窗口（200 万个标记），这使它能够全面分析和理解大量信息，并且能够调用 Google 搜索和代码执行等工具。

推出的 2.0 Flash-Lite是一种新型号，对标的是谷歌家 1.5 Flash 产品，这款产品过去在价格和速度上都有着积极反馈，当然，在保持了1.5 Flash 速度和价格优势的基础上，2.0 Flash-Lite质量更好。与 2.0 Flash 一样，2.0 Flash-Lite拥有 100 万个 token 上下文窗口和多模态输入，并支持文本输出。例如，它可以为大约 40,000 张独特的照片生成相关的一行标题，在 Google AI Studio 的付费套餐中成本不到 1 美元。

网友将此次发布戏称为“全家桶”上线，就连定价也“不含蓄了”。

有意思的是，此次发布谷歌特地强调了自己的安全措施。

具体来说， Gemini 2.0 系列采用新的强化学习技术构建，该技术使用 Gemini 本身来评估其响应。这带来了更准确、更有针对性的反馈，从而提高了模型处理敏感提示的能力。与此同时，谷歌利用自动红队来评估安全风险，包括间接提示注入带来的风险，针对的是攻击者可能将恶意指令隐藏在被人工智能系统检索的数据中的风险情况。

谷歌技术团队声明，随着 Gemini 模型系列的功能越来越强大，将继续投资于能够确保安全可靠使用的措施。

但就在前一天，当地媒体周二发现，谷歌已从其人工智能原则中删除了一段承诺避免将AI技术用于武器等潜在有害应用的承诺。继OpenAI、Meta等美国人工智能领军企业放任自家模型用于军事目的后，谷歌近来也“偷偷摸摸”地加入了这一阵营。

谷歌高级副总裁James Manyika和人工智能实验室DeepMind负责人Demis Hassabis随后在一篇博客文章中为这一举措进行了辩护。他们认为，企业和政府需要在“支持国家安全”的人工智能方面进行合作。

在某种程度上，权力话语之下，AI 的“安全”的含义正在发生着位移，它已经不是马斯克起诉 OpenAI 的那个“安全”了。