《关于DeepSeek引发大面积“AI幻觉”的低估》

DeepSeek带来的影响远超预期，尤其是大面积的“AI幻觉”现象。原本以为这只是AI发展中的小问题，却没想到它如此严重。“AI幻觉”就像隐藏在暗处的陷阱，在许多应用场景中突然冒出来。在信息获取方面，用户可能得到看似合理实则虚假的答案。这不仅误导使用者，还对一些依赖准确信息的决策产生不良影响。从学术研究到日常的知识查询，它的存在如同一颗颗不定时炸弹，而我之前却没有认识到DeepSeek在这方面引发的状况会如此广泛和深刻，这是对其影响力的严重低估。

所谓AI幻觉，说人话就是：大数据模型一本正经地给你胡说八道，但是由于其输出过程过于有条理有逻辑，且表述过程中甚至不惜引经据典，加上“AI很强”的外部氛围，导致你一不留神，就会误以为真——其实通篇都在扯淡。

AI幻觉这玩意儿不是新鲜事，早在ChatGPT刚推出时已经有了“很多”讨论，后面到了o4、o1以及现在最新的o3，一方面是症状减轻了，另一方面是因为我们已经积累了足够多的、与ChatGPT斗智斗勇的经验了——不停地在google做fact-checking，一遍又一遍地跟它argue。

但，我确实低估了两件事：

1. ChatGPT的高门槛。如果你要流畅订阅ChatGPT Plus，你甚至有一张香港银行卡都不行，因为Open AI在香港未开通付费服务。过去几个月我帮助了好几位朋友开通ChatGPT Plus订阅，很多朋友都是老网民了，依然搞不定，其门槛真的高得离谱。

2. 与之相比，从春节前开始爆发的，因为deepseek之低门槛、免费、人人可用（甚至我给爸妈手机都装上了，跟他们说这是baidu最新款 emmm，以后不用百度用这个），其在简中的普及程度并非ChatGPT可比。也因为deepseek之免费，许多用户是以休闲、体验、分享的心态来使用，而非我身边的自媒体从业者，愿意一个月给美帝20刀购买ChatGPT订阅——因为这是吃饭的家伙，所以会不停地总结工具的使用心得，锻炼出强劲的fact-checking经验。

3. 当然，也是因为deepseek在中文本地化的语境中，打造出了一套更适合中国国情的表达方式，中文表达更优于ChatGPT；“逻辑正确，答案也正确”，这种潜移默化的思维（如果你在大厂上过班，你一定会修炼出所谓的，通过一份ppt，把一团垃圾的结果，汇报成一场伟大战役的功夫），我们理科至上、文科生靠边站的思维，使得人稍不留神就中招。

最终的结果，就是deepseek生成了大量的、天马行空的谬误。这些谬误，严重地污染了简体中文互联网（而本身deepseek在信源引用上，跟ChatGPT相比，确实做得不如）。

今日公众号上看到一篇《比ChatGPT危险100倍！DeepSeek正在中文互联网建造“幻觉长城”》，好家伙，幻觉都变长城了，好文章。感兴趣可以看看。

如今在小红书上，可以刷到无数deepseek生成的帖子，前阵子我看到一个很有代表性，叫做《我听了这么多年五月天，还不如deepseek》，大概是让deepseek说说五月天音乐里的彩蛋：这里面全特么是扯几把蛋，但是评论区里都是大呼小叫，我留言了一句：我说你们就不能自己去查查看吗？没人理我。

两周前我的朋友红老师也在第一时间试用了deepseek之后给我发来贺电，分享了她和deepseek讨论她的爱豆woodz的音乐风格、路线、趋势，因为我晓得deepseek对音乐文本的无能，所以本能反应也是——这特么的一眼假啊。逻辑没问题，但是这里面的论据、信源都是扯淡的啊。它本义就是一个大数据生成（搜索）模型，如果本身信源是不存在的，它能怎么得知呢？

我就随便点开红老师发给我的图：随便进去一首歌吧，这里说：

1. 人声处理黑科技

• 双声道交替（《Trigger》副歌）：左右声道分别录制不同音高，营造眩晕感

这，我压根没听出这首歌里的左右声道有什么高八度低八度，而且不同音高本身根本不会制造眩晕感啊，如果要左右声道录double、通过音高作出区分，那是增强力道啊？眩晕感是通过混响、延迟整的啊？deepseek你在说啥呢？

• 呼吸声放大（《Bump Bump》前奏）：将吸气声提升 6dB作节奏组件

这首歌前奏哪里有吸气声了……？吸气声提升6db做beat？不是哥们，这是什么玩意儿啊？就算我当你是有吸气声，但是“提升”肯定要有相对的吧，你是跟什么相对呢？你推大音量，你也要有“标准”对吧？这完全就是一个狗屁不通的描述啊？

• 元音拉伸（《Waiting》桥段）：将“oh”音采样后时间拉伸 300%制造太空感

不是哥们，这首歌有bridge吗？桥在哪里？我连桥都找不到。

哦哦，说的是副歌后面的那个oh了一下的？这个真要说应该是“后副歌”，以及……这样采样拉伸300%，也是纯粹扯淡了。

好好好，下面还有：

2. 节拍设计密码

• 反拍陷阱：在 4/4拍中植入7/8拍吉他切分（《Dirt on my leather》）

Dirt on my leather这首歌确实是四四拍，确实也是走的rock band风格，有一把电吉他从头贯穿始终，但是7/8从何而来？这吉他弹的就是一个比较hard rock的，一直在弹call & response，节拍是一直跟着鼓组的，并没有任何复合节奏的意思。

• 心跳模拟：BPM严格对应心率变化曲线（《l hate you》从72BPM渐增至128BPM）

喂喂喂，这首歌从头到尾的速度都没有变化啊？BPM一直稳定在86左右啊，这心率曲线是怎么来的？

• 破碎节拍：用 Ableton Live的 Beat Repeat功能随机切碎鼓组（《Chaser》）

Live里面确实是有一个叫做Beat Repeat的功能，打开里面确实是能把鼓组切碎，但是这首chaser里面，鼓组一直都是非常稳定的啊？哪里碎了？

所以到了后面风格预测那些，大可笑笑罢了。

我确定了，红老师这是对我进行钓鱼，她就是希望以此摁头让我去听她家爱豆的歌，让我好好复习一下，然后让我去怼deepseek，让我给她说说，未来她的哥哥音乐会怎么走，她一定是在钓鱼。100%的。

总之，AI幻觉不是deepseek的问题，ChatGPT也一样跑火车，当然ChatGPT跑的程度会少一点（最新发布的o3貌似跑得离谱一些了），可deepseek的语言模型实在太真了，太言之确凿了，而且使用deepseek的门槛太低了，适用人数太多了，这里所造成的AI幻觉，确实是长城一般了。

如之前红老师给我发的这些，我当然可以说，一眼假，不信我打开歌曲听听，看看是不是都是扯淡——但是，如果讨论的是我不清楚的领域呢？我能否有这么轻松的方式去鉴定真伪？就像如今的小红书里，到处都是“我跟ds聊了聊XX”的内容，每次标题都很酷，我都点进去看了，结果又变着戏法再推给我这些玩意儿。AI确实是很强大的东西，但目前的AI有着巨大的技术缺陷，“颠覆了传统知识传播链条——专业论文→科普文章→网络内容”，你以为AI里面说的都是对的，尤其是它说出大量的专业词汇、超出你的学科认知的时候，其信息量之大，你几乎无从下手，无可辨别。

人无可替代。这是AI自己都知道的事儿。‍‍‍‍‍‍‍

本文来自微信公众号：乱弹山，作者：韬奋男孩邹小樱