《哭穷真能降票价？》

在旅游或者购票的世界里，总有一些意想不到的省钱招数。近日有网友传言，反复“哭穷”能让票价降两千，这一说法引发众多关注。很多人听闻时满是怀疑，毕竟在大家的认知里，票价大多是固定的。但有好奇的网友真的去进行了测试。他们在购票过程中，不断向售票方诉说自己的经济困境，诸如工资低、生活艰难等各种哭穷话术。结果竟让人大为震惊，难道真的能通过这种看似荒诞的方式降低票价吗？这一现象不禁让人对购票的规则和操作空间有了新的思考。

不少网友发现，在一些餐饮、出行平台上老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高，这样的现象又被称为“大数据杀熟”。

最近，不愿吃亏的年轻人出手了！

近日，不少年轻人晒出一系列“反杀熟”攻略，分享如何对抗“越用越贵”的算法，方法包括但不限于：评论区“哭穷”、建立“穷”人设等，力争用算法打败算法。

不过，这样的攻略真能影响大数据吗？

“大数据杀熟”的问题该如何根治？

平台用户反复评论“机票太贵”

价格骤降2000多元

有网友分享：“第一次搜机票，直飞最便宜的也要4309元，我就反复评论‘机票太贵了，买不起，不去了’。后来就变成了1903元，降价超过2000元。”

除出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”。在这些帖子下，充满诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载后，会获得更多红包。

“用算法打败算法”，越来越多的年轻人在评论点赞中积极表达，主动寻求多样化的信息流，建立“人设”，从而影响算法推送。

互联网匿名与隐身也成为另一种策略。今年年初，互联网上出现不少粉色小恐龙头像的账号“momo”，通过使用相似的头像与ID，年轻人以系统信息掩盖个人信息，从而躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断，摆脱基于身份标签的推荐模式。此外，也有人通过无痕浏览、时刻清理网页浏览记录来抹消自己的互联网痕迹，使算法“无处可寻”。

可是，通过这些手段，真的可以左右平台给消费者设定的“人设”吗？

多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。

浙江旅游科学研究院院长张晓峰认为，这些方法即便有效，但想要彻底根治“大数据杀熟”，不能只靠这些“小聪明”“土办法”。“互联网和算法能够很快识别出用户的真实动机和行为。”

所谓差异化营销

不能成“杀熟”借口

记者在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。

也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”

这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。

此前，11月24日，国家相关部门联合发布《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》（以下简称《通知》），将重点整治频发的大数据“杀熟”乱象。

《通知》指出，严禁利用算法实施大数据“杀熟”。严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。提升优惠促销透明度，清晰说明优惠券的领取条件、发放数量和使用规则等内容。客观如实说明优惠券领取失败原因，严禁以“来晚了”“擦肩而过”等提示词掩盖真实原因。

深入整治“信息茧房”、诱导沉迷问题。构建“信息茧房”防范机制，提升推送内容多样性丰富性。严禁推送高度同质化内容诱导用户沉迷。不得强制要求用户选择兴趣标签，不得将违法和不良信息记入用户标签并据以推送信息，不得超范围收集用户个人信息用于内容推送。规范设置“不感兴趣”等负反馈功能。

张晓峰建议，政府和行业组织需要制定相关标准，将拒绝大数据“杀熟”和保护个人隐私变成一种行业自律和企业自我治理的要求。此外，相关部门也应建立健全常态化监督机制，平台更应加强自律，共同推进“算法向善”。

来源：央视财经、每日经济新闻、深圳商报、北京青年报