9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会发表主题演讲时表示，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时，也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美元级别。

上证报中国证券网讯（记者 温婷）9月19日，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭在2024云栖大会发表主题演讲时表示，要实现真正的AGI，下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系，同时，也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛，将达到数十亿、数百亿美元级别。

吴泳铭表示，过去22个月，大模型技术快速迭代，技术可用性大幅提升，已经具备文本、语音、视觉的多模态能力，能够开始完成复杂指令。同时，模型推理成本指数级下降，已经远远超过摩尔定律。

一年来，通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%，百万Tokens调用花费最低已经降到5毛钱。吴泳铭称，推理成本是应用爆发的关键问题，阿里云会努力把成本继续降下去。

“我们不能只停留在移动互联网视角看未来。”吴泳铭表示，过去三十年，互联网浪潮的本质是连接，互联网连接了人、信息、商业和工厂，通过连接提高了世界的协作效率，创造了巨大价值，改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值，从而为世界创造了更大的内在价值，也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造，可能是移动互联网连接价值的十倍、几十倍。“我们认为，生成式AI将逐渐渗透数字世界，并接管数字世界。物理世界的大部分事物都会具备AI能力，形成下一代的具备AI能力的全新产品，并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。”

他表示，汽车行业正在发生这样的变革，机器人将是下一个迎来巨变的行业。

与此同时，AI计算正在加速演进，成为计算体系的主导。“我们看到，在新增算力市场上，超过50%的新需求由AI驱动产生，AI算力需求已经占据主流地位，这一趋势还会持续扩大。过去一年，阿里云投资新建了大量的AI算力，但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”吴泳铭表示，今天阿里云接触到的所有客户、所有开发者、所有CTO，几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由GPU算力驱动，大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、生物医药、工业仿真、气象预测、教育、企业软件、移动APP、游戏等行业，AI计算正在加速渗透。

“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。我们的单网络集群已拓展至十万卡级别，正在从芯片、服务器、网络、存储到散热、供电、数据中心等方方面面，重新打造面向未来的AI先进基础设施。”吴泳铭说。