01 莫高义就处理好人工智能与媒体变革关系提出三点意见

在5月22日举行的2026年文化强国建设高峰论坛“人工智能与媒体变革”论坛上，中宣部副部长、国务院新闻办公室主任莫高义发表主旨演讲时表示，在人工智能与各行业各领域深度融合的大背景下，在主流媒体系统性变革走向深入的关键时期，如何用好人工智能这一革命性力量，更好赋能媒体改革发展；如何发挥主流舆论作用，促进人工智能健康发展与有效治理，需要我们深入思考、躬身作答。莫高义就处理好人工智能与媒体变革关系提出三点意见：一是积极拥抱人工智能新技术，加快主流媒体数智化转型；二是深入践行主流媒体职责使命，推动人工智能健康有序发展；三是坚持统筹发展和安全，助力提升人工智能治理水平。

02 我国加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》

5月19日下午，国家数据局在广东省广州市组织召开数据基础设施建设现场会，总结数据基础设施建设先行先试工作进展，交流典型经验，部署下一阶段重点任务。会议指出，数据要素市场化配置改革“531”工作体系为数据流通利用提供了日渐丰富的工具箱，数据基础设施建设正从“建起来”向“用起来”迈进。会议强调，数据基础设施具有场景化、分布式的显著特点。下一步，一是坚持规划引领，衔接“十五五”及数字中国建设规划，加快编制《国家数据基础设施建设行动计划》，以自主创新、场景牵引、生态协同、开放互联、安全合规为主线，系统构建数据基础设施体系。二是实施数据基础设施重大工程，构建统一目录标识、身份认证、接入管理等关键共性能力，强化对工程项目、试点项目的监测与调度，积极稳妥推进数据基础设施建设落地。三是聚焦技术攻关，加快可信数据空间、隐私保护计算、区块链、数场等技术路线动态优化升级，积极探索数据编织、数据流式处理、本体论等新技术应用，加强数据领域核心技术攻关。四是健全标准体系，持续完善可信数据空间、隐私保护计算、区块链、数场等数据基础设施相关标准，择机开展本体论、数据编织、数据网格等研究，推动设施规范建设。五是强化场景牵引，坚持以用促建、建用结合，杜绝脱离场景盲目建设、脱离应用空谈设施，挖掘推广适配数据基础设施能力的优质应用场景。六是筑牢安全屏障，强化云网数端一体化综合防护能力，防范数据投毒、模型攻击等新型安全风险，守住数据要素流通利用安全底线。（信息来源：国家数据局）

03 《人工智能应用伦理安全指引1.0》发布

5月19日，在2026年中国网络文明大会人工智能赋能网络文明建设论坛上，全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能应用伦理安全指引1.0》。《指引》规定了人工智能应用开发、服务提供和应用使用等安全指引，树立了在开展人工智能应用活动时应将伦理安全要求贯穿全过程等伦理安全理念，确定了增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、合理控制风险、保持公开透明、保护隐私安全、确保可控可信和敏捷共治、普惠共享等9项原则。

04 中国—东盟人工智能产业创新中心成立

5月24日，中国—东盟人工智能产业创新中心（简称“中国—东盟AI中心”）成立仪式在北京举行。在中国—东盟数字部长会议机制框架下，中方与东盟各方持续深化合作，以人工智能为纽带构建跨境合作链条，共同打造互利共赢的“数字丝绸之路”。为推进《中国—东盟全面战略伙伴关系行动计划（2026—2030）》，落实《2026年中国—东盟数字合作计划》，工业和信息化部在凝聚多方共识基础上，推动成立中国—东盟AI中心，着力打造面向东盟的人工智能多边合作平台，充分发挥中国与东盟产业互补优势，持续深化人工智能领域务实合作。中国—东盟AI中心将重点聚焦四方面工作：一是推动技术研发与创新合作，加强大模型等新一代人工智能技术在工业典型场景中的应用，加快产业智能化升级。二是构建人工智能产业合作生态，建立中国与东盟国家人工智能产业对话机制，促进双多边贸易投资。三是深化人工智能治理实践，加强标准化协同与治理工具开发，形成更具共识的治理框架和规则。四是助力区域能力建设，共建智能基础设施，共享人工智能发展红利，推动弥合全球智能鸿沟。（信息来源：工业和信息化部科技司、办公厅、工信微报）

05 阿里发布新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max

5月20日，在2026阿里云峰会现场，阿里巴巴发布其新一代千问旗舰模型Qwen3.7-Max。Qwen3.7-Max面向智能体（Agent）场景全新设计，在编程、推理、通用智能体和通用能力等多个核心维度实现突破，可全自主完成35小时的超长程智能体复杂任务，推理速度较前版本提升10倍。实战任务测试中，在全新的芯片平台上，Qwen3.7-Max完全独立自主完成了推理内核优化任务，进行了432次内核评估和1158次工具调用，涵盖编写、编译、性能分析与迭代改进的全流程。在Agent能力方面，Qwen3.7-Max展现出跨框架泛化能力。据报道，近3个月内，千问旗舰大模型已稳定迭代了3.5、3.6、3.7三个版本。在峰会现场，阿里云宣布面向Agentic时代全面升级，发布全新的“芯—云—模型—推理”技术体系。阿里云表示，Qwen3.7-MaxAPI即将上线百炼平台，后续还将推出Qwen3.7-Plus等版本，覆盖从编程智能体到视觉智能体的全场景需求。

06 智象未来发布原生全模态图像大模型HiDream-O1-Image-Pro

5月19日，智象未来正式发布基于新一代原生全模态模型架构Unified Transformer（UiT）打造的图像大模型HiDream-O1-Image-Pro，该模型参数量超过2000亿。据介绍，HiDream-O1-Image-Pro采用智象未来自研的统一Transformer（UiT）架构，将原始图像像素、离散文本标记和任务条件统一纳入连续共享标记空间，实现图像、文本与多任务条件在底层表征上的深度融合。这一设计突破了传统模型图像与文本分离编码带来的语义理解局限，进一步释放了模型的生成能力与泛化能力，使得模型在通用文生图、高保真文字渲染、图像编辑等任务中均达到新的SOTA水平。有科技媒体分析认为，当前，大模型竞争焦点正从语言理解与内容生成，转向对真实物理世界的理解、生成和预测。围绕世界模型，行业内已出现多种技术路线，但共同目标是一致的：让AI不只生成内容，而是建立对世界状态及其变化规律的内部表征能力。同日，智象未来宣布完成新一轮亿级融资。不久前，智象未来宣布完成超5亿元融资。融资节奏加快的同时，智象未来打造了以模型为根基，以智能体应用做轮子，驱动技术落地变现的“模型+智能体”双轮驱动战略。

07 谷歌推出Gemini3.5系列模型，首发3.5Flash

美东时间5月19日至20日，谷歌在GoogleI/O2026上发布多项AI更新。其在19日宣布推出Gemini3.5系列模型。作为该系列的一款轻量级产品，Gemini 3.5Flash率先发布并向全球用户免费开放使用，据称这是谷歌迄今最快、最高效的模型。该模型接受多模态输入，用户可利用自然语言指令来编辑视频，并用来处理日常任务和应对需要多步骤的创意项目。据透露，谷歌目前正在加紧研发更高性能的Gemin3.5Pro模型，该模型目前已在谷歌内部投入使用。

5月19日，谷歌发布了名为Gemini Spark的全新AI产品，并将其定义为一款全天候运行的个人AI助手，基于Gemini3.5，并运行在GoogleCloud虚拟机上，用户可以通过Gemini应用进行访问。据称，即便用户合上笔记本电脑，Spark也可以继续工作，同时也能在智能手机上运行。谷歌表示，GeminiSpark未来将与第三方工具集成，相关工具将陆续公布。目前GeminiSpark仍处于测试阶段。

5月20日，谷歌正式发布Gemini Omni模型。诺贝尔奖获得者、Google Deep Mind负责人哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，Gemini Omni是Gemini系列迄今能力最全面的版本，支持文字、图像、视频、音频等多模态输入与输出，具备对话式视频编辑能力。

08 美银研报：AI生产率大爆发正在逼近

美国银行在近日一研报中称，AI目前已经在编程（提效约55%）、写作（可提速37%—40%）、客服（提效14%—15%）等具体任务中显著提升效率，但这些微观层面的效率提升，尚未全面转化为宏观经济层面的生产率增长。但并不意味着AI革命被高估，相反，真正的大规模生产率跃升可能才刚刚开始。该行预计，随着AI普及速度加快、部署成本下降，未来十年AI对全球经济增长的拉动作用可能达到当前的10倍，甚至推动全球长期增长中枢从3.5%提升至4.5%。这意味着AI已经证明其在“明确、标准化认知任务”中的价值。但问题在于：微观效率提升，并未同步反映在宏观生产率数据中。全球整体生产率（TFP）目前仅被AI每年拉动约0.1个百分点，远低于市场对AI的狂热预期。美银认为，当前AI革命正处于类似“电力革命”或“互联网革命”的早期阶段。虽然底层技术已经成熟，但真正重塑整个经济体系仍需要时间。报告指出，目前AI对宏观生产率影响有限，面临企业扩散速度、组织结构适配能力、劳动力技能错配等主要瓶颈。据美银称，AI与过去科技革命最大的不同，在于它不仅能够自动化劳动，还能够参与“认知工作”。这意味着AI能够覆盖的任务范围，远远大于历史上的电力革命或互联网革命。更重要的是，AI不仅提升现有工作效率，还可能提升“创新效率”。这是AI最具颠覆性的地方，意味着AI可能不仅改变经济规模，还会改变长期增长路径。美银预计，在最乐观情景下，未来十年AI对全球经济增长的贡献可能从当前每年0.1个百分点，提升至每年1个百分点。

09 Yann LeCun称LLM不是通往AGI的路径

2026年初，图灵奖得主Yann LeCun（杨立昆）离开Meta FAIR（Fundamental AI Research）实验室，创立了专注“世界模型”的AMILabs（先进机器智能实验室）。Yann LeCun提出，LLM（大语言模型）不是通往AGI（通用智能）的路径。近日，Yann LeCun在深度访谈中深度剖析当前AI生态，认为硅谷当前正在出现扎堆押注LLM的羊群效应，该技术路线面临高质量公共数据枯竭、训练成本高涨等瓶颈，且无法理解真实世界规律，并非通向人类级别或类人智能的路径。闭源模式难以持续，开源AI将如Linux一般最终主导行业。Yann LeCun的核心逻辑是：LLM在语言任务上登峰造极，但它缺乏两个关键能力——预测行动后果的能力，以及通过搜索和优化进行规划从而找到能够产生正确结果的行动序列能力。这两个能力，是任何智能系统与物理世界真正交互的前提。

附录：

人民网、传播内容认知全国重点实验室智能产品

“初芯”智能体平台：集大模型应用、知识管理、智能开发于一体，具有意识形态安全、数据隐私保障、一站式零门槛、赋能深度场景优势，智能体可用于智能传播、智慧舆情、文旅健康、生活服务等各类场景。

主流价值语料库：赋能大模型价值观对齐。优选入库9600多万篇基础语料、79万对问答语料、530多万对图文语料，已在一批主流大模型厂家得到应用验证。

人民智媒大模型：面向党政服务、媒体服务的大模型应用基座。基本解决大模型政治方向、舆论导向、价值取向、事实幻觉等问题，能够协助党政机关、企事业等单位构建各类模型。

“写易”智能创作引擎：面向公务人员、媒体从业者、国企管理者等用户，提供智能写作、智能审校、写作素材知识库调用等服务。

“自在”心理疏导大模型：提供心理疏导、情绪管理、亲子交流和家校共育等服务，已上线国家智慧教育公共服务平台。校园端支持家校心理数据统计与筛查分析。

人民审校和内容风控大脑：提供时政信息表述审校、综合信息审校等内容安全服务，支持文本、图片、音视频等多模态内容审校，可在内容发布前辅助审校，也可在内容发布后开展多平台巡查和风险筛查。

语料社区：致力于打造共创共享的全模态AI语料生态平台，打通语料采集、标注、应用全流程链路，旨在破解高质量中文语料不足和共享难等问题，为人工智能产业发展构建安全、开放的数据基石，促进区域文化数字化建设，助力区域内机构实现语料资源互补互通。

“初见”智能体：汇聚三甲医院专家科普以及国家卫生健康委、体育总局推荐的体重和健身知识，提供健康体重管理建议和多元健身课程，是一款简单实用的健康体重管理助手。

AI经贸文旅智能体：形成平台、数据、算力、算法、模型、智能体“六位一体”创新架构，提供多语种智能翻译服务，实现政策智能查询、智能商贸匹配、智能展销、智能行程规划等应用，满足经贸文旅领域多维度需求。已在广西桂林、宁夏银川落地。

智能硬件“AI之眼”：集成麦克风、摄像头等传感器，面向文博智能导览、户外活动和运动场景，实现多模态交互、智能讲解、导航导览三大核心功能。

人民数据确权“三证”：通过108项数据确权实质性审查，为符合审查条件单位颁授“数据资源持有权证书”“数据加工使用权证书”“数据产品经营权证书”，支持快速融资。