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当具身智能的发展迈入深水区，产业界正逐渐形成一个冷静的共识：这个万亿级赛道要跨越从实验室Demo的“可用”到真实工业与家庭场景的“可靠”，还有很长的路要走。未来3到5年，是决定具身智能机器人能否真正跨越商业化鸿沟、实现规模化落地的关键窗口期。而横亘在这一目标前的最大阻碍，已经从硬件本体的迭代，转移到了底层数据供给的匮乏。

4月10日，在第三届中国具身智能与人形机器人产业大会主论坛上，百度智能云联合多家行业领军企业，正式发布百度智能云具身智能数据超市（Beta版），百度智能云AI数据服务部具身智能业务运营负责人沈健、百度智能云泛科技创新行业总监徐良、零次方机器人（深圳）有限公司联合创始人马晓龙、北京灵生科技有限公司总经理杨洪兵、上海傅利叶智能科技股份有限公司副总裁翟彦祺、上海纬钛科技有限公司总经理李瑞、拓元智慧（深圳）科技有限公司首席技术官陈添水、枢途科技（深圳）有限公司总经理卓羽、北京松应科技有限公司总经理聂凯旋共同参与发布仪式。

这不是一个简单的数据交易橱窗，而是百度智能云为全行业打造的、聚焦真实应用场景的具身数据底层网络。

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挣脱数据枷锁：

告别模型训练的

“物理幻觉”

训练一个真正能下车间、进家庭的世界模型，对数据质量有着极度严苛的标准。然而深入产业一线，我们会发现粗放的数据供给体系，正成为锁死具身大脑进化的最重枷锁。

首先，单一模态无法还原真实的物理世界。复杂的场景任务不仅靠“看”，更依赖触觉、力觉等感知进行校验与反馈。试想一下，当机器人要在流水线上组装极薄的电子面板，如果只凭摄像头而没有指尖微调的微小力觉反馈，结果往往是直接将面板夹碎。当前大量依赖纯视觉的采集方案，导致非视觉维度的关键交互数据严重断层，机器人变成了只能看不能感受的“偏科生”。

其次，粗糙的采集正在向模型注入“物理幻觉”。由于时空坐标难以绝对对齐，加之作业时的视觉遮挡，传统方案收集的数据往往伴随巨大的精度漂移。当机器人把手伸进视线受阻的暗箱或抽屉深处摸索工具时，一旦视觉丢失发生漂移，它的“大脑”甚至会误判自己的手已经穿透了铁板。模型一旦吃下这些失真的残次数据，在真实场景中便会瞬间失效。

更为致命的是，数据因果链条的断裂。高质量的训练数据必须是一条涵盖“认知-决策-动作-反馈”的完整业务流。一条合格的数据，不能仅仅记录下“成功抓取重物”这一个干瘪的结果，更需要还原“因为感受到物体打滑，所以瞬间加大握力”这种潜意识的纠错过程。而当前散落、割裂的动作数据，如果全靠后期人工去“缝补”其内在的逻辑闭环，高昂的标注成本将直接击穿企业的商业底线。

面对尚未收敛的数据技术路线，如何低成本、规模化地获取并沉淀高保真的真实交互数据，已成为跨越商业化落地的先决条件。

具身数据新基建：

让机器人的每一步，

都有“数”可依

面对行业痛点，如何构建一套从“评测发现问题→反馈定义问题→数据系统针对性补齐→模型更新→再进评测”的闭环数据链条，成为了破局的关键。

为了打破数据标准不一、工程团队耗费大量精力解析原始数据的痛点，百度智能云具身智能数据超市应运而生，首创了一套层级化、可扩展的数据标签体系，重构了具身数据的“度量衡”：

核心特征“一眼可识”：体系采用“原子标签—复合标签”的结构化组合。原子标签精准描述最基础的数据属性，复合标签则表达更高层次的复杂语义。通过这种标准化定义，数据集的任务语义、交互特性、环境条件等关键属性得以完整呈现。工程团队无需再深入解析底层原始数据，即可快速判定数据集的核心特征与应用边界。

专业导向与“行业共识”：在概念选取、维度划分与术语使用上，这套标签体系严格遵循具身领域的通行认知，最大程度与国内外相关标准、公开数据集及学术研究保持对齐。这确保了展示结果兼具极高的工程可读性与学术严谨性，从而获得专业研究人员、工程团队及产业用户的共同认可。

层级架构预留“扩展空间”：从原子到复合，再到层级化的展示方式，支持不同层级的用户按需查看不同深度的信息。这种结构在保证系统一致性的同时，为未来随时新增的数据类型、应用场景或技术形态预留了充足的扩展空间，避免因局部技术迭代而破坏整体的数据体系。

直击业务场景：

算数一体，

重塑产业价值链

技术的最终目的在于赋能业务。百度智能云推出具身智能数据超市，核心在于为产业链上的不同角色，提供切中痛点的商业闭环与赋能体系：

1. 消除选型盲区，构建客观的“技术导航仪”

对于具身智能本体研发和算法团队而言，数据超市提供了一个全局的行业视角。通过百度智能云具身智能数据超市，客户可以系统性地了解当前具身智能领域的数据形态、技术趋势与典型应用方向。这为企业在关键的数据选型、合作对接以及长期的技术规划中，提供了最客观、最具参考价值的坐标系。

2. 唤醒沉睡资产，提供安全合规的“托管展台”

对于拥有高质量真实场景的传统企业或数据服务商，数据超市是极佳的资产管理平台。在绝对不干预数据内容与使用方式的前提下，百度智能云提供中立的数据托管与展示能力，协助客户进行合规展示与高匹配度的流量对接，让高质量的场景数据真正作为长期资产流转起来，提升其被发现与商业化使用的可能性。

3. “算数一体”闭环，加速模型研发周期

告别繁琐且昂贵的数据跨平台搬运。针对大规模具身智能数据在存储与计算上的庞大需求，百度智能云在数据超市背后，无缝对接了强大的云存储与异构计算资源。通过百度百舸AI计算平台的模型训练与推理加速能力，客户可以在同一个底层技术环境中，极致流畅地完成“数据接入-管理-模型研发”的全链路闭环，大幅缩短从数据到模型的迭代周期。

发布“繁星计划”：

立足长远，

共建繁荣应用生态

百度智能云深耕数据领域已近十年，在全国建立起多个数据标注基地，拥有数万名专业数据服务人员 。自2024年初全面切入具身智能赛道以来，百度智能云已服务了包括多家地方创新中心及头部企业在内的“国家队”阵容，并在大湾区搭建了首个具身智能采标实验室。

为了加速跨越具身智能未来3-5年的落地关键期，百度智能云在本次大会上正式发布“繁星计划”。百度智能云将依托严格的脱敏和隐私保护机制，为央国企、上市公司等拥有真实产业场景的企业主提供从数据采集、处理到超市上架的全套服务 。这不仅能帮助企业将场景环境转化为可持续获取收益的数字资产，更能在未来采购和部署具身智能设备时，享受优先的对接权与联合研发赋能。

数据，是连接具身智能“物理世界”与“数字大脑”的唯一桥梁。百度智能云具身智能数据超市，愿做这座桥梁最坚实的奠基者。未来，我们期待与全行业携手，共同迎接真正可靠、可落地的具身智能时代。

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