前日，亚马逊也投下一枚重磅炸弹引发全球围观：裁减约1.6万名企业员工。 理由是现成的，也是我们耳朵都快听出茧子的：应对人工智能竞争，精简组织架构。

1.6万人是什么概念？这相当于国内一家中型互联网公司的全员规模。而在过去的三个月里，亚马逊累计宣布的裁员人数已达到3万人。

但最让人脊背发凉的，不是这个数字本身，而是CEO安迪·贾西那句轻描淡写的补充：随着亚马逊将更多运营流程自动化，人工智能技术将缩减劳动力规模。

这波AI引发的裁员潮远没有结束。前两天，科技圈发生了一件足以载入史册的事。

作为标普500成分股的金融巨头Block，突然宣布裁员40%，4000人打包走人。CEO杰克·多尔西的话说得很直白，甚至带着点冷酷的哲学味：“不是公司不行了，是AI太强了。小团队加上AI，能干以前大组织都干不了的活。”

这话像一颗石子扔进平静的湖面，涟漪瞬间扩散成巨浪。紧接着，IBM、美国运通等老牌大厂股价波动，市场上关于“AI取代人工”的讨论从极客圈的茶余饭后，变成了每个打工人早餐桌上的焦虑话题。

如果你最近打开招聘软件，或者参加行业聚会，应该能感觉到空气里那种微妙的紧张感。这不是危言耸听，数据不会撒谎：第一波真正的AI裁员潮，已经拍到了我们脚边。

不是亏损，不是业务萎缩，是因为AI太好用了，好用到157万全球员工突然显得有点“多余”。

01 那个“裁员裁到大动脉”的故事

让我们先别急着给AI定罪。亚马逊这轮裁员，表面看是AI替人，深层次的原因却带着几分黑色幽默的味道。

疫情期间，电商订单像雪片一样飞来，亚马逊疯狂招人，员工队伍像吹气球一样膨胀起来。如今疫情退潮，消费回归理性，那个吹起来的气球突然就显得有些扎眼了。AI的出现，恰如其分地递来一把剪刀——智能分拣系统、无人叉车、预测性库存算法，这些冰冷的机器干起活来不要工资、不知疲倦，精准度还甩人类几条街。

所以你看，裁员的罪魁祸首真的是AI吗？或许更准确的答案是：企业在市场环境变化下的理性算计，而AI恰好成了那把最锋利的刀。

但另一边的故事，就没这么温情脉脉了。

前Twitter联合创始人Jack Dorsey给现在的公司Blocks全体员工发了一封邮件，内容堪称裁员信界的“分手范文”：公司业务非常强，利润一直在涨，客户也越来越多，但我们还是决定裁员40%。

一万人的公司，只留不到六千人。4000个“有用”的人，就这么被请出了门。

Jack的解释很坦诚：世界变了。我们正在创造和使用的智能工具，配合更小、更扁平的团队，正在开启一种全新的工作方式。如果6000人加上AI就能干完10000人的活儿，那么剩下的4000人就不再是资产，而是成本。

这话翻译成人话就是：以前你是我打仗的兵，现在你只是我账上的负数。

结果呢？没人跟进续约了，客户遇到问题找不到人了，客户开始盘算这笔钱花得值不值。最新财报显示，剔除收购因素，Salesforce的真实有机增长率只有7%-8%，而曾经这个数字是20%以上。分析师们在电话会上抛出一个尖锐的问题：Agentforce的新增收入，是否正在以侵蚀旧有业务为代价？

第一批用AI换人的老板们，不小心裁到了大动脉。

02 谁在被替代，谁在被创造？

如果只看这些新闻，你可能会觉得天要塌了。但数据告诉我们另一个版本的故事。

领英最新发布的《2026全球劳动力市场洞察报告》显示，过去两年AI创造的岗位数量（至少130万个）实际上多于其取代的岗位。像“前端部署工程师”“AI工程师”这类五年前几乎不存在的职位，如今已成为企业数字化转型中不可或缺的角色。

美国要求具备AI素养的职位同比增长了70%。雇主们寻寻觅觅的，不是单一的技术专家，而是能将AI技能与适应性、解决问题、沟通能力相结合的复合型人才。

摩根士丹利的分析师们翻出过去150年的技术变革史提醒我们：从电气化到互联网，从计算机到电子表格，每一次技术革命都重塑劳动力市场，但从未取代整体劳动力。电子表格普及那会儿，簿记岗位确实少了，可全新的金融职业也跟着冒出来了。

高盛的报告却带着几分警示意味：若企业更快推动AI部署，劳动力被取代的幅度或超出预期，2026年失业率可能额外增加0.3个百分点。39%的企业已做出低至中度人手削减，21%的企业进行大规模裁员，29%的企业因预期AI部署而减少招聘。约九成企业已因AI因素调整人力策略。

这就是我们今天面对的现实：一边是旧岗位的批量消失，一边是新岗位的缓慢生长。而那个最残酷的问题在于：消失的速度，远比生长的速度要快。

以下是结合多家机构数据整理的AI影响下的岗位变迁图谱：

03 我们该如何与AI抢饭碗？

我问过自己无数遍这个问题，直到读到经济学家罗纳德·科斯的“等边际原理”才稍微想明白一点。

科斯问过一个很简单的问题：既然市场那么有效，为什么还需要有企业？他的答案是：通过市场配置资源，需要有交易成本；通过企业配置资源，需要有管理成本。当使用AI的成本大于雇佣人的成本时，企业自然会雇人；反过来，如果AI更便宜，人就会失业。

这个道理朴素到近乎残忍。但现代经济的运行，不仅有市场的一面，还有政府干预的一面。当使用AI的经济、社会、政治成本大于雇佣人的时候，即便从技术上可行，政府也会出面干预。这不是什么高深的理论，而是过去两百年工业革命反复上演的现实剧本。

所以，与其焦虑“我还有多久被取代”，不如想清楚三件事：

第一，学会用AI把自己武装成“全面AI化的人”。

人类的生理逻辑注定了我们没法跟AI比拼进化速度、工作效率与精准度。但人类有AI无法替代的核心优势——创新能力、情感沟通能力、思维判断能力、共情能力。应对AI替代的关键，不在于逃避AI，也不在于与AI对抗，而在于与AI共生。学会借助AI的力量，放大自己的核心优势，让AI做基础，人类做核心。

比如文案从业者，可以借助AI完成初稿、数据统计，自己专注于创意、情感表达与逻辑优化。程序员可以借助AI完成简单代码编写、bug修复，自己专注于核心算法研发、系统架构设计。

第二，警惕那个“囚徒困境”。

有研究者提出一个让人细思极恐的观点：我们要么成为构建AI Agent来替代他人的人，要么就可能成为被AI Agent所替代的人。这可能是AI时代的囚徒困境。

当下的数据显示，AI Agent仅能替代约2.5%的人类工作。但这个数字可能在几年内发展到10%、20%、30%。是成为那个“构建者”，还是沦为“被替代者”，取决于你今天的选择。

第三，重新设计你的人生。

《斯坦福大学人生设计课》里提到五种心态：保持好奇、不断尝试、重新定义问题、专注、深度合作。在未来，最重要的能力是什么？是能够与各种人建立联系的能力。尝试不同的人生，最重要的是找到自己的原型，通过与业内人士沟通去了解行业的真实样子。不要一个人午餐——这句话提醒我们沟通和建立关联的重要性。

试着设计三个有关未来工作的“奥德赛”计划：延续当下工作的五年计划；如果现在工作被替代了的五年计划；没有财务压力或者不考虑面子问题时，从事自己真正想做的事情的五年计划。

很多人说等到财务自由后就去追逐梦想，但凯文·凯利认为这些人是最虚伪的——你随时都可以追求梦想，这很多时候并不需要全心投入，但和原型设计一样，需要马上去尝试。

写在最后

Blocks那4000名被裁的员工，曾经是高薪白领，是买房、买车、去餐馆消费的主力。当AI把这部分工资变成了公司的利润，钱就从流通的市场上收缩到了少数人的口袋里。

这就是那个叫“2028全球智能危机”的预言里最核心的担忧：AI越成功，反而可能意味着经济灾难的开始。为了省钱，企业不断用AI裁掉高薪白领，这些失业者涌入低薪的零工市场，导致整体收入大幅缩水。最终，大家没钱消费，连房贷也还不起。当人类的收入跟不上机器的生产力时，经济就会陷入“东西多得卖不掉，人穷得买不起”的陷阱。

但也有人看到了另一幅图景：当大量入门级工作被替代，我们终于可以做“人”了。不再需要浪费大量时间处理事务性工作，可以把更多精力用于思考、创新、陪家人、会朋友、享受美食。管理大师查尔斯·汉迪说的3F，家庭、朋友和美食，或许会成为未来人生的三大乐事。

哪个未来会成真？答案不在那些硅谷大佬的预测里，而在每一个普通人的选择里。

AI淘汰的从来都不是“人”，而是“不会使用AI的人”；AI替代的从来都不是“工作”，而是“工作中的重复性环节”。

这句话，值得贴在每一个打工人的电脑屏幕上。

与各位打工人共勉。

对此，您怎么看？